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1、河南省区域经济发展差异分析论文.freelulativecausationmodel)(冈纳·缪尔达尔,1957年)缪尔达尔指出:“市场力量的作用通常倾向于增加而不是减少区际差异”经济发展过程在空间上,是从一些条件较好的地区开始的,这些区域由于初始优势和既得优势,通过累积因果过程,不断积累有利因素继续超前发展,从而进一步强化和加剧区域间的不平衡,导致增长区域和滞后区域之间发生空间相互作用,由此产生两种相反的效应:一是回流效应,表现为各生产要素从不发达区域向发达区域流动,使区域经济差异不断扩大;二是扩散效应,表现为各生产要素从发达区域向不发达区域流动,使区域发展差异得到缩小在市场机制的作用
2、下,回流效应远大于扩散效应,即发达区域更发达,落后区域更落后1958年,美国经济学家赫希曼(A.O.Hirshman)也提出了类似的不平衡增长理论(三)倒“U”型学说倒“U”型学说是指经济增长与区域平衡之间呈现的倒U型曲线这一观点是威廉姆森于1965年发表论述经济增长与区域收益差异的著名论文《区域不平衡与国家发展过程》中提出的他指出,在国家经济发展的早期阶段,区域间成长的差异将会扩大,则倾向不平衡增长之后随着经济增长,区域间不平衡程度将趋于稳定;当达到发展成熟阶段,区域间成长差异将渐趋缩小,则倾向均衡增长(四)中心——外围论20世纪60年代初,J.弗里德曼(JohnFriedman)借用
3、熊彼特关于发展是有创新推动的观点,将创新变革的主要中心成为“中心区”,特定空间系统内其他地区成为“外围区”中心区发展条件较优越,经济效益较高,处于支配地位,而外围区发展条件较差,经济效益较低,处于被支配地位因此,经济发展必然伴随着各生产要素从外围区向中心区的净转移(五)区域经济梯度推移理论区域经济学者把弗农等的工业生产生命循环论引用到区域经济学中,创造了区域经济梯度转移理论根据该理论,每个国家或地区都处在一定的经济发展梯度上,世界上每出现一种新行业新产品新技术都会随时间推税由高梯度区向低梯度区传递,威尔伯等人形象地称之为“工业区位向下渗透”现象二、河南省区域经济指标评价改革开放以来,河南
4、省的国民经济持续快速健康发展,全省生产总值从1978年的162.92亿元增加到2006年的12464.09亿元,增长了近80倍但是,由于多方面的原因,河南省内经济发展区域差异明显为了全面系统地分析考察河南省区域经济发展差异,本文通过构建指标体系,运用因子分析法,对该省18个省辖市的经济情况进行了分析,并给出了各个城市在全省的排名(一)经济指标体系的构建本文建立了由10个指标组成的区域经济评价的指标体系(见表1)(二)因子分析法的计算步骤如下(1)建立关于指标体系的原始矩阵Z;(2)原始数据标准化,得到标准化矩阵X;(3)计算Z或者X得相关系数矩阵R;(4)求矩阵R的特征值和特征向量,则根
5、据主成分累计贡献率(一般取值在85%以上)确定因子个数;(5)计算特征向量和初始因子载荷矩阵A;(6)对初始因子载荷矩阵A进行旋转,一般采用方差极大(VARIMAX)旋转,得到旋转后的主因子解B;(7)构造主因子得分和综合因子得分;(8)根据主因子和综合因子得分情况,给出相应的评价(三)实证分析根据评价指标体系,以2005年河南省18个省辖市的10项评价指标数据作为原始数据依据因子分析法的原理和步骤,采用spss11.5统计软件进行计算分析计算出的特征值和贡献率以及累积贡献率(见表2)由表2可知,变量相关系数矩阵的特征值大于1的2个主成分,其特征值分别为7.3891.385,累积贡献率达
6、到87.386%,用它们可共同解释原始变量总方差的87.386%在因子分析的过程中,一般只提取累积贡献率大于等于85%的少数几个主成分,就可代表原来多个指标的绝大多数信息进行综合评价因而这两个主成分所代表的信息量已能充分地解释并提供原始数据所能表达的信息由于在未经旋转的载荷矩阵中所选取的2个主成分在每个指标上都有大体相同的载荷,无法区分主成分的代表性所以,采用方差最大旋转法得到旋转后的载荷矩阵如下(见表3)由旋转后的因子载荷矩阵可见,第一主因子在地区生产总值地方财政收入固定资产投资国有及规模以上工业利润总额第三产业增加值大中型工业企业当年科技活动经费指出总额每万人拥有高等学校在校生数(人
7、)上具有很大的载荷和解释能力,从各指标的经济含义可知它们反映了经济发展状况及条件,可将其定义为基础条件因子第二主因子则在人均地区生产总值每万人拥有病床数城镇居民人均可支配收入方面具有很高的载荷和解释能力,定义为社会发展因子以主因子的方差贡献率作为权重计算各城市的综合测评得分,其中X1的权重为0.51047,X2的权重为0.36689,最后得到河南省区域经济发展水平因子评分及排序,即综合得分∑M=0.51047X1+0.36689X2
