数据可视化系列研究之常见图表分析

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1、数据可视化系列研究之常见图表分析ColumnChart柱形图3簇状柱形图3堆积柱形图3百分比堆积柱形图4带负数的柱形图5ErrorLine误差线5LineChart折线图6普通折线图6多Y轴图表7可伸缩折线图7StepLineChart阶梯线图8AreaChart面积图9普通面积图9堆积面积图9百分比堆积面积图10PieandDoughnutChart饼图和圆环图10普通饼图11复核饼图11多层饼图12Map地图13RadarChart雷达图14雷达图（周期）15雷达图（参数）15ScatterChart

2、散点图16XY散点图16BubbleChart气泡图17BoxChart盒图18SurfaceChart曲面图19WaterfallChart瀑布图20GanttChart甘特图21FunnelChart漏斗图22PyramidChart金字塔图23CandlestickChartK线图24KagiChart卡吉图25Histogram直方图26Gauges仪表盘27Angular油表图27Cylinder桶图28LED图28Thermometer温度计图29Bulb灯泡图29SparkChart火花图2

3、9BulletChart子弹图30ParetoChart帕累托图31MarimekkoChart细分市场份额矩阵图32ClusterDendrogram谱系图33Sunburst光芒图34TreeMap矩阵式树图35ScatterplotMatrix散点矩阵图36HeatMap热图37Chord弦图39ComparisonChart比较图表40WordCloud词云41ForceChart力学网络图42Predictions预测图43附45ColumnChart柱形图柱形图（也称作条形图）用来显示或比较多

4、个数据组，有助于凸显数据的高值和低值。数据较多是可以使用水平柱形图。簇状柱形图簇状柱形图适合展现多个类别在某一维度对比的情况，可以表示三个维度的信息：X轴为一维，颜色为一维，Y轴为具体的数值维下图为不同国家在不同年份的出口对比示意图：堆积柱形图堆积柱形图表现的是某个指标的对比情况以及该指标的子指标对比情况。当数据集需要被按构成进行分解，而数据集作为整体还需要与其他数据集进行对比时，就需要堆积图。下图（垂直和水平两种）为多种商品在2004、2005、2006三年的销售情况。堆积在一起的柱形，表示某种商品在三

5、年内销售的总和。当商品较多时，可以考虑水平图：百分比堆积柱形图与堆积柱形图类似，但展现的是占比关系。百分比堆积柱形图每个柱形的高度相同，数值均为100%，每个柱形内展现各个分类所占的百分比。下图是几个公司的税收分类图。不同颜色代表不同类别的商品。Y轴是百分比，用来体现每类商品税收所占比重：带负数的柱形图柱形图不一定都是向上的，也可以有向下的柱形。下图是几个国家对于银行投资兴趣的变化，可以看到有的国家是增长的（正数），有的国家是减少的（负数）：ErrorLine误差线下图是电器的使用寿命表，由于存在误差，所

6、以用误差线来表示上下浮动范围：LineChart折线图折线图用一系列以折线相连的点表示数据。这种类型的图表最适于表示大批分组的数据，特别是一段时间内的趋势和表现。普通折线图下图为某公司今年和去年各个月的销售情况对比图（由于基于时间，而且有12个月，用折线图比用柱形图更加直观）：多Y轴图表发电机温度、电力、转速同时在一张图中展现：可伸缩折线图可伸缩折线图用来展示一段时间的数值变化，可以对X轴进行放大操作，这样可以在看到整体情况后，选择一段时间具体分析数值的变化。下图展示了某网站一年的访问数量，数据是按周统计

7、的，用户可以选择其中几周将X轴放大查看具体的数据。StepLineChart阶梯线图阶梯线图类似折线图，同样适合于表现随时间变化数值的变化。只不过折线图通过直线将两个数值连接，而阶梯线图通过折线连接。上图显示了某公司2006年和2007年各个月份销售额的情况。AreaChart面积图面积图用填充了颜色或图案的面积来显示数据。强调数量随时间而变化的程度。面积片数不宜超过5片。普通面积图下图展示了某公司在2003年和2004年月销售情况，图中还展现了目标销售额线：堆积面积图和堆积柱形图类似，堆积面积图也是体现

8、多项随时间的变化以及整体随时间的变化。下图展示了2010年4个月不同类商品销售情况以及总体销售情况：百分比堆积面积图百分比堆积面积图强调的是随时间变化，多个指标占比的变化情况。下图展现了某公司三种商品随时间变化销售占比情况：PieandDoughnutChart饼图和圆环图饼图用分割并填充了颜色或图案的饼形来表示数据。饼图通常用来表示一组数据各自的占比，也可以选择多个饼图来显示多组数据。圆环图（甜甜圈）是饼图的一个变种，表达的