各显神通 cio如何避免crm系统测试盲点

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时间:2018-07-08

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1、各显神通CIO如何避免CRM系统测试盲点来源:crmhttp://www.runwellcrm.cn/盲点一般是指人们留意不到的地方,或者说令人意想不到的事物。其实盲点在生活中时刻存在。如卫生盲点等等。其实在CRM系统测试中,也存在着一些盲点。即使具有最详细的测试计划,也不能够保证百分之百的发现漏洞。在这里我们要做的就是如何有效的减少盲点,或者说将一些已知的盲点消除掉。一、多考虑意外情况在实际工作中,如果企业的日常操作没有任何意外,那么无论是CRM系统的开发,还是事实,都是非常轻松的一件事情。现在之所以CR

2、M系统的成功率不高,很大一部分原因就是因为企业存在着各种各样的意外情况。在系统开发时,由于缺乏预见性,没有对这种意外情况采取措施,从而导致系统出现了漏洞。如果测试时,没有发现这些漏洞,就存在测试的盲点。当企业的意外情况比较多(如客户经常改名)时,要在测试之前先做好准备工作。如先根据自己的经验,想象在供应商改名时可能遇到的情况。如更改供应商名字后,后续为处理的订单该怎么办?已经有销售订单的客户,后续有订单时要出货并生成相关凭证并进行数据分析。改名后,是使用更改前的名字呢还是更改后的名字?在数据统计分析方面,采

3、用的是全部的数据,还是按改名后的数据进行分析与统计?这些内容都需要在实现准备中确认清楚。其实只要静下心来根据以往的工作经验好好想想,要得到这些问题的答案并没有多大的难度。很多企业用户在软件测试时,往往不会先想到企业的实际情况。二是不管三七二十一,先用了再说。此时在根据标准业务来进行软件测试时,不存在什么问题。但是等到意外情况真的发生时,再来采取应对措施,已经来不及了。在对CRM软件进行测试时,需要注意意外情况对软件所造成的负面影响。二、灵活性与BUG往往同时存在很多用户在选择系统时,往往太过于追求系统的灵活

4、性。但是他们往往忽视了一个关键性的内容。即系统的灵活性往往是同Bug共存的。简单的说,就是系统的灵活性越高,其可能存在的BUG也就越多。那么系统测试时发生的盲点也会越多。其实这也很好理解。CRM系统的灵活性主要是靠各种参数来实现的。而这些参数就好像是一个机器人的零件。零件越多,其出现故障的几率也就越高。这里需要提醒大家,在考虑系统灵活性时,要同时兼顾系统可能存在的Bug。在做系统测试时,需要多多关注这些地方。如在CRM系统选型时,有些企业用户会关系客户付款条件的灵活性上。如会根据客户的信用状况来调整客户的收

5、款条件。此时在系统测试时,就需要测试,这个收款条件更改之后,所影响的范围有哪些?如只是对新订单有效,还是会影响到现有的未结案的销售订单等等。建议在测试时需要在这些类似的环节中多投入一些精力。在系统投入到生产使用之前,尽量将这些可能存在漏洞的地方一一摸清楚。能够解决的解决,不能够解决的则采取其它的应对措施。三、多测试,少纸上谈兵在系统选型时,软件公司的咨询顾问与实施顾问会将软件说的天花乱坠。但是真的在使用时,用户却会发现使用的磕磕碰碰。此时软件公司又会将责任推给企业,说企业的流程或者操作不够规范。需要企业调整

6、相关的操作,以符合系统的需要。其实这很大一部分原因确实在于企业。当然并不是说企业的流程或着操作方式不规范,而是说企业没有做好相关的测试。在选型与系统测试时,太过于相信事实顾问与咨询顾问的解说,而没有自己实际去测试。有些不负责任的CRM提供商,就喜欢在这里玩猫腻。如某个功能明明系统里面无法实现或者还存在缺陷,但是却欺骗说企业用户可以实现。而使用事先准备好的数据来迷惑用户。为此如果用户没有自己亲自测试几次,而只是在那边纸上谈兵,那么一切都是白搭。在这里给大家的意见就是:少动嘴,多测试。通常情况下,CRM系统的主

7、干流程一般出问题的几率不大,为此只需要测试1到两次即可。而容易出现问题的地方主要是哪些分支流程上。如其采用的客户生命价值分析模型,相关参数是否考虑完整;项目管理员能否根据企业的实际情况来调整参数的设置(如设置某个参数的默认值或者分析时暂不考虑某个参数)等等。说道这里再揭露其中的一个黑幕。有些CRM软件公司在一些核心模型上做的很漂亮。但是不少只是做的好看,但是并不使用。这有很多方面的原因所造成的。如可能这个分析模型本来就比较理论化,在实际工作中用途并不是很大。也有可能软件在设计这个模型时,死搬硬套,缺乏灵活性

8、,从而企业很难使用。当然也有可能是企业企业的管理水平还没有到达这个程度,还不能够使用这个分析模型。总之,最好的分析模型,如果企业不能够为其所用,也是毫无价值的。但是软件公司的实施顾问或者咨询顾问,则对这方面的使用限制避而不谈。毕竟,只要企业多个一个模块,那么他们就会有多一份收入。要避免这个盲点,其实也很简单。就是要自己去亲身测试一下。如可以拿自己企业的基础数据,利用系统的这个分析模型测试一下,看看得到的结果是否是

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