excel中如何制作直方图与正态图--教程[1]

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1、excel中如何制作直方图与正态图--教程原创文章，by无敌孔子http://hi.baidu.com/smilings经常性的有在excel中做直方图、正态分布图的需求，今天看了excelhome论坛大牛的讲解视频，有一种茅塞顿开的感觉，分享一下如何制作直方图和正态分布图，大家根据不同的数据照着做就可以了。有需要视频教学和原数据的，请留言。、直方图和正态分布图是分不开的，excel中直方图出来了，正态分布图也就差不多了。先来看如何制作直方图，所有数据放在了A列，然后我们需要统计以下数据：1、我使用的原数据如下（来源于excelhome论坛的配套资料）

2、51.750.657.956.956.756.755.356.153.754.556.951.952.155.154.954.755.355.354.554.954.555.354.954.353.753.553.753.154.553.153.953.553.353.953.553.552.553.353.553.353.753.154.553.956.754.554.355.154.154.553.953.153.355.355.756.154.753.153.352.753.152.953.154.353.152.753.153.353.153.

3、353.153.355.154.754.954.353.953.753.953.554.554.355.555.755.554.955.355.553.754.153.955.755.953.753.553.152.352.752.953.353.952.753.553.152.751.952.553.954.555.755.354.953.152.954.153.354.753.954.354.153.753.352.752.952.553.953.554.154.154.754.954.954.153.352.953.753.954.354.154

4、.554.754.952.152.953.552.753.153.153.552.952.953.153.352.753.553.954.955.154.355.154.354.353.954.554.554.355.354.554.953.552.155.355.755.755.554.557.754.753.753.153.755.956.153.953.753.353.953.954.554.756.155.753.153.753.553.953.953.553.353.152.555.955.754.154.354.154.154.554.55

5、5.153.153.354.154.353.954.154.754.753.753.153.352.753.552.953.756.556.155.755.556.957.756.555.754.154.755.755.553.152.753.153.353.554.354.154.554.755.755.554.154.354.753.153.353.152.753.153.753.154.754.555.154.754.556.155.753.352.553.754.153.352.152.353.153.353.553.353.152.753.1

6、55.755.154.353.753.152.953.152.752.553.153.553.153.354.155.154.956.155.756.554.753.72、我们需要统计的数据如下：规格数据统计直方图规格中心　数据个数　最大值　规格上限　最大值　最小值　规格下限　最小值　区间　平均值　直方图柱数　标准偏差　直方图组距　来详细说明一下每个字段如何得到：规格-规格中心：这个是根据你的产品规格或者你所要统计数据的理论值的平均值，与原数据无关，如果你要制作与原数据相关的直方图，那么这个就是需要的。我们一般是自己统计原数据的平均值，最大值，最小值来

7、做直方图以及正态分布图的。所以规格中心、规格上限、规格下限得看你自己要求作出哪种直方图or正态分布图来定，你要是使用规格值，那么最大值，最小值，平均值就可以不必统计。[原创by无敌孔子http://hi.baidu.com/smilings]我们这里使用原数据统计的平均值、最大值、最小值来做。规格-规格上限：同上解释规格-规格下限：同上解释数据统计-数据个数：统计我们放在A列中的数值到底有多少个，使用公式=counta(A:A)[红色的是你的数据列，你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-最大值：统计数据的最大值，使用公式=MAX(A:A)[

8、红色的是你的数据列，你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-最小值：统计数据的最小值