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时间:2018-07-09
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1、他本科生毕业论文(申请学士学位)论文题目基于数字高程模型的小班尺度地形因子提取方法研究作者姓名所学专业名称地理信息系统指导教师2016年5月28日学生:(签字)学号:论文答辩日期:年月日指导教师:(签字)目录摘要1关键词:1Abstract11引言21.1选题背景21.2研究意义21.3国内外研究现状21.3.1小班地形因子提取的国内研究现状21.3.2小班地形因子提取的国外研究现状31.4研究内容31.5研究方法和技术路线31.5.1研究方法31.5.2技术路线42研究区概况和数据选取52.1研究区概况52.2.数据源53基于DEM地形因子提取的原理和方法53.1
2、海拔提取原理53.2坡度提取原理63.3坡向提取原理73.4曲率提取原理83.5地表粗糙度分析原理84基于DEM提取小班地形因子程序设计94.1Windows窗体程序设计94.2系统功能模块104.2.1加载DEM工具104.2.2分析工具105结果与分析145.1DEM处理145.2地形因子提取145.2.1坡度提取结果对比145.2.2坡向提取结果对比165.2.3海拔提取结果对比175.2.4曲率提取对比185.2.5地表粗糙度提取结果对比206不足与展望21参考文献23致谢24附录:关键程序代码25滁州学院本科毕业论文基于数字高程模型的小班尺度地形因子提取方
3、法研究摘要:在林业生产中,小班作为二类调查的最小地块单元,是森林利用经营活动的具体对象。地形因子是小班调查的重要内容,传统对小班地形因子提取主要采用仪器测量,费事费力,可操作性差。本论文基于数字高程模型,对滁州藕塘林场小班尺度的海拔、坡度、坡向、曲率、地表粗糙度等地形因子的提取方法进行探讨,并设计相应算法,通过程序提高了地形因子获取的效率,减少调查的工作量使调查结果更精确可靠。关键词:数字高程模型;小班;地形因子;自动求算窗体顶端Researchonthetopographicfactorsinsmall-scaleextractionbasedonDigitalE
4、levationModel窗体底端Abstract:Inforestryproduction,smallclassIIasminimumlandsurveyunitistheobject-specificforestutilizationmanagementactivities.Terrainisanimportantfactorinsmallsurvey,thetraditionalextractionofsmallclassterrainfactorsmainlyusedinstrumentstomeasure,protractedandpainstaking,
5、pooroperability.Inthispaper,digitalelevationmodelbasedontheextractionmethodChuzhouOutangWoodlandinsmall-scaleelevation,slope,aspect,landmarks,terrainroughnessfactorwerediscussed,andthecorrespondingalgorithmdesign,andthroughtheprogramtoimprovetheefficiencyofobtainingtopographicalfactors
6、,reducetheworkloadoftheinvestigationfindingstomakemoreaccurateandreliable.Keywords:DigitalElevationModel;smallclass;Topographicalfactors;automaticcomputation窗体顶端窗体底端-1-滁州学院本科毕业论文1引言1.1选题背景森林功能多样,结构复杂,物种丰富,起到调节地球生物新陈代谢的作用,为陆地生物生产创造了良好条件。森林的生长成熟与地形因子有密切联系,其生产力往往决定于森林的地形因子。国家和地方政府制定经济、资源利
7、用和发展方针,林业企业事业单位和森林经营单位制定森林经营管理长期、中期、短期和年度计化提供前提条件和依据。小班是森林资源经营、木材生产的基本单元,也是调查设计的最小的单位。小班区域地形因子的调查是森林资源调查的基础。在森林资源调查中,特别是小班地形因子提取中,以DEM为基础,利用计算机自动求算每个小班的海拔、坡度、坡向、曲率、地表粗糙度等是解决实际生产问题的有效途径。1.2研究意义1.森林资源十分珍贵,其变化对全球碳循环,生态环境都有重要意义。研究如何持续而稳定的获取森林资源环境的指针因子是地学和生态学长期关注的重要前沿领域,是实现森林资源遥感监测,满足区域环境
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