一种ｌｉｎｕｘ集群文件系统研究的论文

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1、一种ｌｉｎｕｘ集群文件系统研究的论文[摘要]本文首先提出了基于boysfs集群技术的服务器群建设方案，然后对几个相关的关键技术进行了研究，最后对本研究进行了总结。　　[关键词]linux集群并行文件系统　　　　目前，对分布式/并行文件系统的研究可以分为三类：商业用途的并行文件系统、公开的分布式并行文件系统、供研究的并行文件系统。由于技术需要，笔者提出了一种基于linux的并行文件系统结构—boysfs。与其它系统相比,boysfs具有如下优势：(1)具有更高的可用性；(2)具有更好的可扩展性；(3)提供分布式的元数据管理；(4)提供了元数据的访问速度；(5)配置简单。　　　　一、

2、基于boysfs的服务器群建设方案　　　　1.boysfs系统结构说明　　在笔者研究的高可用并行文件系统中，每个服务器既是metadataserver，又是iodserver，它们一起构成一个逻辑环，形成对外服务的server池，server与server之间能够平衡负载，并且相互容错。当有新的server要加入或者离开时，整个系统无需进行重新配置，系统能够自动适应这种动态变化。而且由于数据在其它节点均有备份，因此能够实现数据的动态迁移与恢复。　　2.系统模块划分　　整个系统主要分为如下几个功能模块:（1）访问接口模块：提供了并行文件系统的访问接口，以三种方式提供：用户层的库li

3、b.a、并行程序访问接口rmi-io、系统底层接口(vfs)。（2）job管理模块：每个请求将对应一个job，由jobmanager去完成。.（3）状态机处理模块：每种类型的请求对于一种状态机，一个请求需要多个操作，由状态机决定下一步该转向那一步操作。（4）数据流管理模块：负责管理i/o数据块的传输。（5）bmi：基于消息的网络传输模块。（6）dhash：高可用的分布式存储子系统。提供key/value对的存储方式。（7）chord：分布式查找协议。可以快速查找负责某个key的server。　　　　二、关键技术研究　　　　1.数据存取方式　　本系统中，不管是文件数据还是元数据都是

4、通过handle值来存取的。每个handle对应一个key值，每个key对应一个相应的数据块，运用dhash提供的put(key,block)存储到berkeleydb中。当客户端要存储k＝6对应的数据块时，首先去查本地的globalkeyrangetable，查出该key值k由节点node3负责，于是将请求发到node3。node3送到请求后，调用get或put接口来存取数据，由下层的dhash来提供数据的高可用性。　　2.ida算法　　ida算法是一种信息分散算法。它的功能是能将一个长度为l的文件f，分成n个分片fi（l≤i≤n），每个分片的长度为l/m,在fi中任取m个分片

5、都能重组成原来的文件f。这种分片和分片重组在计算效率上是很高的。在空间上，可以看出n个分片fi的总和是原来文件的n/m倍，n/m大于但可以趋近于1，所以数据冗余不会占用太多空间。　　3.文件系统接口的实现　　人们对任何数据的访问都是通过handle进行的，而且handle被存放在块中，记录了各个对象之间的逻辑关系。人们只要知道文件系统超级块handle值，就可以顺藤摸瓜地找到该文件系统中的任何对象。　　4.动态可扩展性的实现　　要实现系统动态可扩展性，系统必须能够自动处理节点的任意加入和离开的事件，保证系统的稳定，而不用人为地重新进行配置。　　(1)节点加入　　当新节点加入时，会

6、依次出现以下结果：(1)由自己的nodeip哈希出在keyspace中的位子p＝sha-1(nodeip)；(2)对外组播自己加入的消息；(3)接管自己负责的keyrange【k2,k2’)；(4)客户端收到节点加入的消息后，更新自己的globalkeyrangetable。　　(2)节点离开　　节点正常离开时，需要向其它节点发送组播消息，通知客户端更新globalkeyrangetable，释放自己所管理的那部分keyrange【k2,k2’)。　　(3)节点失效　　节点的突然实现属于无通知的节点离开行为，如何及时的检测到没个节点的失效，如何快速的达到新的稳定状态将是本系统的关

7、键。笔者初步采取的是用ping的方式对各个节点进行周期性检测，其间隔时间有待研究。　　(4)进行故障屏蔽　　当有节点加入或离开时，系统会有一段时间处于不稳定状态，客户端如果访问已失效节点就会无响应，笔者为每个操作设置超时时间，如果在该时间内仍无响应，客户端就向该节点的前续节点重发请求。　　　　三、总结　　　　本系统大大降低了硬件系统损坏对集群的影响；一次写入，永不改变，大大降低了程序的复杂度；同时增大了block的长度，效率更高；且具有高冗余和高性能的特性，为数据中心的发展奠定了