耦合神经元的连接方式及时间延迟

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时间:2018-07-08

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1、苏州大学本科生毕业论文(设计)目录摘要(1)Abstract(1)第一章前言(2)1.1设计要求(2)1.2设计目的(2)第二章神经元及神经元模型(4)2.1神经元简介(4)2.2人工神经网络(5)第三章耦合神经元的连接方式及时间延迟(6)3.1耦合神经元的连接方式(6)3.1.1分支树(6)3.1.2链接器(7)3.1.3产生器(8)3.2耦合神经元的时间延迟(8)3.3时间延迟耦合神经元的同步(9)第四章应用案例——空间关联噪声对耦合神经元共振的影响(12)4.1动力学模型(12)4.2耦合共振振子之间的相关联影响(12)第五章

2、结论(18)参考文献(19)致谢(20)附录(符号说明)(21)21苏州大学本科生毕业论文(设计)耦合神经元的连接方式及时间延迟21苏州大学本科生毕业论文(设计)摘要本文从单个的神经元出发,通过理解并掌握了神经元的概念后,从理论上分析了耦合神经元的连接方式,以及耦合神经元的时间延迟。结果发现,耦合神经元的各个振子之间存在某种函数关系,它的行为依赖于时间延迟。由此可见,通过选择适当的连接方式和时间延迟能调控耦合神经元。关键词:耦合神经元,连接方式,时间延迟AbstractBasedonthesingleneuron,byunderst

3、andingtheconceptofneuron,thetime-delayedfeedbackandtheconnectedwayofcoupledneuronsisanalyzed.Itisfoundthatthereisarelationshipoffunctionbetweentheseneurons,thevariationofthetime-delayedfeedbackcaninducetheseneurons,sowecouldcontrolthecoupledneuronsbytheconnectedwayandt

4、ime-delayedfeedback.Keywords:coupledneurons,connectedway,time-delayedfeedback21苏州大学本科生毕业论文(设计)第一章前言近年来,随着生物神经学的研究和发展,一种被称之为耦合神经元的模型越来越得到各方的重视,它由许多的单个振子组成,具有许多独特的性能,使得对它的研究不仅具有重要的理论意义,而且具有非常广泛的应用前景。耦合神经元的模型研究已经涉及到很多的领域,例如数学,生物,神经科学,机器人,以及电子电路方面等等,在耦合系统中会发生一种特别有趣的动力学行为——

5、所有的子系统都以同样的方式运动,也就是说它们在相同的时间做相同的事,这种行为可以用来模拟一致运动的连续系统。因此,我们有必要去了解一下耦合神经元的连接方式。既然已经谈及到了耦合神经元,那么我们就不得不探讨一下耦合神经元的时间延迟,了解耦合神经元的时间延迟的利弊,以及耦合神经元的时间延迟后的系统的稳定性又是如何的?是否需要计算出各个神经元之间的关系?时间的延迟可能导致的对耦合神经元的影响是什么?本设计基于耦合神经元,详细的介绍了耦合神经元模型和时间延迟系统,进而探讨了耦合神经元的连接方式及时间的延迟,由于本人的水平有限,加之时间仓促,

6、本设计中难免有不足和欠妥之处,恳请各位导师批评指正。1.1设计要求有关耦合神经元的连接方式以及时间延迟的设计,具体的要求如下:1.了解并掌握神经元及神经元的模型;2.了解并掌握时间延迟系统;3.讨论耦合神经元的连接方式;4.讨论神经元的时间延迟。1.2设计目的本课题是设计一篇有关耦合神经元的连接方式以及时间延迟,通过本设计在了解和掌握神经元,神经元的模型,及时间延迟系统的基础上,进一步去讨论耦合神经元的连接方式和它的时间延迟,进而更加深入的去理解它们。21苏州大学本科生毕业论文(设计)通过对耦合神经元的连接方式及时间延迟的设计、学习

7、和探讨,熟练掌握神经元的概念和神经元的模型,掌握时间延迟系统的概念等方面的知识。同时,通过对系统设计结果的理论分析,加强了自己的逻辑判断的思维能力,以及理论联系实际的工作能力,对加强光电检测的原理与技术方法的掌握,得到了全面和系统的训练,为自己在今后从事本专业的工作奠定了坚实的基础。21苏州大学本科生毕业论文(设计)第二章神经元及神经元模型2.1神经元简介科学的研究表明,是脑而不是心负责人和其它动物的各种行为,脑从环境中获取信息,并处理和贮存这些信息。因此解开脑的奥秘在生命科学研究中有着非常重要的意义。19世纪中期,德国解剖学家Ru

8、dolfVirchow发现脑中细胞可被分为不同的两群,即神经元和神经胶质。神经胶质是数量巨大的包绕在神经元周围和充填在神经元间的细胞群。神经元是负责细胞内和细胞间信息传递或信号传导的脑细胞。人脑中的神经元数目是巨大的,约为1011~1

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