公司财务分析中存在的问题及改进方法

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1、公司财务分析中存在的问题及改进方法　　随着我国市场体制的逐步完善，财务制度的管理越来越趋于规范化。公司的生产经营活动面临市场的多重考验，财务分析对于公司经营管理和银行信贷管理来说，更加重了管理的重要性和现实性。财务分析是指财务分析主体利用资料及与之有关的其他数据资料，通过财务指标，采用一定的方法对公司财务活动中的各种经济关系及财务活动结果进行分析、评价，为财务决策、财务诊断、咨询、评估、监督、控制提供所需财务信息，其实质是公司财务分析主体对会计信息进一步进行加工、运用的过程。在此过程中，公司财务分析主体对财务分析的要求就是财务分析所要达到的目的。　　一、公司财

2、务分析中存在的问题　　(1)重视不足，公司财务分析人员的地位不高　　据相关权威调查，在我国有65%的公司基本不做财务分析，50%的公司一年只做一次简单的财务分析，甚至有些公司领导和财务人员认为，本公司的所有财务及业务资料都是在自己的全程参与和控制之下形成的，情况清楚，无需再做什么财务分析。同时，由于公司管理层诸多思想上的误区，表现为财务人员在公司管理序列中的地位不高，缺乏话语权。　　(2)资料来源方面的问题　　①会计处理方法的不同会使不同公司同类报表数据缺乏可比性，从而使公司财务分析结果有差异。　　②汇总数据不能直接反映公司财务状况的情况。公司财务报表中的数据

3、是分类汇总性数据，它不能直接反映公司财务状况的详细情况。　　③资产负债表与损益表所反映的时间不同。以比率的形式将两种报表的数据比较，可比性程度不一致。　　(3)财务分析方法方面存在的问题　　财务分析的基本方法有比率分析法和比较分析法，无论是何种方法均是对过去经济活动所进行的反映。另外，会计报表使用者取得会计报表的时间，与业务发生的时间就时隔更长了，可谓时过境迁，因此，用过去的数据去判断公司目前甚至将来的财务状况，往往不切实际。同时，可比性是两种分析法的灵魂，只有具有可比性的指标采用比较分析才有价值，而由于报表数据的局限，不同公司甚至同一公司不同时期的数据均缺乏

4、可比性，从这个意义上说，两种分析法的运用必然受到影响。　　(4)手工进行财务分析，成本高，耗时多　　进行财务分析所依据的资料，除财务报表以外，还会涉及日常核算资料(凭证、账簿等)和生产技术方面资料。但是，在会计电算化尚未普及、系统不完善、效率不高的情况下，财务分析的工作仍主要由手工执行，凭手工对庞大的日常数据进行财务分析成本高、耗时多。　　二、解决公司财务分析中问题的方法　　(1)财务分析应该引起公司公司决策者和财务人员的足够重视　　决策者和财务人员要把公司财务分析提高到一个更高的层次，落实其在公司正常运作过程中应起到的重要作用，努力做好财务分析的各个方面，为

5、信息使用者提供可靠的会计信息。　　(2)确保财务数据的真实　　①进一步完善财务报告体系。以资产负债表、损益表、利润表等作为基本报表反映公司的经营情况。同时，应更加注重对财务状况说明书的编制工作，其信息披露应反映公司的生产状况、采用的会计政策、或有事项、非货币性的与财务事项密不可分的信息以及公司未来前景的预测，受物价变动影响的因素等。　　②把经营情况与财务指标结合起来分析。仅从财务指标数值上无法看出公司经营的具体情况，这些数值本身的意义是有限的。只有详细分析财务报告及其他信息来源中与该公司经营情况有关的信息之后，把经营情况与财务指标结合起来分析，才能对财务报表数

6、据做出更深层次的理解。　　③详细分析会计报表附注。财务报表中的数据都是汇总数据，要了解这些数据的具体内容，必须详细分析会计报表附注中的细分内容，这样才不会被汇总数据表面所蒙蔽。　　(3)财务分析方法的改进　　①注意对公司所处行业环境和竞争优势的分析　　行业环境对本行业的所有公司都起着决定性的作用，当一个行业属于朝阳产业，即使财务报表反映的公司的资产负债率较高，利润率较低，但由于具有广阔的发展前景，仍易于借到资金偿还债务。　　②把经营环境与财务指标结合起来分析　　在采用趋势分析时，若以本公司的数据作为比较基础，由于历史数据反映的是过去的经营情况，并不代表数据的合

7、理性，因为经营环境是不断变化的，指标相对历史有所改进，并不一定说明已经达到应达到的水平，甚至并不一定说明管理有了改进。同样，在进行实际与计划比较时，也要考虑经营环境的变化。　　③各种分析方法结合使用　　各种分析方法都是相互联系、相互补充的关系，同时也各有局限性，在运用时不能孤立地使用一种方法做出投资判断，而应把各种方法结合起来使用。　　(4)财务分析应采用现代化技术手段，降低成本，提高效率　　在21世纪，信息技术将迅猛发展，机及技术将广泛运用于各行各业，公司的财务信息存入计算机，愈来愈多的财务会计事项可实现自动化数据处理。财务分析所需的数据绝大部分可来自计算机

8、或网络，因而也可直接利用电子计算机对庞