土壤通报模板：水稻施肥模型的研究

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1、土壤通报模板：水稻施肥模型的研究这里是一篇土壤通报模板，设置重复与小区拉丁方排列相结合，通过对建立的数学模型进行择优，可有效地提高试验的成功率，让我们一起来看看具体内容吧!多因素多水平回归设计的田间试验，固然具有处理少，信息量丰富，和可不设置重复的优点。但得到非典型回归方程有相当的比例，结果事倍功半[1]。从田间试验研究中得到的模型，在通过了数学检验、生物学检验、计算机全模拟检验和部分历史产量模拟检验后，仍不能说明方程中各参数的方向和绝对值是完全准确的;实现重复建模，是对模型的最高要求。[2]本研究利用3因素5水平12处理回

2、归设计法，设置重复与小区拉丁方排列相结合，通过对建立的数学模型进行择优，可有效地提高试验的成功率;又可以实现不同年度的重复建模。1材料与方法试验于1996~1997年早季在宁德市农科所水稻土上进行，前作冬闲。试验田土壤肥力中等，供试品种常规稻宁早517。试验采用N(x1)、P2O5(x2)、K2O(x3)3因素5水平12处理最优设计。每公顷施肥的下限和上限量分别为N0~300kg，P2O50~150kg，K2O0~225kg;按施肥量=下限量+码值(上限量下限量)计算出各处理养分和肥料量。按要求设计2个区组的重复，各区组内小

3、区随机排列[1]，并贯彻拉丁方设计的原则进行双向控制地力差异。小区面积13.5m2。单排单灌1996年3月22日播种，4月21日插秧;1997年3月18日播种，4月19日插秧。插植规格17cm20cm穴播5本，不同年度试验地块保持一致。供试肥料全部采用化学肥料，犁耙前不施农家肥。N肥：以尿素总量的50%为基肥，30%为分蘖肥;P肥：过磷酸钙全部作基肥;K肥：KCI基追肥各半。追肥期以叶龄为准。收稿日期：2005-09-02;修订日期：2005-11-09简介：张苇(1966-)，男，福建福安人，高级农艺师，主要从事作物规范化

4、栽培研究。2结果与分析2.1回归方程的配置模型采用二次多项式：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x1x2+b5x1x3+b6x2x3+b7x12+b8x22+b9x23。式中y为产量，x1、x2、x3分别代表N，P2O5，K2O用量。将两个区组24个处理分割成11种统计方式[1]后，以表1中的产量为依变量，采用中国农科院CREG3程序在计算机上运算求解，得到22个数学模型的回归系数和统计检验参数。22个回归方程中的b0值基本相同，绝大多数的b1、b2、b3(一次项)为正值，交互项有正有负，而b7、b8、b9(二次项

5、)均为负值，表明不同施肥因素都具有一极大值，也说明本试验施肥设计量是合适的。复相关系数R值均达0.97以上，表明本试验所选因子对产量的贡献率达97%以上;回归检验F值则有不显著、显著和极显著之分;Se值大小不一，表明各式的标准误有别。2.2模型择优结果由表2可知，计算所得的各式检验值及参数有别。在通过数学检验和生物学检验后，对符合条件的组合从中择优。分年度比较之下，以序号(3)和(18)组合算出的回归方程为最佳，其式为：=4499.01+357.99x1+62.86x2+125.41x3–2.44x1x2&nda

6、sh;1.44x1x3+7.27x2x3–13.27x12–11.08x22–10.14x32(R=0.9993F=160.82**Se=4.79)(3)=4416.66+370.70x1+8.20x2+145.11x3+2.02x1x2–4.38x1x3+3.55x2x3–13.65x12–6.63x22–7.68x32(R=0.9998F=469.45**Se=3.01)(18)可见，它们定量地描述了施肥后对水稻产量的效应，可作为作物生产

7、决策的依据。2.3重演检验结果由表2可知，不同年度计算所得的各式的检验值及参数有别。在剔除回归检验F值不显著的组合系数后，对bi(i=0，1，9)值进行年度间F检验，结果，除b0值F=5.65>F0.05(8..8)=3.44达差异显著水平外，其余各系数F值变幅为0.32~2.51=4507.90+388.31x1+13.32x2+118.59x3–1.15x1x2–3.15x1x3+10.42x2x3–14.41x12–9.96x22–9.52x32(R=0

8、.9976F=46.76**Se=9.22)(5)=4466.31+346.32x1+56.10x2+156.72x3+4.22x1x2–2.25x1x3–0.76x2x3–13.87x12–9.60x22–8.86x32(R=0