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1、595959595959图表159595959595959多表查询的基本语法查一张以上的表，就叫做多表查询例子：查询出雇员名称，部门名称和部门所在地的（一般多表查询要用别名）59统计记录数：查询emp有多少条纪录左右连接（重点）selecte.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.locfromempe,deptdwheree.deptno=d.deptno;部门一共四个，这里只查询出三个，因为在雇员表中没有指定40部门的雇员，所以在消除笛卡尔乘机的时候没有条件符合40，如果喜欢40部门显示出来，就要用左右连接了。59sele
2、cte.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.locfromempe,deptdwheree.deptno(+)=d.deptno;（+）在左边，表示以右边的表为准，表示右链接。40部门出来了，所以此时就用到了有连接，证明以下规律（+）在左表示右连接（+）在右表示左连接.SQL：1999对SQL的支持（了解）范例：交叉连接（crossjoin）产生笛卡尔积59select*fromemptCROSSJOINdept;查询结果产生笛卡尔积CREATETABLEEMP10ASSELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO=10
3、;select*fromempNATURALJOINdept;自动进行匹配范例：USING子句，直接关联的操作列select*fromempeJOINdeptdUSING(deptno)wheredeptno=30;把两张表的详细信息进行打印输出范例：ON子句自己编写连接条件select*fromempeJOINdeptdON(e.deptno=d.deptno)wheree.deptno=30;范例：左连接（左外连接）右连接（右外连接）LEFTJOINRIGHTJOIN组函数和分组统计（重点）组函数在SQL常用组函数有如下几个：COUNT()求全部记录
4、数MAX()求最大记录数MIN()求最小记录数AVG()平均SUM()求和分组统计GROUPBYselectdeptno,COUNT(empno)fromempGROUPBYdeptno;算出部门表的平均工资：59selectAVG(sal)fromemp;算出每个部门的平均工资：Selectdeptno,AVG(sal)fromemp; 之所以会出现这个错误是因为数据库不知道怎样在结果集中处理deptno列。考虑一下：这个查询既试图使用AVG聚合函数对多行记录进行操作，却又试图从每行中获得deptno列的值；这两个操作是不可能同时完成的。此时必须提供一
5、个GROUPBY子句告诉数据库将deptno列相同的行分组在一起，然后数据库就可以将这些组中的行传递给AVG函数。警告：如果查询中包含聚合函数，而所选择的列并不在聚合函数中，那么这些列就必须在GROUPBY子句中。按部门分组，并显示部门名称，以及部门员工数selectd.dname,count(e.empno)fromdeptd,empewhered.deptno=e.deptnoGROUPBYd.dname;要求查出平均工资大于2000的部门编号和平均工资selectdeptno,AVG(sal)fromempWHEREAVG(sal)>2000GRO
6、UPBYdeptno; 之所以会出现这个错误是因为WHERE子句只能用来对单行而不是行组进行过滤。要过滤行组，可以使用HAVING子句。59范例：显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于￥5000。输出结果按月工资的合计升序排列1.显示全部的非销售人员：job<>’SALESMAN’select*fromempwherejob<>'salesman';2.按工作分组同时求出工资的总和Selectjob,SUM(sal)fromempWHEREjob<>’SALESMAN’GROUPBYjob;
7、3.对分组条件进行限制Selectjob,SUM(sal)fromempWHEREjob<>’SALESMAN’GROUPBYjobHAVINGSUM(sal)>5000;4.使用排序，按升序排列Selectjob,SUM(sal)sufromempWHEREjob<>’SALESMAN’GROUPBYjobHAVINGSUM(sal)>5000orderbysu;分组的简单原则：只要一列上存在重复的内容才考虑用分组注意：分组函数可以嵌套使用，但是在组函数嵌套的时候不能再出现分组条件的查询语句范例：求出平均工资最高的部门错误代码：Selectdeptno
8、,MAX(AVG(sal))fromempGROUPBYdeptno;Selec
