宽带数字信道化eda设计

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1、宽带数字信道化EDA设计

2、第1...1、数字信道化原理实现数字信道化的直接方法是设计多个单独的滤波器,每个滤波器具有特定的中心频率和带宽。从理论上来说,每个滤波器都可以独立设计,它们可具有不同的带宽或滤波器特性。这种方法的一个缺点是滤波器组工作时运算是很复杂的。对滤波器组的另一种实现形式就是所谓的低通型实现,如图1所示,其结构与模拟信道化相似。图1中,Hlp(n)为原型低通滤波器,加权系数的作用是把第k个子频带(信道)移至基带(零中频)。整个工作过程如下:采样器将宽带信号采集后形成高速的数字信号,经过不同的复本振下变频到零中

3、频,然后经过一个带宽为信道宽度的低通滤波器。由于数字信道化接收机的抽取器位于滤波器之后,故当抽取率D很大或滤波器的阶数比较高时,图1所示的信道化结构效率将非常低,利用多相滤波的概念将可以得到上述结构的高效实现。2、数字信道化设计数字信道化的实现方式有2种方式:基于离散傅里叶(DFT)结构和基于数字下变频(DDC)结构。不论是基于DDC的还是DFT,都需要采用多相滤波加DFT的结构实现,与基于DFT的数字信道化不同,基于DDC的信道化结构中保留了原型中的数字下变频结构,各子信道为零中频,便于信号的参数提取。2.1复信号数字信道

4、化实现基于多相滤波器结构的数字信道化方法由图1所示的结构推导而来,所有运算在抽取以后进行,因此大大降低了后面数字信号处理的实现难度。对于复信号,均匀信道常见的划分方式有2种:偶型划分和奇型划分。在偶型划分中第k个带通滤波器中心频率为。,在奇型划分中第k个带通滤波器中心频率为:假设HLP(n)为N阶低通FIR滤波器的冲激响应,经过推导,其第k个信道的输出为:2.2实信号数字信道化实现上面的数字模型是针对输人信号(x)n为复信号时的结果,但工程中接收到的实际信号大多是实信号,针对实信号的特点,可采取图2所示的信道划分方法。这种划

5、分方法只取信道的正边带或负边带,不损失信息。在这种划分方式下,第无个信道的频移因子可表示为:根据实信号的信道划分方法,可得到第k个信道的输出为:...1、数字信道化原理实现数字信道化的直接方法是设计多个单独的滤波器,每个滤波器具有特定的中心频率和带宽。从理论上来说,每个滤波器都可以独立设计,它们可具有不同的带宽或滤波器特性。这种方法的一个缺点是滤波器组工作时运算是很复杂的。对滤波器组的另一种实现形式就是所谓的低通型实现,如图1所示,其结构与模拟信道化相似。图1中,Hlp(n)为原型低通滤波器,加权系数的作用是把第k个子频带(

6、信道)移至基带(零中频)。整个工作过程如下:采样器将宽带信号采集后形成高速的数字信号,经过不同的复本振下变频到零中频,然后经过一个带宽为信道宽度的低通滤波器。由于数字信道化接收机的抽取器位于滤波器之后,故当抽取率D很大或滤波器的阶数比较高时,图1所示的信道化结构效率将非常低,利用多相滤波的概念将可以得到上述结构的高效实现。2、数字信道化设计数字信道化的实现方式有2种方式:基于离散傅里叶(DFT)结构和基于数字下变频(DDC)结构。不论是基于DDC的还是DFT,都需要采用多相滤波加DFT的结构实现,与基于DFT的数字信道化不同

7、,基于DDC的信道化结构中保留了原型中的数字下变频结构,各子信道为零中频,便于信号的参数提取。2.1复信号数字信道化实现基于多相滤波器结构的数字信道化方法由图1所示的结构推导而来,所有运算在抽取以后进行,因此大大降低了后面数字信号处理的实现难度。对于复信号,均匀信道常见的划分方式有2种:偶型划分和奇型划分。在偶型划分中第k个带通滤波器中心频率为。,在奇型划分中第k个带通滤波器中心频率为:假设HLP(n)为N阶低通FIR滤波器的冲激响应,经过推导,其第k个信道的输出为:2.2实信号数字信道化实现上面的数字模型是针对输人信号(x

8、)n为复信号时的结果,但工程中接收到的实际信号大多是实信号,针对实信号的特点,可采取图2所示的信道划分方法。这种划分方法只取信道的正边带或负边带,不损失信息。在这种划分方式下,第无个信道的频移因子可表示为:根据实信号的信道划分方法,可得到第k个信道的输出为:...1、数字信道化原理实现数字信道化的直接方法是设计多个单独的滤波器,每个滤波器具有特定的中心频率和带宽。从理论上来说,每个滤波器都可以独立设计,它们可具有不同的带宽或滤波器特性。这种方法的一个缺点是滤波器组工作时运算是很复杂的。对滤波器组的另一种实现形式就是所谓的低通

9、型实现,如图1所示,其结构与模拟信道化相似。图1中,Hlp(n)为原型低通滤波器,加权系数的作用是把第k个子频带(信道)移至基带(零中频)。整个工作过程如下:采样器将宽带信号采集后形成高速的数字信号,经过不同的复本振下变频到零中频,然后经过一个带宽为信道宽度的低通滤波器。由于数字信道化接收

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