基于正交扩展的mb的论文

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1、基于正交扩展的MB的论文　　论文关键词：mb-ofdm　正交扩展矩阵　误差权重分布　高阶旋转扩展矩阵　　论文摘要：针对mb-ofdm通信系统存在窄带干扰的问题，提出了一种基于高阶旋转扩展矩阵(higherorderrotationspreadingmatrix)的多带ofdm系统。同时用误差权重分布(errorard,rotatedhadamard）的分集度，并在实验仿真中比较了各种扩展矩阵对mb-ofdm系统性能的影响，结果表明各种角度（/2除外）的高阶旋转扩展矩阵进一步提高了ub-ofdm,multi-bandorthogonalfrequency-divisi

2、onmultiplexing）和直接序列码分多址（ds-cdma,directsequencecodedivisionmultipleaccess）两种技术方案。前者在高速无线数据传输方面具有一定优势，因而获得了越来越多的支持。　　uard扩展矩阵[6]。但是文献[8]证实hadamard扩展矩阵不能充分利用多径分量。针对这一问题，本文在mb-ofdm系统中引入高阶旋转扩展矩阵，同时给予误差权重分布的方法分析了各种角度的高阶旋转扩展矩阵及其他的正交扩展矩阵（hadamard,rotatedhadamard）的分集度，并用实验仿真的方法比较各种扩展矩阵对mb-ofdm

3、系统性能的影响。仿真结果表明各种角度（/2除外）的高阶旋转扩展矩阵增强了mb-ofdm系统抗窄带干扰的能力。　　2系统描述　　根据fcc对ub-ofdm系统中，整个频带(3.1～10.6ghz)被划分成n（14）个带宽为528mhz的子频带，并分为5个频段组，前4个频段组分别由3个子频带组成,第5个频段组由2个子频带组成。每个子频带使用128个子载波构成一个ofdm子系统，本文为了探究正交扩展矩阵的特性，只使用其中一个子带。系统结构框图如图1所示。图1系统结构框图　　如上图所示，n个子载波被划分为个长度为m的子块，然后用扩展矩阵在这些子块上扩展传输符号，再通过载波交

4、织和ifft之后，传输数据就进入了频率选择性信道。在接收端，fft处理器的输出信号为y=acq+n（1）　　a为复正态信道衰落系数的对角矩阵，c为正交扩展矩阵，q是qpsk信号向量，n为零均值复高斯白噪声向量。　　扩展矩阵一般用来增加传输符号之间的相关性，和自适应调制不一样，本系统只是利用扩展矩阵而不是重复传输数据来增加子载波数据间的相关性[2]，如图2所示图2经过扩展调制方式的变换过程　　在发射端qpsk信号经过正交扩展矩阵转换成高阶调制信号，增加了符号间的相关性，进而提高了整个系统的性能。目前，已有许多正交扩展矩阵可供利用，如hadamard矩阵、rotated

5、hadamard矩阵、低阶旋转矩阵[3][4]等等，本文将着重研究高阶旋转扩展矩阵（维数m>8）及特性。　　3高阶旋转扩展矩阵及特性　　文献[2]提出了一种叫做旋转扩展矩阵的新的正交矩阵，该矩阵比hadamard矩阵、rotatedhadamard矩阵跟能提高超宽带系统的性能，其结构形式如下等式（2）　　旋转扩展矩阵一个很大的优点是选择不同的，能灵活的产生多种不同的正交扩展矩阵结构，同时简单的角度旋转就可以比其他的传统扩展矩阵对系统有更好的性能。但是，并不是所有的角度都能产生性能更好的扩展矩阵，例如=时，旋转扩展矩阵依然是hadamard矩阵，当=时，qpsk

6、信号经过扩展变换之后还是qpsk映射信号，变换后的调制方式保持不变。下图表示qpsk映射点及角度为、和旋转变换后新的映射点。图3qpsk映射及经过各种角度旋转后的映射方式　　我们可以用上面的基本矩阵u2利用ccss[5](pleteplementarysetsofsequences)方法构成更高阶的旋转扩展矩阵，其过程可用下面的公式加以描述，　　由上面三个公式可以构成m维高阶旋转扩展矩阵，（3）式确保了高阶旋转扩展矩阵保持正交性。基于ccss方法4维旋转扩展矩阵如下所示（6）　　对于mb-ofdm系统中的扩展矩阵来说，总是希望它能将信号能量均等地分布在子载波上，这样

7、，即使某一个子载波信道受到严重衰落或干扰，也能从其他子载波恢复原数据。在mb-ofdm系统中，qpsk信号经过扩展操作后传输信号向量为s=cb,所以c的选择决定了信号能量能否等同的分布在向量s上。例如考虑用hadamard矩阵作为扩展矩阵的ofdm系统，如果信号向量b为[1111]，那么传输向量s为[4000]，同样的，如果信号向量b为[-1-1-1-1]，那么传输向量s为[-4000]。从上面可以看出，两个传输向量仅仅在第一个位不同，这样，如果在这个信道有严重衰落就会导致错误的判决。所以好的扩展矩阵应该使传输向量之间的所有位都不同，这里用误差权重来衡量这个特性