串口通信技术在visualc中的实现

串口通信技术在visualc中的实现

ID:10813619

大小:310.00 KB

页数:20页

时间:2018-07-08

串口通信技术在visualc中的实现_第1页
串口通信技术在visualc中的实现_第2页
串口通信技术在visualc中的实现_第3页
串口通信技术在visualc中的实现_第4页
串口通信技术在visualc中的实现_第5页
资源描述:

《串口通信技术在visualc中的实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、串口通信技术在VisualC++中的实现摘要:将支架式教学模式恰当的融入到网络教学中是当前有关支架式教学研究的一个重要方向。本文将利用AHP方法给出并证明网络型支架式教学评价的三个维度权重分配问题。
  关键词
本文来自:计算机毕业网:网络型支架式教学;权重;AHP
      
  1网络型支架式教学
  
  随着信息技术的发展,网络教学作为一种新型的教学形式得到了日益关注,为了有效实施信息化教学,教师在设计教学过程时,必须要考虑从多方面为学生的学习提供支持,所以将建构主义中的支架式教学模式恰当的融入到网络教学中是当前有关支架

2、式教学研究的一个重要方向。网络型支架式教学就是将建构主义的支架式教学模式融入进网络课程的设计及实施之中,以Web为平台建构支架式教学模块,从而通过所提供的“支架”逐渐实现学习者在网络环境下的自主学习、协作学习和探究式学习,利于学习者主动参与和个性发展。
  
  2评价维度
  
  根据我国教育部教育信息化技术标准委员会2002年6月发布了网络课程评价规范征求意见稿,并结合网络型支架式教学的特点,我们得到对网络型支架式教学的三个评价维度:课程内容,教学设计和技术设计[1](见图1)。
  每个维度下包含有具体的评价指标,无论采用哪一种

3、评价标准对网络型支架式教学质量进行评价,评价因素中总有一些方面是可以定量测量的,一些方面需要靠评价者的主观感受形成评价。鉴于此情况,在进行网络型支架式教学质量评价的过程中我们可以考虑使用多指标综合评价的方法[2]。
  
  图1网络型支架式教学评价维度示意图
  多指标综合评价是一大类综合测量结果、主观感受形成全面评价的方法,目前国内外建立的多指标综合评价数学模型有数百种之多,其中使用较多的有加权求和法、AHP(层次分析法)、模糊综合评价、多元统计方法、综合指数法、数据包络法、TOPSIS法等数十种,其中AHP是一种很好的综合主观评价信息的方法[

4、3]。
  
  3AHP(层次分析法)
  
  AHP(AnalyticHierarchyProcess)是美国匹兹堡大学运筹学家A.L.Saaty教授于70年代中期提出的,是一种可用于处理复杂社会、政治、经济、技术等决策问题的有效方法。它是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法,能够有效处理那些难于完全用定量方法分析的复杂问题[4]。
  它可以将复杂问题分解成若干层次,将人的主观判断用数量形式表达和处理,也可以提示人们对某类问题的判断前后矛盾。对于事物和人的评价、方案选取以及事物发展预测上具有实用价值。
  这

5、一方法的核心是将决策者的经验判断给予量化,从而为决策者提供定量形式的决策依据,在目标结构复杂且缺乏必要数据的情况下更为实用。目前该方法已被广泛地应用于尚无统一度量标尺的复杂问题的分析,解决用纯参数数学模型方法难以解决的决策分析问题。
  
  4网络型支架式教学各维度评价的权重设计及检验
  
  AHP要求把一个复杂的系统分解为不同的要素,并归于不同的层次,不同层次的高低顺序不同。最高层表示解决问题的目的,称为目标层,其后各层可以根据问题的性质称为策略层、约束层、准则层或者措施层等[4]。
  根据我们已有的三个网络型支架式教学评价维

6、度,可以建立一个多层次的结构(图2):
  
  图2评价维度层次结构图
  由于要考虑的是对网络型支架式教学各维度评价的权重设计问题,所以我们只对目标层A和准则层C进行分析,从而构建C-A判断矩阵(表1)。
  表1C-A判断矩阵
  
  矩阵中aij值,表示Ai因素与Aj因素的相对重要性。
  考虑到对若干指标直接评价权重的困难,根据心理学家提出的“人区分信息等级的极限能力为7±2”的研究结论,AHP方法在对指标的相对重要程度进行测量时,引入了九分位的相对重要的比例标度[5],即为1~9标度法(见表2)。
  表

7、21~9标度法
  
  根据1~9标度法,我们来分析各个评价维度的关系及地位,课程内容指课程内容本身的学术质量和组织结构,这是决定网络课程质量的核心要素;教学设计指对课程的教学目标、教学过程及教学测评方法的合理设计,这是决定网络课程质量的关键;技术设计是指网络教学课程质量的前提和基本保障,但其是服务于课程内容和教学设计的。因此经过分析比较后,统计得到矩阵中各个元素的值(见表3)。
  表3判断矩阵值
  
  分别求出判断矩阵中各行相对重要性等级值之和以及所有等级值的和,求出各个元素的权重。(见表4)
  表4各元素的权重值

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。