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时间:2018-07-07
《湖南安化县流行性腮腺炎流行病学调查研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、湖南安化县流行性腮腺炎流行病学调查研究【中图分类号】R18【文献标识码】A【文章编号】1672-3783(2011)08-0380-01【摘要】目的分析安化县流行性腮腺炎的流行特征,为防控流行性腮腺炎疫情的策略与措施提供科学的依据。方法运用流行病学描述性研究方法,分析安化县2007~2009年流行性腮腺炎的流行特征。结果2007~2009年安化县共报告流行性腮腺炎278例,全年均有发病,主要集中在每年的1~5月份,发病患者中男女性别比为1.9:1,发病主要集中在青少年与儿童中,在人群中的分布主要以小学生为主,其次为幼儿园和
2、中学生。结论流行性腮腺炎的易感人群为学生和托幼儿童,应提高适龄儿童的预防接种率并加强腮腺炎疫苗的查漏补种工作,同时要加强疫情监测、开展疫苗接种后及健康人群抗体水品监测等有效的综合防控措施。【关键词】流行性腮腺炎;流行特征EpidemiologicalAnalysisofEpidemicparotitisinAnhuaregionofHunanprovince【Abstract】ObjectiveAnalysisofAnhuaareaoftheepidemiologicalcharacteristicsofmumpsmump
3、soutbreak,forthepreventionandcontrolstrategies8andmeasurestoprovideascientificbasis.MethodsUsingepidemiologydescriptiveresearchmethod,analysisoftheAnhuaregionfrom2007to2009theepidemiologicalcharacteristicsofmumps.ResultFrom2007to2009inAnhuaprovincereportedatotalof
4、278casesofepidemicparotitis,annualhasthemorbidity,mainlyconcentratedintheyear1~5month,patientsinthesexratiois1.9:1,morbiditymainlyinchildrenandadolescents,distributioninpopulationmainlytoprimaryschoolstudentsmainly,followedbythekindergartenandmiddleschoolstudents.
5、ConclusionMumpssusceptiblepopulationforstudentsandkindergartenchildren,shouldimprovetheschool-agechildrenvaccinationrateandstrengthenthemumpsvaccineleakreplantingwork,atthesametimetostrengthenthemonitoringoftheepidemic,afterinitiationofvaccinationandhealthypopulat
6、ionantibodywatermonitoringandeffectivecomprehensivepreventionandcontrolmeasures.【Keywords】Epidemicparotitis;feature8流行性腮腺炎简称流腮,又称痄腮,是由腮腺炎病毒侵犯腮腺所导致的急性全身性传染病,全年均可发病,主要侵犯腮腺,同时还可侵犯各种腺组织及神经系统、肝、肾、心脏、关节等器官,可引起脑膜脑炎、睾丸炎、胰腺炎等[1]。流行性腮腺炎的主要临床表现可见腮腺的非化脓性肿胀、疼痛可伴有全身性发热、嗜睡、脑膜刺激征
7、及睾丸肿痛等症状[2]。流腮在我国属于法定的丙类传染病,同时流腮的流行是全球性的,在人群拥挤的环境中发病率可以达到100/10万,而在特殊人群中其发病率则可以高达10000/10万[3-4]。伴随着我国对传染病防控等公共卫生的重视程度的不断加大,同时居民对健康要求的不断增加,加强流腮等传染病的预防与控制显得尤为重要。我们采用流行病学回顾性调查方法,对湖南安化县2007~2009年流行性腮腺炎的流行特征进行分析,现报道如下。�1资料与方法1.1资料来源:所有病例来源于湖南安化县2007~2009年法定传染病报告系统和流行性腮
8、腺炎个案调查表。1.2分析对象:本研究分析的流行性腮腺炎病例为湖南安化县2007~2009年的全部报告病例。1.3诊断标准:采用国家技术监督局《流行性腮腺炎诊断标准和处理原则》(GB17016-1997)。1.4统计学处理:采用SAS8.2统计软件和Excel软件对上报的数据进行处理,同时进行描述分析。
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