基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文

基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文

ID:10632800

大小:52.50 KB

页数:3页

时间:2018-07-07

基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文_第1页
基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文_第2页
基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文_第3页
资源描述:

《基于labview和matlab混合编程的脑mit数字鉴相方法的实现论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于LabView和Matlab混合编程的脑MIT数字鉴相方法的实现论文【摘要】目的:为实现用于脑磁感应成像系统中的数字鉴相方法,寻求一种高精度的相位检测手段.方法:本研究采用LabVieagicinductiontomography,MIT)中,激励信号与检测信号之间的相位差产生源于磁场中脑组织的存在,同时,对组织电导率的求取可以转化为相位差的求取[1-3].因此寻求一种高精度的相位检测方法对系统设计具有重要意义.IT方面的研究,而采用软件数字鉴相方面仍处于起步阶段.本研究针对模拟鉴相器容易引入噪声,精度难以提高的现象,拟采用数字鉴相方法对MIT监测系统

2、进行改进,旨在实现一种低误差、高精度的软件鉴相方法.1材料和方法1.1材料本系统采用了基于LabVieentsTM,NI)的NI6115,最高采样频率10MHz,12位精度,输出电压范围,最大双通道同步数模转换器(digitalandanalogconvertor,DAC)的输出频率为2.5Msamps/s,程序采用7.0版本编写.数字鉴相算法采用美国Mathp/s,因此每周期最多只能产生12个点.信号的产生采用LabVie,FFT)和相关法采用200阶有限长冲击响应(finiteimpulseresponse,FIR)数字带通滤波器,得到待测信号后进行

3、FFT和相关处理;经典法先将数据通过数字带通滤波器,然后将两路信号相乘,提取直流分量,最后计算相位差,绘制曲线.数字鉴相算法由Matlab编程实现,能够实现采集信号处理和Matlab内部仿真信号处理的功能.信号处理软件采用了三种数字鉴相方法.FFT法中采用了以下结论[7]:X(l)=NA〖〗2ejφ(2)(2)式中的N代表采样点数,A代表信号幅度,l代表频谱中标志被测信号频率的谱线序列号.对复数X(l)求反正切即可得到初始相位φ.两路信号同时进行以上处理并相减即可得到相位差.具体核心程序如下:X=fft(x);Y=fft(y);//两路信号进行FFT变换t

4、heta1=angle(X(41))*180/pi//41代表频谱中第41个数据是信号的谱线theta2=angle(Y(41))*180/pi//对两路信号进行寻谱并求取初始相位theta=theta2theta1;//求取相位差相关法利用相关系数和信号相位差的关系进行编程[8],结论如下:Rxy(0)=AB〖〗2cos(φ1-φ0)(3)φ1-φ0=arccos(2Rxy(0)〖〗AB)(4)其中A=2Rxx(0),B=2Ryy(0).核心程序如下:rx=sum(x.*x)/N;ry=sum(y.*y)/N;//求取两路信号的自相关系数rxy=sum

5、(x.*y)/N;//求取两路信号的互相关系数sqr=sqrt(rx*ry);phase2=acos(rxy/sqr)/pi*180;//依照结论求取相位差经典法较为常用,其基本思想是将两路具有相位差的同频信号相乘,变为一个倍频信号和一个只具有相位差信息的直流分量的叠加,经过低通滤波器以后即可得到相位差信息.此方法同硬件鉴相器的设计思路一致,属于硬件鉴相的软件实现,但由于直流噪声的存在,使得这种方法的检测结果和理论分析相差较大.2结果2.1预设相位差步进0.1°时的测量结果双路信号发生器由NI6115实现,产生具有相位差的双路信号,相位差区间为0.1°到

6、0.9°,每次调整信号发生函数,使初始相位差步进0.1°,采集后对数据分别进行数字鉴相,得到如图2所示的检测结果.从图2的结果中可以看出,FFT算法和相关算法能够保持很好的线性度,能较好的满足实验的要求,虽然存在一定程度的误差,但是较好的线性度说明误差值在总体上能够保持恒定,同时,此系统误差由FIR数字滤波器的线性相移带来,因此在结果处理的时候能够比较方便的解决误差带来的影响,便于校正.经典法检测效果比较差的原因在于直流分量难于提取,并且直流噪声也不容易去除,可以采用两路信号具有一定频差的方法,对整个系统进一步改进.2.2鉴相方法的参数分析为了对计算结果进

7、行定量的分析,区分方法的优劣,本研究提供了误差水平和非线性度的评估方法.具体计算方法如下:ε=20log1〖〗Nm∑i=b〖〗i=a

8、φl-φr

9、(5)NL=20log1〖〗(b-a)m∑i=b〖〗i=a

10、(xi+1-xi-m)

11、(6)其中ε为误差,NL为非线性度,N为采样点数,φl为理论相位差,φr为实测相位差,m分别为0.1;a,b为预设定相位差的最小值和最大值(对应曲线横坐标的起始和终止值).最终,遵循误差越小,非线性度越小,方法越好的原则,对各种方法进行评估.通过计算得知FFT法,相关法和经典法的误差水平分别为:-24.63dB,-18.49dB和

12、14.16dB;非线性度分别为:-20.4dB,-21.8dB,-

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。