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1、C^3I网络复杂性的度量Vo!.32,No.12December,2007火力与指挥控制FireContro1andCommandContro1第32卷第12期2007年12月文章编号:1002—0640(2007)12—0042—04C3I网络复杂性的度量*任义广,张浩,谭东风,沙基昌(国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073)摘要:从信息过载的角度提出了一种C.I网络复杂性的度量方法,并给出了具体的计算步骤.该度量具有清晰的物理意义,能够直观地反映C.I网络中的信息流的阻塞程度.研究发现,C.I网络的复杂性不仅与网络拓扑结构有关,而且与信息源的信息流产生速度,有向边容量以及
2、传输规则相关,并且C.I网络复杂性度量中存在着突变拐点.最后通过一个案例对提出的C.I网络复杂性的度量方法及步骤进行说明.关键词:C.I网络,复杂性,度量中圈分类号:TP391文献标识码:AMeasuringtheComplexityofC3INetworkRENYi—guang,ZHANGHao,TAN1)ong—feng,SHAJi—chang(CollegeofInformationsystemandmanagement,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Amethodologyfo
3、rmeasuringthecomplexityofC.Inetworksispresentedfromtheviewofinformationoverload,andtheconcretecomputationstepsareproposed.Thismeasurementhasclearphysicalmeaning,whichcaddirectlyreflectthedegreeofblocksofinformationflowinC.】network.ThecomplexityofC.InetworkisnotonlyconcernedwiththetopologyofC.Inetw
4、orks.butwiththespeedofinformationgenerationoftheinformationsource,aswellasthecapacityofdirectedarcsandthetransmissionrules.Inaddition,thereisanabruptchangeinflectionpointinthecomplexity.ThemethodologyformeasuringthecomplexityofC.Inetworkaswellasthecomputationstepsareillustratedthroughtheexample.Ke
5、ywords:C.Inetwork,complexity,measurement言2l世纪以来,以复杂网络为代表的网络的复杂性研究一直是人们研究的热点与前沿问题.在以c.I系统为神经中枢的信息化作战条件下,网络信息共享在产生的信息优势的同时其复杂性也会带来一定的负面影响,例如,信息的溢出,传输时间的延长等,而且,随着网络连接数的增多,这种负面影响,收稿日期:2006—04—21修回日期:2006—10-15*基金项目:国家自然科学基金资助项目(70571084)作者简介:任义广(1978一),男,山东聊城人,博士研究生,主要研究方向:C.I系统效能评估,战争设计工程,概念模型,军事运筹,作
6、战仿真等.会大大地淹没信息优势带来的好处.美国RAND公司分别在2002年研究报告《MeasuresofEffectivenessfortheInformation-AgeNavy:TheEffectsofNetwork～CentricOperationCombatOutcomes》口]以及2004'年的研究报告((InformationSharingAmongMilitaryHeadquarters))E2J等研究中都对网络复杂性有一定的研究.不仅如此,美国CCRP2006年会议..中成立专门的议题来研究网络复杂性.虽然人们对于复杂性存在一般的理解,但对于复杂性概念的内涵却莫衷一是,网络
7、复杂性的度量更是如此.1965年,Kolmogorov从Shannon信息熵的角度提出了复杂性的一个定义;文献[1]从网络信息过载程度的角度研究了网络中心战信息网络的任义广,等:CsI网络复杂性的度量(总第32—1467)?43?复杂性,文献1-23用复杂性的一个更加中立的术语"plecticity"来描述网络基础设施对军事行动的作用.Sporns和Tononi给出了大脑的复杂性[4的定义与度量方法.Sole和Luque
