基于SSAS的数据仓库的建立和关键技术研究.doc

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:基于SqlServerAnalysisServices数据仓库建立和关键技术研究姓名:学院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:学号:指导教师:职称:年月V基于SqlServerAnalysisServices数据仓库建立和关键技术研究[摘要]随着信息化的深入,数据的规模日益扩大,形成了数据量大、分散、格式异化等特点,这些数据中包含了大量的潜在的对决策者有价值的知识此产生了数据仓库和数据挖掘技术。而学习这些海量数据所蕴含的知识,就必须建立数据仓库的环境用以数据挖掘和联机事务分析等用途。因此数据仓库的建立问题也日益成为人们研究的重点。数据仓库的建立

2、主要涉及到数据的ETL处理过程、数据仓库数据组织、数据仓库的实现平台等问题。本文论述了数据仓库的建立的原理和一般步骤,在理论上探究了ETL技术、维度建模、元数据处理等数据仓库建立的关键技术。详细论述了利用SQLServerIntegrationServices实现ETL技术的方法。并且选择微软SqlServerAnalysisServices数据仓库平台通过实例论述了基于SqlServerAnalysisServices数据仓库的建立的实现方法和相关技术。从理论和实践两个方面探究数据仓库建立的问题。[关键词]数据仓库ETLSSASSSISV摘要TheestablishmentofDataW

3、arehousebasedonSqlServerAnalysisServicesandtheresearchofthekeytechnologies[Abstract]Withthein-depthinformation,increasingthesizeofthedataandformedalargeamountofdata,scattered,alienation,andothercharacteristicsofformat,thedatacontainedinalargenumberofpotentiallyvaluableknowledgeofthedecision-makers

4、havethisdatawarehouseanddataminingTechnology.Thestudyofthesemassivedataimpliedinknowledge,wemustestablishanenvironmentfordatawarehousinganddatamining,suchasuseofon-lineservices.Thereforetheestablishmentofdatawarehouseissuesarealsoincreasinglybecomethefocusofthestudy.Theestablishmentofdatawarehouse

5、mainlyrelatedtotheETLdataprocessing,datastoragedataorganization,datastorageplatformfortherealizationofsuchissues.Thisdissertationdiscussestheestablishmentofadatawarehouseandgeneralprinciplesofthesteps,intheory,exploretheETLtechnology,Dimensionmodeling,meta-dataprocessingdatawarehousetoestablishthe

6、keytechnology.DiscussesindetailtheuseofSQLServerIntegrationServicesETLtechnologytoachievethemethod.AndchooseMicrosoftSqlServerAnalysisServicesdatawarehouseplatformbasedontheexamplesdiscussedSqlServerAnalysisServicesdatawarehousetoachievetheestablishmentofmethodsandrelatedtechnologies.Fromthetheore

7、ticalandpracticalaspectsofthetwoexploretheissueoftheestablishmentofdatawarehouse.[Keywords]DataWarehouseETLSSASSSISV目录目录第一章概述11.1数据仓库概述11.1.1数据仓库的概念11.1.2从数据库到数据仓库21.1.3数据仓库的组成31.2建立数据仓库的意义51.3数据仓库国内外研究背景5第二章微软数据

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