sas第八章 描述性统计过程

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1、第八章描述性统计过程以下过程都可用于计算基本统计量，如频数、均值等，但它们又各有特色：UNIVARIATE进行单变量统计，包括分位数及描绘分布图。SUMMMARY按观测值分组计算基本单变量统计值。分组是由CLASS语句中的变量所决定。统计结果可输出到SAS数据集中而不产生打印输出。MEANS计算均值及其他描述统计量。TABULATE打印基本统计的复杂表格。CORR求变量间相关系数。进行基本统计的其他过程还包括：CHART画频数、均值、总和的条形图、立体直方图、饼图及星图。FREQ对分类变量计算频数分布，并作多维列

2、联表。SAS基本统计过程及其一些重要统计量统计量MEANSUNIVARIATESUMMARYTABULATECORR非缺项值数(N)√√√√缺项值数(NMISS)√√√√√权重和(SUMWEIGH_T)√√√√均值(MEAN)√√√√√和(SUM)√√√√√最小值(MIN)√√√√√最大值(MAX)√√√√√全距(RANGE)√√√√未修正平方和(USS)√√√√修正平方和(CSS)√√√√方差(VAR)√√√√标准差(STD)√√√√√变异系数(CV)√√√√偏度(SKEWNESS)√√峰度(KURTOSIS)

3、√√T统计量值(t)√√√√大于t值的概率(PRT)√√√√中位数(MEDIAN)√四分位数(QUARTILE)√众数(MODE)√输出到SAS数据集YesYesYesNoYesCLASS语句YesNoYesYesNoBY语句YesYesYesYesYes第一节MEANS过程MEANS过程对数值变量给出简单的描述性统计。例:数据集SCORE含有学生三门课程的成绩(见SORT过程)，用MEANS过程可得到:PROCMEANSDATA=SCORE;MEANS过程由下列语句控制：PROCMEANS[选择项]；VAR变量

4、表；BY变量表；CLASS变量表；FREQ变量；WEIGHT变量；ID变量表；OUTPUT[选择项]；除PROC语句之外的其他语句均为可选语句。8.1.1语句说明1．PROCMEANS语句PROCMEANS选择项；常用下列选择项：DATA=SAS数据集指出需做MEANS分析的SAS数量集名。NOPRINT说明不打印任何描述性统计值。此选择项仅仅是为了建立一新的数据集时才使用。MAXDEC=N指出MEANS用于打印结果的最大小数位(0～8)，缺省值为2。VARDEF=除数指明用于方差计算的除数，缺省值是VARDEF

5、=DF。VARDEF=DF用自由度(N-1)作除数。VARDEF=WEIGHT

6、WGT用权重和作除数。VARDEF=N用观测值数(N)作除数。VARDEF=WDF用权重和减1作除数．统计量列表它们可以是N、MAEN、MAX、MIN．STD、STDERR、SUM、VAR、USS、CSS、NMISS、RANGE、T、PRT、SUMWGT、CV、SKEWNESS、KURTOSIS等18个统计量的任意组合。隐含为N、MIN、MAX,MEAN、STD。2．OUTPUT语句OUTPUT选择项；OUTPUT语句将MEANS过程

7、产生的统计值输出到一个新的SAS数据集。选择项包括：OUT=SAS数据集指定输出数据集名。统计关键字=名字指明新数据集中想要的统计项。并给包含这些统计项的变量起名。这些名字将作为统计值在新数据集中使用。等号右边第一个变量名代表VAR语句中第一个变量的相应的统计量；第二个名字代表VAR语句中第二个变量的相应的统计量等等。例如：PROCMEANS;VARX1X2;OUTPUTOUT=STATSMEAN=MAMBSTD=SASB;MEAN=后的第一个变量MA。代表VAR语句中第一个变量X1的均值；第二个变量MB代表VA

8、R语句中第二个变量X2的均值。STD=后的第一个变量SA代表VAR语句中第一个变量X1的标准差；X2的标准差不输出。若省略了“统计关键字=”选择项，MEANS输出一个含有N、MIN、MAX、MEAN、STD的SAS数据集。8.1.2举例例1：利用MEANS过程进行单变量统计。SCORE为含学生成绩的数据集。(注意CLASS及BY语句的区别)。(yp74.sas)PROCMEANSDATA=SCOREMAXDEC=3;VART1-T3;CLASSGROUP;TITLE'StatisticsWithaClassVar

9、iable';PROCSORTDATA=SCORE;BYGROUP;PROCMEANSMAXDEC=3;BYGROUP;VART1-T3;TITLE'StatisticsWithByVariable';RUN;例2：40名麻疹易感儿接受麻疹疫苗一个月，血凝抑制抗体滴度如下表，求平均滴度。抗体滴度48163264128256512人数156271045有关背景知识及题目分析