基于本草中药的纺织品保健功能染色技术-技术转移中心

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时间:2018-07-08

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1、南通大学项目1基于本草中药的纺织品保健功能染色技术2纱条条干分析诊断系统3医用纺织品的拒水拒油拒酒精拒血液多功能整理技术4原料选配(配色)与管理系统5棉花秸秆纤维提取技术6超吸水纤维非织造材料7银离子抗菌敷料系列产品8新型透气式防护(毒)服9抗浸逃生服安全气囊形式结构设计与服装成型技术10健康舒适型竹炭面料11轻量纤维复合结构高端车内饰阻燃材料的研发与产业化基于本草中药的纺织品保健功能染色技术本草中药来自于可更新的自然资源,具有天然芳香和杀菌消炎、清热解毒的药理作用,在染色过程中.药物香味成分与色素被纤维吸收.对人体有特殊的药物保健作用。鉴于人类对于身体健康、生态环境及可持续发展的进一步重视

2、,用本草中药提取色素开发保健功能的染色纺织品,既能满足人们对审美、健康及功能的多重需要。可应用于保健内衣、家纺产品和装饰用品等。中草药色素染色织物的干摩、湿摩牢度4-5级;耐洗沾色牢度4-5级,褪色牢度4级。染色织物有明显的抗金葡萄球菌抑菌圈,抑菌率达90%以上,抗紫外UPF达40-50。成果转化联系人:张瑞萍教授(手机:13515201941)纱条条干分析诊断系统一、简介本系统是集计算机技术、通信技术、现代信号处理技术和数据库技术于一体的高科技产品,专门用于测试细纱、粗纱、须条的条干质量。系统功能强大、操作简便,智能化特征明显。二、测试指标1.变异系数(CV%)、平均差系数(U%)、极差系

3、数(J%)、平均值系数(AF%)。2.自定义幅度的粗节、细节、结粒(俗称棉节)。3.纱条不匀波谱分析图、纱条不匀变异曲线、线密度频率分布图、滚动采样曲线等。三、智能化特征1.粗节、细节、结粒的阈值可自定义。2.采样曲线可自由滚动观看。3.采样曲线和线密度频率分布图可随意拉伸压缩。4.测试分析结果可保存、打印、查询、统计、排序、筛选。5.鼠标左键并在纱条不匀波谱分析图上拖动,可动态提示波长;鼠标左键在纱条不匀变异曲线图上拖动,可动态提示与各种长度对应的CV值。6.用鼠标左键点击报告历史数据按钮,系统将表格中所有记录打印输出。历史数据可分为统计报告和详细报告。统计报告分单品种打印和多品种组合打印

4、两种格式。联系方式:南通大学纺织服装学院丁志荣TEL:0513-85012834地址:江苏省南通市啬园路9号医用纺织品的拒水拒油拒酒精拒血液多功能整理技术随着医疗保健卫生事业的发展,对于医用防护材料安全性能的要求也不断提高。我国在2005年4月29日颁布了GB19082—2003《医用一次性防护服技术要求》,规定医用防护服必须具有液体阻隔性能(包括防水性、合成血液穿透和沾水等级)。阻隔性又可细分为对液体(如水、酒精、血液、油等),医用材料只有能够很好地阻隔上述液体的渗入,才能很好地保护医护人员不受病菌感染以及大大降低手术过程中病人的感染率。本成果提供了一种具有抗渗防护功能的医用纺织品的加工方

5、法,加工的面料达到对血液、酒精、水等的抗渗效果,满足医用面料的防护要求:拒水等级8级,拒油等级7级,拒酒精10级,拒血液接触角达126.2°,强力保持率92.6%,透气率保留率95.3%。成果转化联系人:张瑞萍教授(手机:13515201941)原料选配(配色)与管理系统配色是色纺的关键技术,它直接关系到产品质量和经济效益。我们根据纺织企业的强烈需求及现有实际生产状况,经过长期的充分研究论证和复杂的技术分析后为纺织企业精心研发了功能强大的智能化《原料选配(色纺)与管理系统》应用系统。其软件已通过江苏省科技厅鉴定,并通过了江苏省计算机软件测评中心按GB/T17544-1998标准及江苏省计算机

6、软件测评规范要求的严格测试。本系统采用全新智能技术设计开发,集原料选配、原料管理、性能分析于一体,包含全谱配色、全谱测色、智能配料、接批配料、分类排队、原料管理、原料分析、配料查询、报表输出等多种功能。充分使用本系统的各项功能,对纺纱企业合理配料、快速打样、加强管理、降低成本、稳定生产、提高质量都具有重要意义,必将为企业带来巨大的直接与间接的经济效益。本系统主要功能:l原料选配——有色纤维纺纱原料选配和本色纺纱原料选配,包括纯纺或混纺。l方案优选——按多项指标组合排序优选配料方案。l颜色检测——纤维測色、客户样品測色、试样測色。l分类排队——按原料性能或颜色自动分类排队。l数据管理——纤维原

7、料管理、客户样品管理。l配料分析——自动建立原料性能与成纱质量的关系方程,提取配料规则。l指标设计——可按需要自行确定原料性能指标,不同体系指标可混合使用。l色纱模拟——可对配色方案进行三维色纱模拟。l报表输出——配料执行计划、配料进度表、原料台帐、分类排队表、配料分析报告等各种规范的报表。联系人:南通大学纺织服装学院丁老师联系电话:0513-85012834E-mail:ding.zr@ntu.edu.cn

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