资源描述：
《高稳系数法分析玉米新品种高产稳产性的研究的论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、高稳系数法分析玉米新品种高产稳产性的研究的论文 摘要玉米新品种不但高产且要稳产。应用高稳系数法和统计分析法分析了2008年河南省玉米品种区域试验中的18个品种,并进行品种产量x、s、cv与高稳系数hsc的相关分析,结果表明高稳系数hsc和用统计分析方法结果一致,产量与hsc高度正相关,s与hsc高度负相关,cv与hsc中度负相关,shukla系数与hsc高度负相关,高稳系数是分析玉米新品种的简便、实用、准确的方法,但不能反映品种田间农艺性状,不能在组合数目多的间比试验法中应用。 关键词高稳系数法;玉米新品种;高产稳产性 玉米在我国国民经济中具有举足轻重
2、的地位,在维系国家粮食安全方面也具有至关重要的作用,玉米新品种的选育和推广是提高玉米生产的主要因素。玉米新品种不但要高产而且要稳产。如玉米品种郑单958,2007～2008年种植面积均突破400万hm2,增产玉米1800万t,其大面积的推广应用极大促进了我国玉米的生产,有效阻止了跨国公司对我国玉米种业的冲击,可见选育出高产又稳产的玉米新品种具有重大意义。在玉米育种中,评价玉米品种高产稳产的统计分析方法是把高产性和稳产性分别作为研究的对象,用产量平均数(x),比对照增产百分率来评价玉米品种的产量水平;用t测验(lsd法)法或ssr测验法估算玉米品种间的产量差异;用
3、标准差(s)、变异系数(cv)或回归系数(b)等来估测玉米品种产量的稳定性,因而玉米品种的产量水平和其稳定性不能有机地结合起来综合分析。采用高稳系数法则能把玉米品种的产量水平和其稳定性结合起来,作为一个综合性指标准确地反映玉米品种是否高产稳产[1-3]。. 笔者用2008年河南省玉米品种区域试验汇总资料,应用高稳系数法进行分析,以期为高稳系数法分析玉米的稳产性提供依据。 1材料与方法 1.1试验材料 2008年河南省玉米品种区域试验汇总资料。供试品种共19个,以郑单958为对照品种(ck)。区试地点为河南省驻马店、平顶山、济源、周口、开封、滑县、
4、新乡、商丘、郑州、洛阳、南阳、安阳。试验采用完全随机区组排列,3次重复,4行区,行长8m,行距67cm,株距25cm,每行播种32穴,种植密度4000株/667m2,小区面积21.44m2。成熟时只收获中间2行计产,面积为10.72m2。 1.2高稳系数(hsc)法的基本原理 作物产量表现型(p)=遗传基础(g)+生产环境因素(e),以比对照品种更为高产、稳产的目标品种ga的产量作为统一的比较标准。目标品种的产量一般以比对照增产10%以上计算即1.10xck,这样将第i个参试品种的多点平均产量xi作为其产量表现型值(pi)看待,将其表示产量变异度的标准差(s
5、i)作为生产环境因素(ei),则可得到:gi=xi-si,于是提出以接近、达到或超过目标品种的产量水平,含有竞争意义的高产稳产系数(简称高稳系数)hsc的计算公式为[4,5]: hsci=■× 100% =■×100%(1) 由于目标品种稳定产量ga是一个统一的比较标准,为了计算方便,在不影响各品种的高稳系数大小排列顺序和不降低目标品种稳定产量水平的前提下,可以省去公式(1)中的sck一项,高稳系数的计算公式可简化为: hsci=■×100%(2) 为方便计算可进一歩简化为: hsci=■×100%(3) 与(1)式和(2)式不同的是,(3)式所
6、得的结果值越大,表明品种的高产稳产性越好,排列顺序和公式(1)、(2)完全相同,其实就是gi和目标稳定产量品种ga的大小比较,在gi中把生产环境因素引起的变异度si结合起来,目标稳定品种产量ga可根据需要调整其大小。 1.3统计分析法 对品种计算产量平均数x、标准差s、变异系数cv,品种间产量差异采用t测验法(lsd法)分析,用shukla稳定性分析方法分析其稳定性。 2结果与分析 2.1参试品种产量分析 不同统计分析方法结果见表1,其中高稳系数按公式(3)计算。从表1可以看出,高稳系数法和用平均数x、标准差s、变异系数cv、变异系数shu
7、kla、lsd法所得结果是一致的。品种郑单538的增产率最高,shukla变异系数最小,高稳系数值最大。对照品种郑单958虽然shukla的系数排第4位,变异度和标准差数值也不大,但是产量相比较低些排第13位,高稳系数值排第10位。品种yd4486平均产量排第8位,但是cv、s、shukla值都较大,高稳系数值也较小,这说明高稳系数综合了高产、稳产性状,是一简便、准确的方法。 2.2产量x、s、cv、shukla值与hsc值的相关分析 参试品种产量x、s、cv、shukla值和hsc值相关分析结果如下:产量x与hsc高度正相关(r=0.94),s与hsc
8、高度负相关(r=-0.7
