发展我国股指期货的策略论文

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1、发展我国股指期货的策略论文股指期货是金融期货中产生最晚但发展最快的品种,诞生伊始就显示了强大的生命力,把金融期货市场的发展带向了新的高峰。详细内容请看下文发展我国股指期货的策略。我国作为新兴市场国家,通过开展股指期货等金融衍生品交易,能够有效地防范系统性风险,以相对较低的转轨成本促进资本市场的成熟和完善。随着中国金融期货交易所的成立和沪深300股指期货仿真交易的推出,我国资本市场将告别只有现货没有期货的历史,而股指期货作为首推交易品种也成为热门话题。1 股指期货概述1.1 股指期货的概念股票指数期货(stockindexfutures)简称股指期货,是一种以股票指数为标的物

2、的金融衍生产品。目前世界上有37个国家和地区推出了股指期货。在此背景下,中国金融期货交易所于2006年9月8日在上海挂牌成立,并在成立后迅速于2006年10月30日推出沪深300股指期货仿真交易。根据国际资本市场的发展规律及我国资本市场现状,股指期货交易的正式推出近在咫尺。我国股票市场经过近二十年的发展,在上市公司数量、市场总量、交易量、上市公司数量、运作基础设施等方面都已初具规模,截止至2008年11月21日,我国境内上市股票数量已达1648只,股票市价总值达13.8万亿元,上市证券数2143只,初步形成了现代证券市场的基本运作架构。但作为一个新兴市场,我国股票市场同时也

3、存在系统风险大,投机气氛浓,股价波动幅度大等特点。国外多年的实践研究表明,股指期货不但可以使资本市场更加有效率和更加健全,而且同时有利于提高社会总效率,增强金融系统抵抗总体金融风险的能力。在此种情况下,积极创造条件发展我国的金融衍生品市场,充分发挥衍生品的价格发现、套期保值、分散和转移风险的功能,对完善我国金融市场结构,提高市场效率具有积极的现实意义。在对实际问题进行描述和处理中,为了能够获得更加全面的信息,我们经常需要统计多个变量的数据。详细内容请看下文改进的RBF神经网络对期货价格的预测。这些多个变量之间经常存在一定的相关性,并不是每个变量都是我们所需要的,或者说它们携

4、带的信息可能是重复的。因此我们希望用少数几个变量来代替原有的多个变量。主成份分析法的基本思想就是通过对原始数据的降维,将多个相互关联的变量转化为少数几个互不相干的变量的统计方法。由于期货价格的变化是一个非线性的时间序列,利用传统的统计方法对期货的价格直接进行预测,所得到的结果不是很理想。而神经网络在非线性模式中具有优势,因而它不需要建立复杂的数学模型就可以完成期货价格预测。基于BP网络和RBF网络的预测都有较好的结果,但是相对BP网络而言,利用RBF神经网络不仅解决了常用BP网络易陷入局部最小的问题,而且训练时间更短,预测的精度也比BP网络高得多。本文提出使用基于主成分分析

5、法的RBF神经网络方法对期货价格进行预测。通过主成分分析法对原始数据降维,然后,再用这些个数较少的新输入变量作为RBF神经网络的输入进行模拟预测。由于主成分之间是相互独立的,所以由各主成分组成的输入空间不存在自相关性,从而有效地简化了RBF网络在高维时难以寻找网络中心的问题,提高了预测精度。主成分分析法简介及RBF神经网络算法概述1主成分分析法主成分分析法的步骤(1)原始数据的标准化处理。主成分分析法的目的就是使用较少的变量代替并综合反映原来较多的信息,综合后的变量就是原来多变量的主要成分,利用这些综合后的主要成分去代替原来的变量去解决实际问题。这里首先利用以下公式对原始变

6、量进行标准化处理。其中原变量为x??ij?,其含义为第j个变量的第i个值,则处理后的变量值为y,1.2 股指期货的基本特征(1)合约标准化;(2)保证金交易;(3)每日无负债结算;(4)交易集中化;(5)T+0双向交易;(6)提供较方便的卖空交易;(7)交易成本较低;(8)市场的流动性较高。1.3 股指期货的基本功能一般来说,期货交易的功能有两个:一是价格发现功能,一是套期保值功能。作为金融期货的一种,指数期货也具有这两个功能,同时股指期货还具有风险管理和转移功能及资产配置功能。1.4 我国股指期货交易现状我国曾在1993年进行了股指期货交易的尝试。1993年3月10日,我

7、国的海南证券中心开办了以深圳综合指数为标的物的股指期货交易。由于当时我国的股票市场才刚刚起步,规模太小,在运作上又存在着许多不规范之处。深圳综合指数经常大幅波动并容易被人所控制,从而深圳综合指数期货交易只维持了半年即被中止。股指期货交易的最初尝试以失败而告终。自2006年以来,中国证监会按照高标准,稳起步的原则,积极筹建金融期货市场。中国金融期货交易所是经国务院同意,中国证监会批准,由上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所、上海证券交易所和深圳证券交易所共同发起设立的交易所,于2006年9月8日在上海成立,

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