中药治疗奶牛乳房炎的系统评价与meta分析

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1、中药治疗奶牛乳房炎的系统评价与Meta分析　　引言中药治疗奶牛乳房炎的系统评价与Meta分析　　引言　　【研究意义】乳房炎是危害奶牛养殖业的三大疾病之首，不仅影响奶牛的产奶量，还会降低牛奶品质。根据有无临床症状可将奶牛乳房炎分为临床乳房炎和隐性乳房炎两种，其中隐性乳房炎主要通过加州乳房炎检测法检测体细胞数来确定，患有隐性乳房炎的奶牛每天平均可减少45%左右的产奶量。在新西蘭约有15%奶牛患有临床型乳房炎；在印度每头隐性乳房炎患牛可造成约1390印度卢比的损失，其中因产奶量降低造成的经济损失约占49%，用于治疗的医疗成本占37%左右；我国每年因奶牛隐性乳房炎造成

2、的损失达亿元。可见，乳房炎给奶牛养殖业带来的经济损失非常巨大。【前人研究进展】奶牛乳房炎的主要病因是病原微生物感染，包括金黄色葡萄球菌、大肠埃希氏菌、乳房链球菌、停乳链球菌、无乳链球菌、克雷伯氏菌及凝固酶阴性葡萄球菌。因此，临床上治疗奶牛乳房炎的方法主要是全身肌注或乳房灌注抗生素，常用药物有青霉素+链霉素、红霉素、头孢噻呋等抗生素。但长期使用抗生素，既增加了细菌的耐药性，导致治疗效果降低，又会因滥用抗生素引起药物残留超标，危及人类健康。中药具有标本兼治、毒副作用小的特点，不易造成药物残联盟留和产生抗药性，克服了抗生素的不足，且许多中药及其活性成分具有抗菌、消炎

3、和免疫调节作用，在动物疾病治疗方面有独特的优势。因此，利用中药代替抗生素治疗奶牛乳房炎已成为一种必然趋势，可从根本上提高牛奶品质，向市场提供绿色奶源，提高奶牛业的经济效益。至今，我国兽医工作者已研制出许多关于治疗乳房炎的中药制剂，并开展了大量临床疗效试验，但由于质量参差不齐，致使其疗效尚未得到广泛认可。【本研究切入点】Meta分析又称荟萃分析，是以同一目的的多项既往研究为对象，运用统计学方法对多个研究结果进行系统、定量和客观的综合分析，对效应指标进行准确和科学的评估，并能解释不同研究结果间的异质性。Meta分析的主要目的是增加统计检验效能，对多个同类独立研究的

4、结果进行汇总与合并分析，以达到增大样本含量、提高检验效能的效果，尤其是当多个研究结果不一致或没有统计学意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果，估计效应更精确。近年来，Meta分析在医学研究领域已得到广泛应用，截至2016年5月CNKI收录的Meta相关文章共42972篇，PubMed收录的Meta分析文章91347篇，但Meta分析在兽医学研究中的应用鲜见报道。【拟解决的关键问题】利用Meta分析方法对前人已发表的中药治疗奶牛乳房炎临床试验进行系统评价，为防治奶牛乳房炎提供更有价值的参考依据，也为我国兽医学研究提供新方法。　　1材料与方法

5、　　1.1检索策略　　通过计算机检索中国知网和万方数据库。检索词包括研究对象和干预措施，中文检索词为中药、中草药、乳房炎、乳腺炎、牛、奶牛、治疗、疗效；所有检索采用主题词和自由词相结合的方式，同时手工检索纳入研究的参考文献。检索时限为建库起至2016年4月。　　1.文献筛选　　首先，用文献管理软件将初步筛选得到的文献归类、整理和去重。其次，正式筛选前随机抽取检索结果中的文献进行预筛选，发现筛选标准中的问题应及时修改。第三，通过阅读标题和摘要进行初筛，再通过阅读全文复筛，排除不符合纳入标准的文献。　　1.文献的纳入和排除标准　　1..1研究类型纳入已发表的随机对

6、照试验或非随机的临床对照试验，无论是否使用随机化分组和盲法均应纳入。　　1..研究对象乳房炎病牛。　　1..干预措施试验组药物为中药，对照组药物为青链霉素。　　1..结局指标疗效指标：①治愈头数，②总有效头数，③治愈乳区数，④总有效乳区数。疗效判定标准：①痊愈，用药1～2个疗程后，乳房肿块消失，乳汁性状恢复正常；②有效，用药1～2个疗程后，乳房肿块显著减小，发热症状消失，乳汁性状基本正常。总有效头数=痊愈头数+有效头数。　　1..文献的排除标准①综述、研究进展、初探、单个或少数几个病例报告；②重复发表的文献；③试验组干预措施为中药以外的治疗方法或中药与其他中药

7、联合用药的情况；④对照组干预措施是中药或与西药联用；⑤未设对照组；⑥研究对象不是奶牛。　　1.数据提取　　①编号、标题、第一作者、发表年份、期刊名称；②试验对象特征：研究对象、实验组动物总数和对照组动物总数；③干预措施：用药剂量、给药途径、疗程；④研究特征：随机方法、隐蔽分组、盲法、退出与失访数量及原因；⑤结局指标：治愈头数、治愈乳区数、有效头数和有效乳区数。　　1.方法学质量评价　　纳入研究文献质量评价采用修正后JADAD评分量表，包括随机序列的产生、分组隐藏、盲法、退出与失访，若有失访或退出，是否采用意向性分析法，每项目如果仅为提及记为1分，如果说明具体方

8、法记为2分。根据记分结果判定，≤3分为