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时间:2018-07-09
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1、厦门大学本科论文本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:AAM与人脸特征点定位姓名:学院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:学号:指导教师(校内):职称:年月45厦门大学本科论文AAM与人脸特征点定位【摘要】动态表观模型(ActiveAppearanceModel,简称AAM)最早于1998年由F.T.Cootes等人提出并被应用于人脸特征点定位。2001年卡耐基梅隆大学的S.Baker等人对AAM拟合计算部分进行了改进,通过提前计算Hessian和梯度值,减少了循环迭代的运算量。由于具有三维扩展性好、特征点定位准确以及最高可达
2、230帧/秒的处理速度等优点,AAM被认为是人脸特征点定位方法中一种有效的方法。本项研究在跟踪F.T.Cootes和S.Baker等人的研究进展的同时,对基于AAM的人脸特征点定位方法在实际应用中碰到的问题进行了深入的分析.最后构建了一个基于AAM的人脸特征点定位演示系统。通过合理设计各个功能模块,并采用工具进行系统的开发,本文构建的系统不仅适合作为后续研究的实验平台,而且也为将来开发实际应用软件奠定了良好的基础。【关键词】:人脸面部特征点定位动态表观模型拟合计算45厦门大学本科论文FacialFeaturePointsLocatin
3、gTechnologyusingActiveAppearanceModel【Abstract】In1998,F.T.CootesetalproposedtheAAM(ActiveAppearanceModel)andusedittolocatehumanfacialfeaturepoints.In2001,S.BakeretalofCMUimprovedoriginal'fittingalgorithmofAAM.Intheimprovedalgorithm,theHessianandgradscanbecalculatedinadv
4、anceandtheinteractivecomputationalcomplexityreduces.AAMhasbeenregardedasakindofeffectivehumanfacialfeaturepointslocatingmethodsbecauseithasgood3Dexpansibility,goodlocatingeffectandfastspeedwhichreaches230framespersecond.OurresearchfollowstheworkofF.T.CootesandS.Bakereta
5、l,andhasanalyzedtheproblemsindetailwhichwillbemetinapplication,thenproposestheimprovedmethod.Finally,wehavedevelopedthesystemoflocatingfacialfeaturepointsusingtheimprovedmethodwhichweproposedinthispaper.Throughdesigningeachfunctionmodulerationallyandadoptingtooltocarryo
6、nsystemdevelopment,thesystemdevelopedinthispapernotonlyissuitableforbeingastheexperimentplatformoffollowupstudy,butalsohassettledgoodfoundationfordevelopingtheapplicationsoftwareinfuture.【Keywords】:HumanfaceFeaturepointslocationActiveAppearanceModelFittingreversecomposi
7、tionalalgorithm45厦门大学本科论文目录第一章绪论71.1选题背景和意义71.2应用领域121.3本文所做的工作131.3.1本文的主要研究内容131.3.3本文的组织结构14第2章基于AAM的人脸特征点定位方法分析152.1引言152.2AAM的产生和主要思路162.3AAM模型建立172.3.1形状建模172.3.2表观建模172.3.3AAM模型实例生成192.4AAM拟合计算192.4.1AAM拟合计算的目的和意义192.4.2早期的AAM拟合算法202.4.3利用反向组合算法进行AAM拟合计算202.5基于AA
8、M的人脸特征点定位方法242.5.1训练集的选择252.5.2实现过程252.5.3存在的主要不足262.6小结26第三章基于AAM的人脸特征点定位系统实现283.1引言283.2系统总体框图283.3系统模块2945厦
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