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1、论电子商务技术风险评估本文讲述了关于电子商务技术风险评估的内容，供大家参考，接下来我们一起具体阅读下吧。[摘要]本文给出了一种电子商务技术风险的评估方法。基于FCIM模型，对电子商务技术风险进行定量计算，评估电子商务技术风险。通过实际应用，该方法可以很方便地用于电子商务技术风险评估，评估结果符合实际。[关键词]电子商务技术风险风险评估梯形模糊数CIM模型一、引言随着互联网的全面普及，基于互联网的电子商务(EC)应运而生，电子商务已经成为一种全新的商务模式。与传统商务方式相比，电子商务具有高效性、方便性、集成型和可扩展性等特点。但是，电子商
2、务是在Inter开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付，其安全性相对于传统商务方式而言就显得尤为突出，也是商家和用户都十分关注的焦点。电子商务安全实践的起点是对电子商务的风险评估，当客观存在的潜在威胁攻击系统脆弱点时，就会产生风险，导致系统的破坏和受损。风险评估是解释和分析风险的过程。风险评估的目的是发现风险和控制风险。电子商务中常见的风险可分为经济风险、管理风险、制度风险、技术风险和信息风险。IT技术是实现电子商务的基础,分析研究技术风险是保障电子商务安全的重要研究课题,为此
3、,本文提出一种基于FCIM模型的电子商务技术风险评估方法,对电子商务技术风险进行定量分析。二、识别风险因素电子商务的技术风险是指涉及终端设备及其传输介质的各种风险，分为三类:网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险，风险辨识图如图1所示。三、基本概念1.梯形模糊数模糊数是实数域上的一种特殊模糊集，是表示模糊信息的有效方法。常用的、特殊形式的模糊数有L-R型模糊数、三角模糊数、梯形模糊数等,由于梯形模糊数的表示方法简单、运算方便，在工程应用中最为常见，在这里我们采用梯形模糊数表示语言变量。定义1(梯形模糊数):论域X上的模糊数为.称为梯形模
4、糊数,简记为(a,b,c,d),其分布函数如图2所示。CIM模型CIM模型(ControlledIntervalandMemoryModels，控制区间和记忆模型)是1983年由美国学者Chapman和Cooper提出的风险分析模型,有串联响应模型和并联响应模型两种,分别进行变量概率分布的串联或并联的叠加。本文只涉及并联叠加，下面介绍并联响应模型。一项活动S有n个风险因素X1，X2，...，Xn存在,只要其中的一个风险出现,活动S都将受到风险影响,S的n个风险因素的概率分布组合模型称为并联响应模型,假设风险X1与风险X2进行并联概率叠加,
5、计算公式表示为:式中，X1、X2为两个风险因素，xa为风险区间的组值，n为分组数。四、将FCIM模型用于电子商务技术风险的评估风险是风险事件发生的概率P和风险事件所产生影响C的函数，即R=f(P,C)，式中R为风险，P是风险事件发生的概率，C是风险事件发生所导致的后果，即影响。考虑到在电子商务过程中,各级风险因素的随机性，本文采用FCIM模型对电子商务技术风险进行评估，具体过程1.构造风险因素集和评判集构造电子商务的网络环境、数据存取、网上支付的风险因素集和评判集，对于风险发生概率、风险产生影响可设立不同的评判集。设风险因素集Ui={u1
6、,u2,un}，i=1，2，3，评判集P={P1，P2，，Pm}，对评判集中的定性评语采用梯形模糊数表示。风险因素的模糊评价定量化根据专家评价,确定每个风险因素发生概率、产生后果关于评判集的模糊评价。将风险因素的模糊评价结果,采用模糊处理后得到概率分布区间、影响分布区间,并可计算出单个风险因素的期望值,评判单个风险因素。CIM计算运用CIM的并联响应模型,依次求出网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险以及电子商务技术总风险的概率分布区间、影响分布区间,据此计算总风险期望值,评估系统风险。若其总风险的期望值E0.7，为高风险系统;E0.3
7、为低风险系统;介于二者之间的为一般风险系统。五、应用示例本文讲述了关于产品的电子商务适合度问题的内容，供大家参考，接下来我们一起具体阅读下吧。[摘要]本文针对电子商务空前发展的现状，提出了产品的电子商务适合度问题，探讨了与电子商务适合度相关的一些因素，分析了目前市场上存在的高电子商务适合度产品，指出了产品提高电子商务适合度的方法。[关键词]电子商务网络营销电子商务适合度根据NIC2007年1月份公布的中国互联网发展第19次调查结果显示，我国的上网人数已经达到了13700万，而且有近九成的网民钟情于网上购物，消费者群体已经达到了非常巨大的规
8、模。有报道指出：我国的电子商务市场已经达到17000亿元人民币。同时，各类资料还显示：网上股票交易、网上短信服务、网上书籍、IT产品的销售都取得了非常好的效益。2006年，网络游戏市场达到了2
