基于ASM的人脸定位-毕业论文.doc

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1、基于ASM的人脸定位——ASM算法设计[摘要]随着计算机技术的飞跃发展,人脸识别作为一种生物识别技术,在通关、企业安全和管理、刑侦等各个领域的广泛应用成为可能。人脸检测是人脸识别技术中的一个重要部分,它首先判断图像内是否存在人脸,如果有,要锁定其大体位置;接下来,运用人脸定位技术进行人脸轮廓和五官的准确定位。ASM算法目前研究人脸定位与对齐的一个主流方法,也是一种非常精妙的思想。本文着重介绍ASM(ActiveShapeModel主动形状模型是一种对在图片中的已知实物对象的进行识别定位)算法的思想理论和具体设计。对它的学习可以从高度抽象的建模过程,一步步深入到最细节的

2、计算分析。本文就将秉着由浅入深的宗旨,和读者分享作者对于ASM算法的学习心得和体会。[关键词]ASM主动形状模型人脸定位平均模型FaceLocationBasedOnASM-----ASMAlgorithmDesign[Abstract]Withtherapidlydevelopmentofcomputertechnology,asakindofbiometricalrecognitionmethod,FaceRecognitionhasanincreasingpossibilityofbeingutilizedinmanyfields,suchaspass,ente

3、rprisesecurityandadministration,policedetectionandsoon.OneofitsmostimportantpartsisFaceDetection,whichconsistsoftwoparts.Oneisinspectingtheexistenceofahumanfaceinthematerialgivenandanchoringitspositionapproximately,theotherislocatingtheverydetailsofahumanfacewiththetechnologycalledFaceL

4、ocation.ThispaperwouldmainlydiscussboththeoryandpracticeofASM,ActiveShapeModel,whichisapopularstatisticaltoolforlocatingexamplesofknownobjectsinimages.ItisnotonlythemostmainstreamtoolusedinFaceLocation,butalsoaverydelicateidea,whichcouldbestartedwithahighlyabstractionofprogressandendedu

5、pwithmostdetailedcalculation.Themainpurposeofthispaperistosharetheauthor’sexperienceofresearchingASMwithallreadersunderaprinciplethatthestudyisfromasimplewaytoprofoundexplanations.[Keywords]ASM;ActiveShapeModel;FaceLocation;AverageModel目录第一章引言11.1人脸识别、人脸检测与人脸定位11.2人脸定位与ASM算法2第二章ASM算法的基本

6、思想32.1为人脸图像建立向量32.2人脸样本采集52.3分析建立平均模型52.4搜索匹配人脸6第三章ASM算法的数学基础83.1线性代数基础83.1.1向量组及其线性组合83.1.2向量组的解空间83.1.3特征值和特征向量93.2概率论基础93.3一种减少计算量的工具——主成分分析(PCA)103.4一种减少计算量的方法——求取平均向量11第四章ASM算法的具体实现134.1ASM算法建立模型的详述134.1.1样本采集134.1.2对齐样本形状144.1.3通过PCA分析建立模型174.2ASM算法搜索匹配的详述184.2.1搜索匹配算法思想184.2.2灰度值

7、搜索的范围194.2.3灰度值分布建模194.2.4搜索匹配204.2.5搜索效果讨论214.2.6ASM算法改进——AAM及其它224.3ASM算法在系统设计中各模块中的分布224.3.1样本采集——样本取点器244.1.2计算平均模型254.1.3平均模型的显示——模型浏览器254.1.4搜索匹配人脸27第五章总结29致谢语30参考文献32ContentChapter1Introduction11.1FaceRecognition,FaceDetectionandFaceLocation11.2FaceLocationandASM2Chapter

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