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1、江西局地强对流天气的多普勒天气雷达产品特征第3l卷第2期2008年6月气象与减灾研究METEOR0L0GYANDDISASTERREDUCTIONRESEARCHV0l_3lN0_2Jun.2008文章编号:1007—9033(2008)02—0048—05江西局地强对流天气的多普勒天气雷达产品特征郭艳,彭义峰1.江西省气象台,江西南昌3300462.萍乡市气象局,江西萍乡337002摘要:利用江西省2002--2007年局地强对流天气过程的多普勒天气雷达产品资料,通过统计分析多普勒天气雷达最大反射率因子,垂直
2、积分液态含水量及其密度,三体散射和中气旋等产品特征,对江西省突发性局地强对流天气的临近预报预警进行研究.结果认为,江西突发性局地强对流天气主要出现在春季和夏季,夏季突发性局地强对流风暴的伸展高度普遍比春季高.最大反射率因子≥55dBz可以作为局地强对流天气预警的临界指标,≥60dBz可以作为局地冰雹预警的临界指标;VIL密度I>2.8g/ms可以作为局地强对流天气预警的临界指标,33.2g/ms可以作为局地冰雹预警的临界指标,I>4.0g/ms可以作为较大冰雹预警的临界指标.三体散射是大冰雹的有效判
3、据.风暴内出现中气旋特征,应立即发布强对流天气预警.很多突发性局地强风暴不一定会出现中气旋特征报警,在这种情况下应通过分析径向速度产品来判断中气旋特征.关键词:局地强对流,多普勒天气雷达,产品,特征.中图分类号:P445;P412.25文献标识码:A0引言强对流天气主要指雷暴大风,飑,冰雹,龙卷和短时强降水等剧烈天气现象,对其分析和预报历来是气象业务的难点.多普勒天气雷达是探测和分析强对流天气的有效工具.自从中国气象局在全国进行多普勒天气雷达布网以来,国内陆续开展了一些利用多普勒天气雷达进行强对流天气分析和预报
4、的研究工作[1,并取得了一些成果.这些研究主要是针对系统性的大范围强对流天气过程,这种大范围强对流天气往往由与锋面,气旋等天气尺度系统相联系的经典超级单体风暴或飑线系统引发[2-3],具有一定的可预报性.相对而言,突发性局地强对流天气从天气形势上往往很难提前作出预报,因此多普勒天气雷达产品资料的分析应用显得尤为重要.郭艳等[27]利用2004年4月11日的龙卷事件,就突发性局地强对流天气的临近预报进行了初步探讨.但是,仅针对单一个例,分析结果难以代表普遍规律.文中对江西2002--2007年局地强对流天气过程的
5、多普勒天气雷达产品资料进行统计分析,力图寻找和归纳江西突发性局地强对流天气临近预报的着眼点和预警指标.1资料和方法考虑到资料的代表性,选择局地强对流天气样本时要求满足以下条件:(1)强对流天气具有局地性特点;(2)有可靠的地面观测数据或灾情报告;(3)强对流风暴在南昌雷达站的有效范围内,主要是考虑多普勒天气雷达资料尤其是相关算法的有效适用范围.基于以上条件的考虑,定义全省强对流天气少于10站,并且在南昌多普勒天气雷达的50—200km有效探测范围内出现了降雹记录的日期为1个局地强对流日,在局地强对流日出现相对独
6、立且产生冰雹的强对流风暴为1个局地强对流风暴.收稿日期:2008—02—19;修订日期:2008—05—20.基金项目:中国气象局气象新技术推广项目(编号:CMATG2008M42).第一作者简介:郭艳(1976一),女,工程师,硕士,主要从事短时临近预报业务和研究2期郭艳等:江西局地强对流天气的多普勒天气雷达产品特征49文中对局地强对流天气过程的多普勒天气雷达产品特征进行统计分析,以归纳出局地强对流天气的一般预报规律.2统计结果及分析对南昌多普勒天气雷达建站(2001年)至2007年的江西危险天气报文和灾情报
7、告进行普查后得到l3个局地强对流日,局地强对流风暴样本l5个.它们都出现在春季和夏季,其中3月1个,4月5个,5月1个,6月3个,7月3个,8月2个.对这l5个局地强对流风暴的多普勒天气雷达产品资料进行统计,可得到风暴的相关参数特征(表1).表1赣北15个局地强对流风暴参数特征注:"强对流天气"栏中"V","△","F","?.?"分别表示出现了龙卷,冰雹,大风,短时强降水天气现象,"△"后的数值表示冰雹直径,单位:mm,"00"表示冰雹直径不明.DBZM为最大反射率,HGT为最大反射率所在高度,STMTOP为
8、风暴顶,ET为回波顶高,VIL为垂直积分液态含水量,TBSS代表三体散射特征."TBSS"和"中气旋"栏中"+"表示出现该特征,"一"表示未观测到该特征或不明;"中气旋"栏中"/"左侧表示降雹前风暴在默认参数下是否有中气旋特征报警,右侧表示速度产品上是否有中气旋环流特征,"fold"表示出现了速度图距离折叠而无法判断;其余各栏为地面降雹前一时次雷达体扫对应的风暴参数值.2.1最大反射率
