大数据背景下图书情报学科人才培养模式研究

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1、大数据背景下图书情报学科人才培养模式研究　　引言　　从云时代以来，随着科技的快速发展，文化信息传播迅速，人类的生活也日渐电子化，而大数据就是这个高科技时代的产物。大数据指的是无法在相对的时间内依靠普通处理软件进行收集处理的数据，而是需要更先进的科学技术来进行管理。然而在大数据时代中，应该促进人才在海量的数据中找到有价值的信息的能力，并且在研究中挖掘出更多的价值，为社会的发展做出贡献。同时这也是提高我国图书馆情报学科人才的要求和关键。只有加快发展人才，完善培养人才的模式，才能进一步提高发展水平。这也就要求了，我国LIS人才应该开拓视野，多了解世界发发展动向，积极学习国外先进的发展模式，深入研

2、究国外优秀的教学方式和教育理念，取其精华去其糟粕，以良好积极的态势面对大数据时代的到来。在讨论中，笔者主要研究了美国的两所图书情报学科优秀的大学，对其人才培养模式进行分析，最后提出适合我国发展的Lis人才培养模式。　　1大数据的基本内涵　　在研究一项技术的实际应用时，应该对技术本体有清晰的认识，有良好的基础知识构建，才能在上层应用研究中看到技术本身特性对应用领域的影响，以及在应用中技术更深层次的变化和演进，从而推陈出新，获得自身能够切实应用的知识。在研究的图书情报学科人才培养的过程中，大数据理念的由来，技术的发展过程以及大数据技术本身的特质等，是研究不可或缺的基础。与“大数据”相关的学术概

3、念，在上世纪80年代就出现了最粗浅基本的提法，用以描述人类社会中大量增加的数据信息，象征着大数据理念演化进程的第一个阶段：数据信息的大量生产。现代大数据理念的正式推出是在xx年9月《自然》杂志刊发的《BigData：ScienceinthePetabyteEra》一文。在这篇文章中联盟将大数据定义为一种新的对待数据的态度，以及这种态度衍生的新的信息处理理念和分析方法，以此为标志，大数据这一学术概念正式超脱了单纯的对数据数量属性方面的单纯描述，衍生为一种全新的信息技术概念。在人类历史中，很多的新兴技术都是在其被定义前便已经起源并有一定历史，大数据技术也是如此。2000年前后随着互联网的快速发

4、展，互联网数据的爆发性增长，使众多互联网科技公司迫切需要一种基于海量互联网数据下运行的新信息管理技术。其中具有较强代表性的便是谷歌公司为应对当时互联网网页信息的爆炸式增长，提出了一套全新的科技体系，即现在已经广为人知的分布式文件系统，分布式并行计算和分布式数据库等技术，使对大数据的应用成为了可能，奠定了新一代信息技术的基础，是大数据技术的起源之一。大数据技术演进的另一个标志性时期是xx年，人类社会生产的信息数据总量第一次在理论上超过了现有的可用存储空间总量，而2016年全球数据总量首次达到“ZB”级别，以及云计算等大数据技术的兴起，标识人类社会在各个领域都已经在全面数字化，人类正步入大数据

5、时代。　　iSchool联盟　　在进行对图书情报学科人才培养模式的研究时，有学者认为应该将调整教学方案和拓展学生学术两项工作同时进行，才能在满足大数据背景发展的同时提高学生的能力水平；也有学者认为将教学的模式推向国际化，同时开展信息通讯技术相关课程，才能进一步促进Lis教育模式的完善和转型；但也有学者认为应该提高设立的图书情报专业硕士的实际应用型发展，以促进图书情报学科的发展。在对Lis人才的培养时，应该确保学生具备综合应用和管理的能力，相应的经济法律知识以及计算机数据处理能力，应该将片面的书面知识转化为实际的应用知识，培养出当今图书馆管理所需的高水平、实际应用的复合型人才。　　早在上世纪

6、的80年代，就建立了由美国许多高校图书情报学科院长的非正式会晤，“iSchool联盟”也随之诞生。“iSchool联盟”在图书情报学科中占有着极大的影响力，往往决定了新时代下图书情报学科的发展方向。在“iSchool联盟”中，其研究的重要议题就是对图书情报学科人才的培养。因此，在“iSchool联盟”成员院校中，人才培养模式往往思路层次清晰，理论与实践相结合，结合学生发展特点，时刻关注着客户的需求。这也就表明了iSchool成员们，在努力促进人和信息以及技术之间的联系。在英国的高校中，就自称了一套合理的教学方案，将学生的所有课程分成5个环节，分别是不同的类型等级，在课程内容中将实践和理论相

7、结合，通入渗入就业文化知识，并且鼓励学生能与外部的图书情报学科研究人员交流合作，进行探究实践项目，在实训中，提高自身的能力和水平。　　在大数据背景中，我国的应该致力于对图书情报学科的学生研究数据信息能力的培养，以实际的数据训练中，结合时下热点，来提高学生的学习兴趣，在培养学生的学习能力的同时，提高学生的数据收集水平和数据处理能力。　　高校Lis人才培养模式　　根据网络信息和调查，笔者列举的两所iSchool联盟的重要组成