关于gdp与固定资产投资的关于gdp与固定资产投资的

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1、关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析市场营销:郎明关能耀一.解释模型   固定资产对一个企业来说是其主要的劳动手段,它的价值是逐渐地转移到所生产的产品上去.企业同时又是重要的市场主体,因此对固定资产的投资间接得影响到了一个经济体的产出,而在一定时期内,社会储蓄总额对固定资产的投资起到很大的作用。.这里主要对GDP及国有经济固定资产投资额(X1),以及储蓄总额(,进行计量经济学多元线性回归模型分析.   原始数据如下:单位(亿元)obsYX1X2199121617.89241.65508.8199226638.111759.48080.1199334634.4

2、15203.513072.3199446759.421518.817042.3199558478.129662.320019.3199667884.638520.822974199774462.6946279.825300199878345.253407.528457199982067.559621.829876200089403.664332.432619200194812.9673762.436898------数据来源《中国统计年鉴》我们建立了如下模型:Y=α+β1X1+β2X2+u其中:Y——国内生产总值(GDP)α——常数项β1,β2——代定参数X1——

3、为储蓄总额X2——为全社会固定资产总额我们分别利用EVIEWS软件,用最小二乘法进行回归分析及统计检验,DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/04Time:17:18Sample:19912001Includedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C7776.5943394.5312.2909180.0512X10.1289500.2519600.5117870.6226X22.2304900.5634563.9585850

4、.0042R-squared0.987237Meandependentvar61373.12AdjustedR-squared0.984047S.D.dependentvar25608.37S.E.ofregression3234.483Akaikeinfocriterion19.22813Sumsquaredresid83695054Schwarzcriterion19.33664Loglikelihood-102.7547F-statistic309.4180Durbin-Watsonstat1.013510Prob(F-statistic)0.000000由

5、计算结果可以的出方程:Y=7776.594+0.128950X1+2.230490X2+UT(2.290918)(0.511787)(3.958585)R2==0.987237F=309.4180DW=1.013510〈一〉.经济意义的检验从经济意义上来说储蓄总额和固定资产对GDP有促进作用,由计算的结果:β1,β2>0并且可决系数R2==0.987237接近与1可以看出来,所以模型的参数估计是符合经济理论的。β1=0.128950表示在全社会固定资产总额不变情况下,储蓄总额每增加一亿元,国内生产总值就增加0.128950亿元。β2=2.230490表示在储蓄总额

6、不变时全社会固定资产总额每增加一亿元GDP就增加2.230490亿元,基本符合我国的情况。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/04Time:18:14Sample:19912001Includedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C7776.5943394.5312.2909180.0512X10.1289500.2519600.5117870.6226X22.2304900.5634563.9585850.0042R-

7、squared0.987237Meandependentvar61373.12AdjustedR-squared0.984047S.D.dependentvar25608.37S.E.ofregression3234.483Akaikeinfocriterion19.22813Sumsquaredresid83695054Schwarzcriterion19.33664Loglikelihood-102.7547F-statistic309.4180Durbin-Watsonstat1.013510Prob(F-statistic)0.000000分析的F=309

8、.4180

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