广西城乡成人居民超重与肥胖流行病学研究论文

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1、广西城乡成人居民超重与肥胖流行病学研究论文【摘要】目的了解广西城乡成人超重、肥胖患病流行特征及其相关危险因素。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取南宁、钦州、贺州、河池市4个市和天等、巴马、靖西、忻城4个县,每个县市再分别抽取3个乡镇和街道,每个乡镇(街道)再整群随机抽取2个村(居委会):按单纯随机抽样原则,在每村(居委会)抽取90户,以其中18岁以上成人为调查对象。按照《2002年中国居民营养与健康状况调查工作手册》,对其进行调查和分析。结果广西城乡成年居民BMI平均水平为21.72±3.18,其中

2、城市居民BMI为22.59±3.36.freeliologicalanalysisofbodyoverultistagestratifiedrandomizedclustersamplinga,Xincheng,3toeachofcitiesorcounties,2villagesordenizenmitteeseachoftoeachofvillagesordenizenmitteesizedsamplingeanadultsBMIinGuangxialeprevalencerateofobesity

3、andtheruralfemaleprevalencerateofbodyovereagegroupinurban.Thesinglefactorsanalisysshoodel,theage,lightphysicalactivity,highineiddleagepeopleinruralportantbyhealtheducation,healthpromotion,toboostingtheskillofproventandtreatbodyoverprovingtheintakeoffatan

4、doil,keepingtheenergybalance.【Keyiology;dangerousfactor超重、肥胖与多种慢性疾病发生密切相关,成为当今社会重要公共卫生问题,预防和控制超重、肥胖已成为政府和全社会刻不容缓的任务。为了了解广西城乡居民超重、肥胖患病流行病学特征及其主要危险因素,以便为有效开展防治工作提供科学依据,我们于2002年对广西城乡成年居民进行了超重、肥胖流行病学调查研究,现报告如下。1对象与方法1.1对象采用多阶段整群随机抽样的方法,分别抽取3个乡镇和街道,每个乡镇(街道)再整

5、群随机抽取2个村(居委会);按单纯随机抽样原则,在每村(居委会)抽取3个群,每群30户,共计90户,以其中18岁及以上成人作为调查对象。1.2方法1.2.1调查内容由经过统一培训的调查员进行入户调查,包括调查对象的基本情况,并测定身高与体重,计算体重指数(BMI)。1.2.2测量方法体重:采用标准体重秤进行测量,精确度为0.1kg;身高:采用SZF-1型的身高坐高计进行测量,精确度为0.1cm。1.3超重、肥胖判定标准[1]按照中国标准,18.5≤BMI24为正常;24≤BMI28为超重;BMI≥28为

6、肥胖。1.4质量控制身高//体重测量方法按照国际统一方法进行,所有测量员参加统一培训及考试,持合格证上岗;所有体重计在使用前均需通过计量部门认证;所有测量取值为2次测量值的平均值;省级质量控制工作组每天对调查点的身高、体重、腰围进行抽查复核测量。1.5统计学方法数据均由专人用计算机进行双录入,对所有数据进行详细核查,查出有误的调查表,经调查人员核实改正后重新录入。采用SPSS13.0软件进行统计分析。2调查结果2.1基本情况调查18岁及以上年龄成年人8686人,其中城市4398人,占50.6%,农村42

7、88人,占49.4%;男性3730人,占42.9%,女性4956人,占57.1%。城乡居民总的超重率、肥胖率分别为12.53%(标化率12.90%)、3.40%(标化率2.55%),其中城市居民超重率24.78%(标化率22.10%)、肥胖率6.66%(标化率6.04%),均显著高于农村超重率10.05%(标化率9.95%)、肥胖率1.59%(标化1.40%)。2.2城乡居民BMI分布情况调查显示,城市居民BMI平均为22.95±3.36,农村为20.83±2.69,城市显著高于农村(F=717.88,

8、P0.001);城乡男性居民为21.84±3.13,女性为21.64±3.20,男性明显高于女性(F=717.88,P0.001)。城乡男女居民不同年龄组之间BMI差异有显著性(P0.01),城市居民以50~59岁、农村以40~49岁组BMI值最大。见表1。表1广西城乡居民不同年龄性别人群BMI均数分布情况注:单因素方差分析,城乡男性BMI均值F=227.053,P<0.001;城乡女性F=501.272,P<0.0012.3城乡居民不同性

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