gpsone定位业务基站数据库的优化

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1、2012-07-13###############2012-07-13########2012-07-13########GPSone定位业务基站数据库的优化熊方/中国电信股份有限公司湖北传输局（湖北武汉·430030）摘要：本文在简述CDMA网络GPSone定位业务算法及基位时需要根据无线网络的基站编号、基站位置、覆盖范围、链路校准数据等参数进行查询与计算，这些参数组成数据库BSA（BaseStationAlmanac），其完整性和准确性直接关系到定位业务质量。站数据库BSA的结构与功能的基础上，讨论了BSA的优化思路与技术手段，供定位业务维护优化人员参考。关键词:定

2、位基站数据库BSA中图分类号:TN929文献标识码:B文章编号：1673-1131(2010)06-073-02三．定位基站数据库BSA的优化1.基站数据库BSA的结构基站数据库BSA也称为基站历书，是一个包含26个字段的数据表，表中包含每个小区扇区的识别信息、扇区位置以及辅助覆盖区域位置确定精度的其它信息，每个小区扇区作为数据表的一条记录。BSA数据表的26个字段在逻辑上可以划分为基站索引（基站名称、基站标识）、基站位置（天线经纬度、高度）、覆盖信息（最大扇区覆盖范围MARMarximumAntennaRange）、扇区中心经纬度及高度、终端平均高度、覆盖区地面标准差

3、、是否带直放站等）、无线参数（PN、PN_INC）、前反向链路时延校准信息及记录格式标识等部分，其中基站索引、覆盖信息及前反向链路时延校准信息等参数对网络与用户使用环境变化最为敏感，是BSA数据维护及优化的重点。2.BSA数据库的维护优化1）BSA数据库质量的考察指标评价BSA数据库的完整性和准确性的主要指标是基站扇区查询成功率和PN测量匹配成功率。在定位过程中，定位平台的定位计算模块PDM（PositionDeteminationModule）将终端上报的服务基站扇区与BSA数据库中的相应扇区进行唯一性的匹配查询，匹配成功后根据导频相位测量数据进行扇区识别，识别出相应

4、的扇区后进行后续的一．引言GPSone是美国高通公司为基于位置业务开发的定位技术，采用Client/Server方式，它将无线辅助AGPS、高级前向链路AFLT三角定位法、CELLID等多种定位技术有机结合，采用GPS卫星信号和CDMA网络信号进行混合定位计算，可以实现高精度、高可用性和较高速度地定位。二．GPSone定位算法原理GPSone定位算法的基本思路是：先进行基于服务基站识别的预定位，根据终端上报的服务基站信息，由终端同时识别多个基站的导频信号，利用码片时延确定到基站的距离来测量出终端的具体位置（这种定位方式也称为三角定位法AFLT（AdvancedForwa

5、rdLinkTrilateration）），预定位得到的位置用于计算GPS信号辅助捕获数据GPSAA(GPSAcquisitionAssistanceData)，由网络侧定位服务器提供给终端帮助终端快速准确地搜索到GPS信号，终端将采集的GPS信号数据上传并再次进行AFLT测量后上报定位服务器进行计算，这一阶段也称为AGPS(AssistantGPS)定位,最终的输出位置是这两个阶段定位估算误差最小的位置值。定位精度根据终端所处环境不同，开阔室外环境可以达到5至50米，基站分布较为密集的城区室内环境误差一般AFLT及AGPS定位，如匹配失败则由PDM提供基于SID/20

6、12-0在72-001米3以#内，#定#位#时#延#正#常#情况#下#在#1#0与#3#0秒#之2间0。1在2定-0N7ID-区1域3或#预#设#值#的#G#PS#信#2号0捕1获2辅-助0数7据-，1这3将#导#致######信息通信GPSAA数据存在较大的不确定性，GPS精度和成功率（成功位置确定的百分比）降低，移动台处理时间更长，导致定位失败或误差过大，由此可见，基站扇区BS查询成功率是保证定位质量的一个基本条件。在进行AFLT定位时需要识别多个扇区进行位置运算，此时包括参考导频扇区在内的基站扇区识别是通过终端上报的导频相位测量数据与BSA中扇区记录的位置、覆盖参

7、数进行相关性匹配实现的，覆盖与PN相位匹配值较高的基站扇区就作为参与AFLT计算的候选扇区，如已测量到某扇区的PN值，而在BSA中无法找到与之匹配的扇区则计为PN测量匹配失败，PN匹配成功率直接影响AFLT定位的成功率与精度。基站扇区查询成功率也直接影响到PN测量匹配成功率,因此确保基站扇区查询成功率达到或接近100%是BSA维护的基础目标，PN测量匹配成功率则一般要求在90%以上。2）BSA维护优化手段由于网络、地理及用户行为等多方面环境的变化，BSA必须根据实际情况进行及时调整优化。以下重点就BSA的维护更新、参数优化、验证测试与故障