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时间:2018-07-08
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1、决定外国直接投资技术溢出的因素:来自中国的证据论文耶鲁大学GalinaHale;科尔盖特大学CherylLong摘要:根据世界银行对中国5座城市1500家公司的调查,我们研究了外国公司的出现是否对在同一城市和产业经营的国内公司产生技术溢出。我们发现:对于技术更先进的公司产生了积极的溢出,而对于更落后的公司没有溢出或产生了消极的溢出。我们分析了这些溢出的产生渠道,发现技术转让是通过外国直接投资公司的高级技工流动到国内公司以及通过高级技工的网络外部性而发生的。另外,这两个渠道充分说明了我们发现的溢出效应,证明了日趋完善的劳动力市场在促进外国直接投资溢
2、出方面的重要性。由于我们的结论可以推广应用到其他国家,它们调和了其他研究中发现的具有冲突性的证据。关键词:外国直接投资,技术溢出.freelstrm、Globerman和Kokko(1999)提出,国内公司的技术能力增加了积极溢出的可能性,因此国外公司和本地公司之间更小的技术差距导致了更大的溢出。与之相比,otta和Rnde(2001)以及Glass和Saggi(2002))。如果外国公司为员工提供培训,那么员工就可以在离开国外公司时,将在那里培养的技能和经验转移到国内公司。就技能-技术互补而言,这种效应对于高技能劳动力来说是至关重要的。我们的数
3、据的确提供了证据,符合高技能劳动力从外国公司大量流动到国内公司的事实。特别是对于我们样本中的公司,国内公司中有外国公司经验的管理人员的比例与同一行业-城市单元的FDI存在积极、显著相关,即便控制了行业固定效应和城市固定效应。13这个结论与高技能劳动力从外国公司流动到国内公司的事实是一致的。因为中国公司通常缺乏现代管理技巧和适合刚开始出现的经理人员的培训计划,管理知识溢出的潜力尤为重要,因此这种流动特别让中国受益。14在现实中这种流动对国内公司的生产力是否带来了积极的效应?我们通过在上述估计中增加有外国公司经验的管理人员和工程师比例来探究这种可能性
4、。表5中的第(1)栏给出了结论。除先前与吸收能力相关的变量的重要结论外,有外国公司经验的管理人员和工程师比例也对公司的TFP有积极重要的影响。因此,我们发现了以下证据,即高技能劳动力流动增强了FDI的积极生产力溢出。表5:FDI溢出效应的渠道(1)(2)(3)(4)FDI存在(#1)吸收能力(#2)(#1)*(#2)年龄(#3)外国公司经验(技能)(#1)*(#3)技能比例(#4)(#1)*(#4)劳动力投入对数资本投入对数对数规模公司年限教育年龄平方-0.957(0.856)4.059***(0.261)2.209*(1.264)0.032(0
5、.049)2.683**(1.218)0.470***(0.044)0.254***(0.028)0.755***(0.083)0.001(0.002)0.025(0.020)-0.001(0.001)1.874**(0.908)4.226***(0.247)-1.603(1.256)-0.006(0.047)0.060(0.045)0.741***(0.229)0.523***(0.043)0.257***(0.027)0.708***(0.078)0.000(0.002)0.028(0.019)-0.000(0.001)4.291**(1.7
6、16)4.141***(0.247)0.829(1.232)0.007(0.048)-0.131***(0.039)0.469***(0.042)0.246***(0.028)0.746***(0.076)0.001(0.002)0.044**(0.019)-0.000(0.001)5.798***(1.762)4.340***(0.261)-2.027(1.314)0.018(0.048)2.293*(1.191)-0.104**(0.040)0.090*(0.048)0.496**(0.243)0.515***(0.045)0.239***(
7、0.028)0.766***(0.085)0.001(0.002)0.018(0.020)-0.000(0.001)常数观察值调整过的R21.604(1.005)3710.901.586*(0.950)3840.911.796*(0.956)3950.911.185(0.979)3630.91注:1、城市和行业固定效应用强健回归估计。2、独立变量是增值的对数。3、括号里是标准误差。*显著性在10%;**显著性在5%;***显著性在1%。4.2.2网络外部性作为溢出机制除了管理人员和工程师从外国公司流动到国内公司之外,一个更微妙的机制可能也在发挥作
8、用。在国外公司工作的员工获得的技能和知识能以一种更间接的方式在同一行业和地方传播。通过密切接触在外国公司工作的人员(如参加同样的产品展示
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