公路计量支付软件的应用与开发的论文

公路计量支付软件的应用与开发的论文

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时间:2018-07-07

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1、公路计量支付软件的应用与开发的论文摘要:公路计量支付软件的应用,可以使业主、监理、施工各方计量支付迅速、准确,快捷,杜绝重复计量、超计、漏计、少计等现象,为信息交流搭建平台。关键词:公路计量支付软件;开发;应用前言随着科技与信息产业的不断发展,软件的开发与应用已逐渐被人们所青睐,它主要为人们提供了准确,快捷,自动算量和生成图表等功能,可以帮助你从繁杂的手算中解脱出来,还可以避免错误。为人们进行信息交流搭建平台。公路计量支付软件,应该在高速公路和地方道路及时推广应用,从建设方、监理方、施工方三个不同角度全面反映计量情况

2、,让三方都清楚地知道相应合同段中各个清单项目的数量,杜绝重复计量、超计、漏计、少计等现象,做到三方心中都有一本帐,使计量支付清楚明白,同时也为后续竣工文件的编制及结算打下良好的基础。1软件开发背景目前高速公路投资大。工期长,如使用传统的excel做计量,对于合同管理人员任务重,很难保证计量与支付数据的准确及时,特别是在数据审核、错误查找、历史数据查询、多合同段数据分类汇总等需要大量计算方面,很难做到快速、准确。.另外,计量也不单单是实现支付的过程,还应随时提取各种工程数据,根据合同和工期对工程投资和进度进行宏观调控,

3、而这个过程主要是由施工方、监理和业主共同完成的。但是,目前因为手工计量的过程仅仅是为达到支付的目的,效率低,从而不能对工程进行“动态”管理。为加强工程投资的“动态”控制,推动工程建设项目现代化管理的进程,改变以往全部由人工计算审核完成计量业务的传统模式到计算机辅助实现(cai)的模式,使计量支付工作更加准确及时,公路设计开发了计量支付管理系统,对计量支付进行科学地管理。2软件应用2.1严格规范的流程控制和方便快捷的操作突出友好的使用界面和方便快捷的操作,同时强调严格规范的流程这是本系统的一个重要原则。在制定工作流程,

4、确定各级使用权限时,我们严格依照《公路工程国内招标文件范本》、合同协议,并参考fidic条款,编制计量、变更、索赔、支付程序和权限,并突破国内以往同类软件只能应用在土建施工合同管理的局限,将本系统应用在包含建安费、设备及工器具购置费、工程建设其他费(包括设计、监理等方面),对整个工程进行全方面的管理,这个方面在国内的应用上是新颖的。在对单项工程的统计,我们既要求可以统计、汇总各独立结构物的工程数量,同时也可以跨标段对构筑物等进行总体的汇总、统计,这样既便于随时进行核查,也利于编制工程结算,这个方面在国内的应用上是有特

5、色的。首先建设单位在招标时就应按照承包合同、协议编制工程量清单,此项工作可利用系统的标书功能制作软件便可自动生成工程量清单,业主也可把excel清单直接导入计量支付软件,导入清单后,设置监控代码,报表格式,录入合同条款、录入计量数据、汇总支付报表,发送数据、打印报表。2.2功能强大、实用的计量支付管理(1)计量支付软件优势。计量支付软件通过对各合同段的土石方工程以整公里段为基础进行分段建立台账的做法,使得土石方的计量变得简单化。通过对施工前土石方工程量的审核,“总量控制,分段实施”,从而避免了超计、漏计现象的发生。同

6、时,在中期计量过程中通过对施工断面的检测与抽查,真实、有效地反映了实际土石方工程的完成量,可对土石方计量进行有效地控制,避免超前计量,提高资金的使用效率。(2)对桥梁、结构物工程的计量监控。每个合同段都有多座桥梁及涵洞、通道,通过计量支付软件可以对每个合同段的每一座结构物的工程量和工作量完成情况、工程进度情况进行监控,可以清楚地了解到每座结构物的设计数量、变更数量和计量数量,直观地反映出设计与变更数量的量差,多计与少计一目了然。(3)对排水与防护工程的计量监控。排水和防护工程可以说是计量工作中最容易出现问题的分项工程

7、之一。由于高速公路排水、防护形式多样,使得计量支付变得错综复杂。计量支付软件通过对排水、防护工程的细化,使计量工作变得简单明了。比如对排水、防护工程按不同形式分段进行分类建立台账,发生变更的,以变更形式进入台账,使得计量支付有章可循、有据可依。3责权分明的岗位责任制岗位责任制是加强管理的重要手段,在公路工程管理中更需要责权分明。计量支付管理软件可以自动保存不同权限拥有者的不同数据,全过程记录计量支付业务数据。每一岗位都是通过设置各自的密码来划分各自的责权范围,不同的权限只能查看和读取与之相对应权限的数据,从事相关的操

8、作,从而实现了真正意义上的责权分明,使计量支付管理工作有序、高效、准确、及时,系统自动判定是否超计量,做到投资的合理利用。该计量支付软件是通过一个广义的局域网来连接施工、监理和业主单位的。承包商与驻地办电脑上网方式与业主服务器相连,软件自动判断承包商(或驻地办)本地库与业主(主库)数据是否一致,若不一致,通过对数据的上传、下载来完成本地库和主库

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