锁相放大技术在蓄电池内阻检测中的应用

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1、锁相放大技术在蓄电池内阻检测中的应用

2、第1...摘要：介绍了锁相放大技术的基本原理以及采用交流注入法在线测量蓄电池内阻的装置，详细介绍了该装置的工作大批量采用锁相放大技术实现内阻测量实际电路。在该装置中通过采用平衡调制解调芯片AD630有效地抑制了噪声和干扰，并且简化了设计。关键词：蓄电池内阻交流注入法锁相放大AD630国内外的科研人员通过大量的实验发现，蓄电池的内阻与容量有着密切的关系，根据蓄电池内阻的大小可以电池的性能。用内阻检测法判定蓄电池性能，实现维护密封铅酸蓄电池的在线维护，是目前人参认的蓄电池维护的最佳方案之一。蓄电池的内阻一般都很小，满容量时，内阻一般为几毫欧，甚至零点几毫欧（一

3、般400Ah的2V蓄电池内阻大约为0.5毫欧左右），因此内阻法在实现时有较大的技术难度。另外，充电机会产生很大的干扰，环境的噪声也是不可忽视的，再加上内阻否则微弱，所以如何有效地抑制干扰也就成了内阻测量的关键技术。在研究中发现，采用锁相放大技术可以有效地抑制干扰和，并使得内阻的测量变得非常简单且测量速度快、成本低廉。图11锁相放大的基本原理锁相放大的基本原理框图如图1所示。由于被检测的信号很微弱，而噪声和干扰却很强，所以被检测的信号应进行放大和滤波处理，以滤除通带以外的噪声和干扰。参考信号的作用是提供一个与输入信号同频的方波或正弦波。相敏检波的作用是对输入信号和参考信号进行乘法运算，从而得到输

4、入信号与参考信号的和频与差频信号。后续的低通滤波的作用是滤除和频分量，这时的等效噪声带宽很窄，极强地抑制了输入噪声。输入信号经过相敏检波和低通滤波后，将交流信号转变为直流信号，直流信号经直流放大器放大后，即可满足系统的增益要求。2锁相放大器中的信号相关原理设X（t）是伴有噪声的周期信号，即：X（t）=S(t)+N（t）=Asin(ωt+ψ)+N(t)其中，S（t）为有用信号，其幅值为A，角频率为ω，初相角为ψ，N（t）为随机噪声。参考正弦信号为：Y（t）=Bsinω(t+τ)其中，τ是时间位移。则两者的相关函数为：由于参考信号Y(t)与随机噪声N（t）互不相关，所以Rny(τ)=0，于是就有：

5、Rxy(τ)=（AB/2）cos(ωτ+ψ)从而得出Rxy(τ)正比于有用信号的幅值。由以上分析可知，利用参考信号与有用信号具有相关性，而参考信号正噪声相互独立、互不相关的性质，可以使之通过互相关运算削弱噪声的影响。3内阻的测量原理内阻测量是一个比较复杂的过程，目前主要有两种方法，即直流放电法和交流注入法。交流注入法相对直流放电法有很多优点，如体积小、成本低、对电池无损害、可在线测量、可进行频繁的测量等。由于交流法具有种种优点，所以越来越受到业界的推崇。这里要用了交流注入法进行蓄电池内阻的测量，运用锁相放大技术很好地抑制了充电机的干扰和环境噪声。交流注入法测量电池内阻的原理框图如图2所示。由于

6、在变电站和通信基站中使用的免维护铅酸蓄电池的内阻都很小，一零点几个毫欧至几个毫欧，所以电池内阻测量导线的阻抗是不可忽略的，应采用四线法进行测量，即将注入电流回路与信号测量回路分开。图中，低频交流信号发生器为一个频率为5Hz的交流恒流电池源，用于给电池注入交流信号。电阻Rr为取样电阻，用于产生同步参考信号。锁相放大及滤波电路是内阻测量的核心部分，用于分离电池内阻上固有的容性成分，并对微弱的内阻测量信号进行锁相放大及滤波处理。测量内阻一般是先通过测量电压计算出内阻抗，再测量相移，然后再计算出内阻抗中纯阻性部分（即常说的电池内阻）。这种方法电路设计比较复杂，并且精度也很难做得很高。在设计中，采用了锁

7、相放大法进行内阻的测量，可直接计算出内阻，既简化了设计，又有效地抑制了干扰和，大大提高了测量精度。4锁相放大及滤波处理实际电路对于存在噪声的非周期信号，通常用滤波器减小系统的噪声带宽，即所谓的带宽压缩法。对于深埋在噪声信号中的周期性重复信号，通常采用锁相放大技术（频域的窄带化处理）进行处理。相敏检波器是锁相放大器的心脏。对周期信号进行互相关运算的电路框图如图3所示。设US=Es·sin(2πf1t+ψ1)Ur=Er=Er·sin(2πf2t+ψ2)则：Uo=Us·Ur=(EsEr)/2cos[2π(f1-f2)t+(ψ1-ψ2)]-(EsEr)/2cos[2π(f1+f2)t+(ψ1+ψ2)]

8、上式表明，相敏检波器的输出包括两部分，前者为输入信号与参考信号的差频分量，后者为和频分量。当被测的用信号与参考信号同步时，即f1=f2时，差频为零，这时差频分量变成相敏直流电压分量，而和频分量为倍频。其物理意义表示信号经过相敏检波以后，信号频谱相对频率轴作了相对位移，即由原来以f1为中心的频谱迁移至以直流（f=f1-f2=0）和倍频（f=f1+f2=2f1）为中心的两个频谱。通过低通滤波滤除倍频分