新疆农业现代化发展与金融支持问题研究的论文

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1、新疆农业现代化发展与金融支持问题研究的论文【摘要】近年来新疆农业的金融支持力度不断加大，新疆农业不断快速发展，整体竞争力明显上升。本文就新疆农业从2000年到2011年的发展状况，用因子分析对农业现代化水平进行分析，并对其与金融支持农业程度做回归分析，从定量分析的角度说明这二者之间存在的关系。　　【关键词】新疆农业现代化金融支持　　一、相关文献回顾　　目前国内有关农业评价指标体系的研究理论和方法比较多。比如中国农科院文献信息中心把农业现代化的指标体系分为收入和消费水平、农村经济发展水平、农业生产发展水平、农业基础设施与投入、农业生产技术与教育、农业组织与经营管理、农业资源与环境条件等7大类

2、22项指标，同时提出了农业现代化的四个发展阶段，即：起始阶段、初步实现阶段、基本实现阶段和完全实现阶段。广东省农业科学院情报所提出了一个由11个一级指标、19个二级指标组成的“五高六化”农业现代化指标体系，即劳动生产率高、土地生产率高、投入产出率高、科技贡献率高、农民收入水平高，农田标准化、操作机械化、服务社会化、管理科学化、生态良性化、城乡一体化，并制定了具体的量值。　　2010年蒋和平、辛岭建立了农业现代化评价指标体系并对全国的农业现代化水平进行了测算，该指标体系包括农业投入、农业产出、农村社会发展和农业可持续4项一级指标和12项二级指标，测算结果表明中国东部、中部、西部农业现代化水平

3、差异明显，东北地区高于中部地区，中部地区高于西部地区。徐星明、杨万江根据系统学、数理统计学和计量经济学学原理，采用弹性系数法，通过建立“综合目标分层加权测评法”来测算我国各地及沿海地区的农业现代化进程。.研究中提出了建立包括现代农业发展水平与农业保障系统2个一级指标、农业生产条件等5个二级指标，共17项个体指标。　　对农业现代化与金融支持的相关性文献较少，可能是由于农现代化程度和金融支持的衡量指标不易测算，以及所需的数据难以获得。　　本文将利用因子分析法对农业现代化发展程度与金融供给间的关系进行分析，以探寻促进农业现代化发展的新路径。　　二、新疆农业产业化与金融支持的实证分析　　（一）指标

4、的选取　　综合现有的有关农业现代化的指标体系，以及数据的可得性，本文选取了固定资产投向农业的比重、有效灌溉面积占播种面积比重、单位面积机械总动力、单位面积化肥使用量、单位面积粮食产值、人均肉产量、农业就业人口占总就业人口数比重、森林覆盖率、人均农业机械总动力9个指标作为原始变量以反映农业现代化水平，分别用x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9来表示。选取本地区各年的农业贷款用于反映金融支农程度，用fa来表示。　　（二）实证分析　　1.因子分析的可行性检验。本文采用spss16.0统计软件，对上述9个农业现代化指标进行kmo（kaiser-meyer-olkin）检验和巴特利特

5、球形检验（bartletttestofsphericity），经过检验得出，bartlett值为57.066，sig为0.014，小于显著性水平0.05，因此拒绝bartlett球形检验的原假设；同时由于kmo值为0.726，这表明变量适合做因子分析，并且效果较好。　　2.构造因子变量。本文用主成分分析法来提取因子变量，提取因子的标准是特征值大于1，从而得到农业现代化水平的因子特征根及方差贡献率（见下表）。因子变量有两大特征根：6.293、1.697，它们一起解释了原变量的标准方差的88.778%（累计方差贡献率）。综合以上分析，可见提取前两个公共因子f1、f2能反映原始变量所提供的绝大部

6、分信息。　　totalvarianceexplained　　3.解释因子变量。为了加强公因子对f1、f2的分析解释能力，先对提取的两个主因子变量建立原始因子载荷矩阵，然后用方差最大旋转法（varimax）对载荷矩阵进行因子旋转。从旋转后的成分矩阵可看出，固定资产投向农业的比重x1、有效灌溉面积占播种面积比重x2、单位面积机械总动力x3、单位面积化肥使用量x4、农业就业人口占总就业人口数比重x7、森林覆盖率x8、人均农业机械总动力x9在旋转后的公共因子f1上因子载荷系数大，说明f1主要反映这七个变量，因此将公因子f1定义为基础因子。同理可以看到公因子f2在单位面积粮食产值x5、人均肉产量x6

7、这2个变量上拥有很大的载荷值，这2个变量与农业现代化产出效率有关，可将f2定义为生产效率因子　　rotatedponentmatrixa　　4.计算因子得分。根据spss16.0输出的因子得分表，得出旋转后的因子得分函数的表达式如下：　　f1=-0.188x1-0.115x2+0.203x3+0.193x4-0.022x5-0.176x6-0.092x7+0.219x8+0.131x9　　f2=0.046x1-0.118