分析数据挖掘在学生信息管理系统中的有效应用

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1、分析数据挖掘在学生信息管理系统中的有效应用摘要：随着互联网的普及，电脑、iPad等移动终端被广泛运用在人们生产生活中，极大地提升了工作效率，高校学生信息管理系统也逐步朝着智能化、自动化和信息化的方向发展。数据挖掘作为建设学生信息管理系统中重要技术之一，不仅能够确保信息管理的有效性，更可辅助高校及时调整教学决策，促进学生的健康全面发展。高校应结合自身实际情况，综合考虑学生就业需要、教学目标等方面的内容，合理地运用数据挖掘技术，开发针对性学生信息管理系统，确保学生信息管理的完整性与可靠性。该文简要分析数据挖掘技术，重点探讨该种技术在学生信息管理系统的应用途径和注意要点。中国8/vie　　

2、关键词：数据挖掘；信息管理；决策树；应用效率　　中图分类号：TP311文献标识码：A：1009-3044（2016）29-0020-02　　在科学技术日新月异的时代背景下，计算机等设备开始运用在高校学生信息管理系统中，为提升学生信息管理的有效性，高校应重视开发针对性信息管理系统，收集学生完整的信息，降低学生信息管理工作的难度。但受到多种内外部因素的限制，当前高校学生信息管理系统多而杂，且不同的系统支持后台与软件都存在差异，增加了信息管理工作的难度，因此，高校须合理运用数据挖掘技术，将其应用在信息管理系统中，通过存储数据、分布数据等方式，实现信息管理工作的高效性、准确性。　　1学生信息

3、管理系统中应用的数据挖掘技术　　信息管理系统以办公设备、通信传输设备、计算机技术等为基础，将信息的挖掘、收集、传递、整理、储存等过程有机统一，从而科学简化信息管理系统的操作程序，减少信息管理的工作量，因此，将信息管理系统应用在高校日常工作中，不仅能够提高学校工作效率，更可为高校决策提供准确的数据参考。　　1.1数据挖掘技术方式与功能　　数据挖掘技术主要是指在大量不完整、随机、模糊的原始数据中，通过一定的技术，提取出深层次、具备实际价值、无法提前预测信息的整个过程，该技术具备应用性、潜在性和价值性三个特征，其具体的操作程序为：收集原始数据―选择恰当数据一对数据进行预处理一转换数据一挖掘

4、数据一发现知识；其中，收集原始数据的过程属于确定信息挖掘对象，而选择数据等三个步骤属于准备数据的过程。　　数据挖掘技术常用到的方式包括以下几种：一是决策树一，顾名思义，决策树属于树形结构的分类模型，每个树形结构都代表着一个属性的数值，整个结点就表示一个数据集，其�f归方式通常采取自上而下的形式，该种决策树的运用范围较广，特别是大规模的数据集，其具备容易理解、描述语言简单、信息准确性高等多种优点；二是神经网络，根据网络性能的不同，可分为确定式、连续式、随机式等形式的神经网络，该种数据挖掘技术能够独立存储信息、并行处理数据，可应用在快速搜索中；三是遗传算法，该种技术以生物进化论为基础，属

5、于搜索中最优解算法，分为优化过程与寻优过程。将其与决策树相联系，有利于提升数据分析的准确率。　　1.2决策树计算方式　　决策树（判定树）属于数据挖掘技术中应用得较为广泛的方式，分为多叉树、二叉树等结构，创建完整决策树通常分为生成与剪枝两个过程，主要包括以下几种算法：　　1）ID3计算方式：该种计算方式运用时间长，且影响较广，具体的计算公式为：　　式中pi表示数据样本归属于Ci类别中的概率，通过sis公式计算，log2表示采取二进制编码。　　2）C4.5计算方式，具体计算公式为：　　3）CART计算方式，具体的计算公式为：　　2学生信息管理系统中应用数据挖掘技术的途径　　学生信息管理系

6、统主要包括学籍管理系统、成绩管理系统等部分，具体如表1所示，将这些管理系统用数据挖掘技术有机统一，对于提高学校信息管理工作的有效性有着重要意义。　　2.1应用的数据挖掘技术　　在学生信息管理系统中应用数据挖掘技术，其具体包括以下几种方式，分为ASP.、Membership、AJAX，每个数据挖掘技术的应用范围不同，发挥的作用也发生了相应变化，因此，高校应结合自身实际情况，充分发挥不同数据挖掘技术的作用，确保学生信息管理工作的顺利进行。　　2.2设计数据库　　数据库主要包括学生基本信息、学籍信息、奖惩信息、成绩信息、补考信息和学生的毕业信息，本文以学生基本信息为例，其具体包含学生序号、

7、姓名、班级、学号等部分，每个模块的字段名与数据类型如表2所示：　　2.3运用数据挖掘技术设计学生信息管理系统　　设计学生信息管理系统时，应设置针对性登录验证方式，选择恰当的数据挖掘技术，确保信息管理系统能够符合教师与学生的需求。科学简化信息管理工作程序，不断引进先进管理理念，实现信息管理系统的智能化与自动化。　　2.3.1数据挖掘技术运用于基本信息管理系统中　　学生与教师在登录信息管理系统时，应通过以下途径：一是找到登录入口；二是输入网络地址，只有输入正确