19 lucene学习总结之七：lucene搜索过程解析(4)

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1、2.4、搜索查询对象 2.4.1.2、创建Weight对象树BooleanQuery.createWeight(Searcher)最终返回returnnewBooleanWeight(searcher)，BooleanWeight构造函数的具体实现如下： publicBooleanWeight(Searchersearcher){ this.similarity=getSimilarity(searcher); weights=newArrayList(clauses.size()); //也是一个递归的过程，沿着新的Query

2、对象树一直到叶子节点 for(inti=0;i

3、rity(searcher); //此处计算了idf idfExp=similarity.idfExplain(term,searcher); idf=idfExp.getIdf();}//idf的计算完全符合文档中的公式： publicIDFExplanationidfExplain(finalTermterm,finalSearchersearcher){ finalintdf=searcher.docFreq(term); finalintmax=searcher.maxDoc(); finalfloatidf=idf(df,max); 

4、returnnewIDFExplanation(){     publicfloatgetIdf(){       returnidf;     }};}publicfloatidf(intdocFreq,intnumDocs){ return(float)(Math.log(numDocs/(double)(docFreq+1))+1.0);}而ConstantScoreQuery.createWeight(Searcher)除了创建ConstantScoreQuery.ConstantWeight(searcher)对象外，没有计算idf。

5、由此创建的Weight对象树如下： weight   BooleanQuery$BooleanWeight (id=169)     

6、  similarity   DefaultSimilarity (id=177)     

7、  this$0   BooleanQuery (id=89)     

8、  weights   ArrayList (id=188)     

9、     elementData   Object[3] (id=190)     

10、------[0]   BooleanQuery$BooleanWeight (i

11、d=171)     

12、         

13、  similarity   DefaultSimilarity (id=177)     

14、         

15、  this$0   BooleanQuery (id=105)     

16、         

17、  weights   ArrayList (id=193)     

18、         

19、     elementData   Object[2] (id=199)     

20、         

21、------[0]   ConstantScoreQuery$ConstantWeight 

22、(id=183)     

23、         

24、              queryNorm   0.0     

25、         

26、              queryWeight   0.0     

27、         

28、              similarity   DefaultSimilarity (id=177)     

29、         

30、              //ConstantScore(contents:apple*)    

31、         

32、              this$0   Consta

33、ntScoreQuery (id=123)     

34、         

35、------[1]   TermQuery$TermWeight (id=1