国内外大数据下政策评估研究综述

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1、国内外大数据下政策评估研究综述本文结合国内外的相关战略规划和案例,对该领域的后续研究方向提出了建议,认为应基于大数据重点构建三类政策评价理论和方法体系、着力解决公共政策大数据评价研究的核心技术问题、形成基于大数据开展政策评价的体制机制等。大家在相关论文写作时,可以参考这篇题目为国内外大数据下政策评估研究综述的公共政策论文。    原标题:基于大数据的公共政策评估研究:回顾与建议    摘要:大数据应用于政策评价的研究正处于起步阶段,尚无此方向的系统研究。在查阅了国内外相关研究文献的基础之上,简要地梳理了学界关于大数据对政策评估的影响,结合国内外的相关战略

2、规划和案例,对该领域的后续研究方向提出了建议,认为应基于大数据重点构建三类政策评价理论和方法体系、着力解决公共政策大数据评价研究的核心技术问题、形成基于大数据开展政策评价的体制机制等。    关键词:大数据;公共政策;政策评价;电子治理;公共管理    一、引言    2008年9月,大数据一词首次出现于刊登在《科学》杂志的文章《BigScienceinthePetabyteEra》中,鲜为人知的大数据从此开始逐渐地深入人心,并渗透到社会生活方方面面的变革之中。大数据的爆炸式发展和信息传递,不仅给予了个体更多生活方式上的选择,而且在催生政府采用新的方式对

3、管理公共事务这一古老的国家职能进行重塑。所谓大数据,不仅指数据量大,更强调海量数据背后信息价值的挖掘。A.Clarke等指出,政府公共政策制定的核心目标是改变社会行为和社会预期,而大数据恰恰提供了理解人们需求和偏好的工具,能够帮助政府更好地理解人们对于公民参与的积极性,以及对立法变动的态度等。[1]因此,通过充分发挥大数据的效用,能够帮助政府的政策制定者更好地理解哪些刺激行为、什么样的环境以及哪些政策和监管的改变会更加现实、合法和有效。在这种情况下,政策评估作为政府政策研究模式中的重要环节,其内涵、功能和模式在这种全新的技术变革背景下必然需要重新审视。本

4、文在系统查阅国内外相关研究文献的基础之上,重点归纳梳理大数据对政策评价环节的作用,以期从中获得有益启示,促进大数据挖掘在政策评价环节发挥更大的作用。    二、大数据对政策评估的变革性作用    虽然学术界普遍认为大数据时代的到来将改变传统意义上政策评价的形式,扩充政策评价的内涵,但是学者们根据各自不同的理论背景和实证研究,对其研究的侧重点有所差异。    (一)基于大数据的政策评价环节呈现出新趋势    与传统样本数据参与政策评价的过程相比,大数据对政策评价的作用在本质上是相同的。由于大数据本身的特点及其对社会所带来的变化,政策评价趋于更加科学化、民主

5、化和客观化。    大数据要求对相关的所有数据而非样本数据进行分析,使对政策方案所作出的评价更加接近事实本身。    在政策方案评估时,通过容忍、接受大数据的混杂性、不精确性,并运用分类或聚类的方法分析混杂数据,对备选方案的经济、政治、社会、行政、风险方面作出大概判断,从而可以快速判断备选方案的大概情况。[2]大数据复杂,虽然小概率偏差不可避免,但大数据分析的结果应当从趋势上保障其可信赖。[3]    通过挖掘大数据的相关关系,并通过可视化技术,可快速地知道政府政策资源的状况和备选方案所需资源,从而及时评估各备选方案在经济方面的可行性,并掌握政策制定和施

6、行过程中各行为者对备选方案的支持和接受程度。[2]在具体政府某一部门中存储的固化数据有时无法发挥有效作用,大数据处理能够使这些数据相互关联并进行有效管理,从而产生巨大的社会价值。[4]    大数据时代的政策评价改变了政府与公众的关系,公众由过去的数据接受者成为数据的提供者,政府通过高度细分、数据挖掘,根据工作的行为模式为公众配送个性化的信息,并实行信息公开、在线服务和互动服务。[5]    (二)大数据在政策评价的不同阶段中发挥的作用    现有研究认为,大数据将有效提高政策评价的事前评估能力,政策评估不再局限于政策执行产生的效果,而是包括需求、过程、

7、效果和影响等。在对比了传统的政策评价后可以发现,政策评估的重心开始向事前评估转变,政府在制定政策过程中甚至之前,通过大数据分析,完成深度数据挖掘,进而判断是否有必要推行新的政策方案,以减少甚至避免政策出台后的失误,提高政策的执行效率。[6]通过对海量X民在智慧政府门户上的访问数据进行深度挖掘和多维剖析,弥补传统供给导向服务模式的弊端,开启需求导向新模式。[7]    同时,也有学者认为大数据对于政策评估的执行评估能够发挥更大的作用。政策在执行中需要有效的监督和及时的反馈,才能更好地评估政策执行效果,大数据时代的技术可以从行动者再决策、对象动态监控、信息沟

8、通渠道等三个方面监督政策执行。组织上层决策到达最终行动者之后,在最终行动者采取行

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