数字x线摄影的调制传递函数测量方法论文

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1、数字X线摄影的调制传递函数测量方法论文.freelodulationtransferfunction,MTF)是对线性影像系统或其环节的空间频率传输特性的描述,用调制传递函数定量评价X线成像器件的成像质量,是X线摄影技术的一个重要进展。过去普遍沿用观察影像密度、对比度、清晰度(后又用分辨率)及失真度等评价影像质量,此评价方法处于对现象的定性描述阶段,不够严密。随着数字化摄影技术的飞速发展,特别是CR、DR相继应用于临床,对于数字影像设备的质量评价受到广泛关注。MTF作为客观评价的一种重要手段.freelplingmodulationtransferfunction,preMTF

2、)。DR和CR整个成像系统的MTF包括预采样MTF、量化MTF、滤过MTF、激光相机的MTF、显示MTF等,即MTF总=MTF采样×MTF量化×……。我们所关注的MTF一般是预采样MTF,这也是测量噪声功率谱(noisepoefficiency,DQE)的必需参数。1.2MTF理论计算方法[1]计算MTF可以利用几种扩展函数,如点扩展函数(pointspreadfunction,PSF)、线扩展函数(linespreadfunction,LSF)和边缘响应函数(edgeresponsefunction,ERF)。由于这些函数分别描述系统成像后点、线和边缘的弥散程度,因此反映了系

3、统的分辨率特性。利用LSF计算MTF的定义式为MTF(f)=|FT{LSF(x)}||FT{LSF(x)}|f=0[此处FT表示傅立叶变换,||表示取模,x代表空间位置,f代表空间频率,LSF(x)是线扩展函数]。如果利用ERF(x)得到MTF,则利用公式LSF(x)=dd(x)ERF(x)。由于需要利用计算机对实验结果进行处理,而且对于数字化影像设备得到的数据均是离散的,因此对于离散数据有LSF(xJ)=ERF(xJ)-ERF(xJ-1)xJ-xJ-1。1.3MTF程序实现MTF计算程序的实现是在VC平台上实现的。MTF计算框图见图1。图1MTF的计算框图2MTF的测量方法用

4、于测量数字X线摄影系统的方法主要有两种[2]:(1)通过系统的线扩散函数(LineSpreadFunction,LSF)来计算得到。(2)通过观察系统的方波响应或使用矩形波测试卡来测量计算。现在又有关于二维MTF测量的报道[3]。第1种根据所用材料方法的不同又可分为3种:(1)狭缝(slit)方法;(2)刀刃(edge)方法,也称刀口方法;(3)栅条(bar)方法。其中前两种方法已被国际放射学界所公认为较好的方法,尤其是第2种,已被IEC(国际电工学委员会)定为测量MTF的标准方法。下面就这3种方法一一讨论。2.1狭缝(slit)方法1988年Fujita等[4]使用狭缝倾斜小

5、角度放置的方法测量了FCR101成像系统的两种IP板的MTF、预采样MTF及激光照相机的MTF。1989年Fujita等[5]对以上方法进行了改进,数据处理上在中心校正LSF和位移校正LSF之间选择多个LSF,移相后叠加组成一个复合的LSF,然后对其进行指数外推,得到一个校正的LSF,进行傅氏变换,计算预采样MTF。提出了有效采样间隔的概念,有效采样间隔x=Δx·tg(θ),Δx为原采样间隔,θ为倾斜的小角度。1992年,Fujita等[4]又进行了进一步研究,并对指数外推的效应、不同的采样间隔和IP不同方向的影响进行了讨论。Fujita提出的改进的狭缝法测量预采样MTF,被人

6、们所接受并在以后得到了广泛的应用,日本将此方法定为测量MTF的标准方法。具体方法是[4]:测量X线狭缝从垂直或水平方向上稍微倾斜,X线信号穿过狭缝来估计LSF,经傅立叶变换得到MTF,利用狭缝相机来测量LSF,相机宽10μm,长8mm,倾角4°,钽(金属元素,符号Ta,原子量序号83)1.5mm,相机贴近探测器,狭缝斜2°放于探测器的中心,分别用200mAs和50mAs,在70kV和120kV曝光,小焦点,束光器尽可能小,减小散射,防止过度曝光,避免重影信号。图像数据校正后,由于暗电流噪声、X线转换、X线散射出现的噪声使LSF出现一个波峰,为消除散射影响将低于峰值1%的消掉,利

7、用公式MTF(f)=|FT{LSF(x)}|〖〗Sin(π·f·m)计算出的MTF值非常精确。2.2刀刃(edge)方法对边缘锐利的铅等金属模块成像可以得到系统边缘响应函数。边缘响应函数的微分即为与边缘垂直的线扩散函数,线扩散函数的傅立叶变换即为MTF。1997年EhsanSamei等[6]采用锐利的刀刃装置,用两块很薄的丙烯酸板中间放置250mm厚的铅箔构成,见图2,放置于探测器表面,倾斜小角度,采样获取ESF,微分变换得到LSF,经傅立叶变换得到MTF。结果和狭缝方法相对照,其MTF值稍

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