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时间:2018-07-06
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1、理:r土凃Zhe-jiangSciTechUniversity硕士学位论文M’astersThesis(?)1897%/中文论文题目:云制造中资源调度问题的算法研究英文论文题目:AlgorithmsforResearchSchedulingProblemsinCloudManufacturing学科专业:数堂作者姓名:刘淑丹指导教师:蒋义伟完成日期:2017年12月20日浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了
2、文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字曰期:加年月曰/『+学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
3、(保密的学位论文在解密后适用本授权书)丨如学位论文作者签名:多^I签字日期:州月0日?年令/导师签名:7签字日期:M年;月/P日浙江理工大学硕士学位论文云制造中资源调度问题的算法研究摘要一一云制造是种基于网络,按照用户要求进行服务的种制造新模式。云制造环境下的资源是分散的,可以通过云制造平台把资源整合起来,实现资源使用权的线上交易,有利于资源共享和协同最终实现多方共赢。本文主要研宄在云制造模式下不超过预算成本的平行机调度问题。全文共分为五章。一第章介绍了与调度问题有关的知识和概念以及云制造的相关知识,并总结了近几年关于云制造资源
4、调度问题的研宄成果。第二章主要研宄云制造环境下带有固定加工成本的同类机调度问题,目标是是极小化工时间一。考虑两种情形。第最大完种情形假定工件的长度不完全相同,机器速度越大,其单位成本速度也越大,我们给出了最坏情况界为21+的近似算法;第二种情况假(&)定工件的长度相同但对机器没有要求21e1-,我们给出了最坏情况界为+的近似)()(告;算法。第三章主要研宄带有单位时间加工成本的同类机调度问题。考虑工件是可分的情形,目标是极小化最大完工时间。我们给出问题的最优算法。第四章主要研宄带有单位时间加工成本的同型机调度问题,目标是在不超过成本上限
5、的情况下极大化最小机器完工时间。针对工件可中断情形,我们给出了问题的最优算法。一第五章总结全文并提出相关问题作为下步的的研宄方向。关键词:云制造、调度问题、完工时间、最优算法、近似算法、最坏情况界I浙江理工大学硕士学位论文云制造中资源调度问题的算法研究AbstractCloudmanufacturingisanewmanufacturinmodelbasedonthenetworkaccordintog,gtheneedsofusers.Resourcesinthecloudmanufacturingenvi
6、ronmentaredecentralized,andresourcescanbeiratedthrouhthecii?nteggloudmanufacturngplatformtorealzeonlinetransactionofresourceuserightswhichisbeneficialtoresourcesharinandsner,gygytoachieewin-itcosvwnoume.Thisthesismainlystudiestheproblemofparallelma
7、chineschedulingforaivenbudettotalcostinacloudmanufacturinenvironment.gggThethesiscontainsfivechapters.Inchapterlwefirstintruducesomebasicconcetsoftheschedulinroblemandcloud,pgpiandsummarizei?manufacturng
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