matlab数学论文matlab应用论文

《matlab数学论文matlab应用论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学术发表和写作资源平台：www.lunwenchina.net.cnQQ：275252867matlab数学论文matlab应用论文MATLAB在“自动控制原理”课堂教学中的应用摘要：根据“自动控制原理”的课程特点和目前在教学中存在的问题，结合教学实践提出借助MATLAB工具辅助课堂板书教学的现代化教学手段，从而促进教学质量的提高。关键词：自动控制原理；教学手段；MATLAB　　“自动控制原理”是自动化专业、农业电气化、电气工程、通信与电子等专业的基础课程，用来指导自动控制系统分析和设计，其概念、方法和体系已经渗透到许多学科领域。　　该课程的主要特点是理论性强、内容丰富、概念抽象

2、、数学含量大、公式多、习题多、计算繁杂，学生容易产生厌学情绪，教学效果不够理想。[1]为了改变这种状况，提高教学质量，改善教学效果，在教学方法方面，根据课程内容的安排，需采用多媒体与传统板书教学相结合、启发与讨论相结合、师生交流与习题辅导相结合等灵活多样的教学方法，提高学生学习的积极性和主动性，改善教学效果。　　一、借助MATLAB工具辅助课堂板书教学论文发表联系方式qq：278121888学术发表和写作资源平台：www.lunwenchina.net.cnQQ：275252867　　传统的教学方法，往往是“满堂灌”和“填鸭式”教学，更多地注重知识的传授，公式的推导及基础理论的学

3、习。“自动控制原理”课程的内容丰富，涉及到线性定常系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率分析法、控制系统的分析和校正，离散控制系统的内容。[2]要做到在有限的课堂教学中尽可能多地把知识传授给学生，就必须有效利用各种教学方法，通过剖析一些比较典型的实例，将不同的控制理论和计算方法综合起来去应用，能够起到事半功倍的效果。　　MATLAB程序设计语言是美国Mathworks公司20世纪80年代中期推出的高性能数值运算软件。Mathworks公司经过几十年的开发、扩充与不断完善，使MATLAB发展成为适合多学科、功能强大的大型系统软件。[3]为了使教学中融入MATLAB的应用，在课堂

4、上需要介绍有关MATLAB的预备知识，对在课堂教学中出现计算方面的问题采用MATLAB求解，充分体现当今以控制理论为基础，以计算机为核心的现代控制理论特点。在每章的教学中都专列一节用MATLAB交互式程序，按相应的方法、原理进行控制系统分析和设计，并在课堂上利用MATLAB进行操作过程的演示。这样，学生可以很清楚地看到每一步操作的分析与计算结果，理解其中的道理，从而节省讲述时间，提高学生的学习兴趣，改善教学效果。　　二、实例分析，具体应用　　采样系统是“自动控制原理”课程中的重点和难点章节，概念抽象，难于理解，计算复杂，容易出错，如何加强学生对授课内容的理解呢？下面笔者就通过列举

5、一个离散系统稳定性分析的实例，说明如何把MATLAB融入到课堂教学中。论文发表联系方式qq：278121888学术发表和写作资源平台：www.lunwenchina.net.cnQQ：275252867　　离散控制系统闭环稳定的充分条件是：闭环脉冲传递函数的全部极点均位于单位圆内。因此判断离散控制系统稳定性的最直接的方法是计算闭环特征方程的根，根据根的位置来确定系统的绝对稳定性。[4]劳斯稳定判据是判断连续系统是否稳定的一种简单的代数判据，由于连续系统和离散系统的稳定区不同，所以在离散控制系统中不能直接应用劳斯稳定判据，必须进行变换。基于双线性变换和劳斯判据的方法能用来判断离散控

6、制系统的稳定性。该方法是将离散控制系统用双线性变换将Z平面单位圆内的点映射到W平面的左半平面，然后用劳斯判据判别系统的稳定性。[5]　　在实际教学中通过举一例题加以说明：采样系统如图1所示，其中，，采样周期Ts=1s，（1）试分析使系统稳定的k值范围。（2）求当k取2、5、8时，采样周期Ts=0.1s时系统的输出。（3）分析k=5时系统的动态性能指标。　　然后采用板书计算和MATLAB计算两种方法，计算分析同一问题，从中找出差异和联系。　　首先进行板书计算，第一步是求解系统的开环脉冲传递函数　　再求离散系统的特征方程，方法很多，最简单的方法是：　　将代入上式得：　　列劳斯阵列表：

7、　　w21.729k9.08-0.541k　　w16.92-1.188k　　w09.08-0.541k　　系统稳定的条件是1.729k>0且6.92-1.188k>0且9.08-0.541k>0，由此解得0论文发表联系方式qq：278121888学术发表和写作资源平台：www.lunwenchina.net.cnQQ：275252867　　在以往的教学中发现如果让学生去求解上述过程很费时，也很难得到正确的结果，现在用MATLAB来求解就非常简便，只需编写一个简短的MATL