回族人群在城市融入中的研究导论,城市社会学论文

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1、回族人群在城市融入中的研究导论,城市社会学论文兰州城市回族群体社会适应问题探析结论与参考文献　　第一章导论　　一、问题的提出。　　近年来，我国改革开放不断深入，城市化进程也加快了步伐，少数民族人员涌入城市并定居的人口越来越多。在2010年全国第六次人口普查中显示：兰州市常住人口为3616163人，与10年前的2000年第五次全国人口普查相比，共增加473699人，增长了15.07%,其中少数民族人口为159376人，与10年前相比，增长了27.25%,少数民族人口占兰州市常住人口的4.41%,这个比重比之前的普查上升了0.37个百分点。根据普查的结果，

2、可以看出近十几年来，兰州市的少数民族人口增加较快，对这一群体的关注已经十分必要。这些少数民族居民在城市的汪洋大海中，不仅面临着经济和生活方面的困难，同时还面临着民族文化的差异和主流社会的排斥，他们是一个在语言、宗教信仰、风俗习惯等方面与汉族截然不同的特殊群体。一年前，我参与了少数族群新生代农民工社会认同与城市融合研究课题的调查，对少数民族群体的日常生活习惯、宗教文化、他们与城市主流社会的关系，以及他们在适应中遇到的问题等方面都引发了我的思考，促使我对这一群体有了探究兴趣。后来，阅读了一些关于少数民族群体社会适应的文献，觉得对这个群体在城市的适应性进行研

3、究是很有意义的。所以，本文选择的研究对象是日常生活习惯和宗教文化都很有代表性、而且是以汉族为主的城市中的少数民族人员，尝试对他们的社会适应情况进行分析。在兰州市这个多民族城市中，回族是个人口较多、居住地区广泛、宗教文化等各方面都极具特色的民族，同时，由于居住在以汉族居民为主的社区中，他们在与以汉族为主的主流社会的交往过程中，面临着适应性的诸多问题，因而选择回族群体进行研究，对揭示兰州市少数民族的适应性问题具有典型性。　　基于上述，本文通过问卷法和深入访谈的方法，对兰州市回族群体的社会适应状况进行测量，重点考察回族群体融入主流社会的现状以及他们在社会适应

4、过程中的影响因素和障碍，在此基础上，初步探讨促进城市少数民族社会适应的应对策略。　　二、研究意义。　　（一）现实意义。　　通过研究少数民族群体在城市生活中的社会适应状况，可以了解他们在哪些方面可以更好的适应主流社会，在哪些方面有排斥和疏离感，哪些重要的因素会阻碍他们的适应过程，这些都有利于减轻他们的陌生感和角色混乱，有利于开展城市化进程中的多民族民族社会治理，促进社会和谐。　　中国是一个多民族的国家，面对汉族文化的主导性地位，少数民族个体在社会适应进程中，有些人可以较好的适应，有些人可能很大程度上不能适应，甚至有些人因为各种因素使他们对本族的传统文化或

5、者汉族文化出现排斥和不适应的心理。通过对少数民族群体社会适应性的研究可以有效缓解甚至免除他们在与当地文化的接触碰撞中出现的不适应或排斥的情况。社区和谐的关键是少数民族和汉族能够在平等友爱的基础上，共同发展，共同繁荣，对少数民族群体社会融入的研究可以增进少数民族与汉族居民的相互了解，使少数民族可以更好的了解汉族社区居民的思想观念和生活方式，汉族居民也可以更好的接纳少数民族的风俗习惯、宗教信仰，使他们双方能够和睦相处，共同促进城市的和谐发展。　　（二）理论意义。　　在城市化进程中，居住在城市的少数民族既面临着跟以往生活不同的生存环境和文化环境，内心又有自己

6、的信仰和知识体系。齐美尔曾经从心灵与互动的角度为人们提供了解释社会适应问题的空间思想，他认为这里的空间是客观存在的物质环境，这个空间是人类社会生活必要的条件，但是空间只是毫无意义的某种形式，它是一种空间环境，可以被某种社会形态和观念来赋予内涵。这种观点为空间基础上的观念与价值的变化提供了一种别样的视野，在空间与价值的关系中，空间只是作为一种可观的物质存在，而人的观念和思想才是关键。本研究也重点把握在城市这个区位空间中，少数民族居民的观念对他们社会适应性的影响。从已有的研究看，关于社会适应的研究主要集中在国外移民的适应研究以及农民工群体的城市适应研究方面

7、，有关城市少数民族群体的社会适应性研究还比较少，因此研究该群体的社会适应也具有理论意义，可以为多民族城市社会治理提供理论依据。　　三、国内外研究现状评述。　　（一）国外相关研究。　　全球化兴起以来，国外移民的流动不断增加，引起了国外学者对外来移民群体的社会适应问题不断关注。该问题在西方学术界一直呈现类型和视角多样化的状态，从最早开始关注移民的经济生活、文化交往，后来又关注移民群体的政治权利，之后又开始对双向社会适应即移民群体与流入地双向适应的问题进行研究。下面就对国外学者有关移民群体社会适应性的研究进行总结。　　1.移民群体社会适应研究的不同维度模型。

8、　　关于移民群体社会适应维度模型的研究，有重要影响的主要包括：以戈登为代表的二维模型划分法，以