eviews统计分析报告

《eviews统计分析报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、统计分析报告基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测姓名：刘金玉学院：经济管理学院学号：20121002942指导教师：李奇明日期：2014年12月14日基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测1、选题背景改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生

2、产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均GDP是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义

3、。本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经济

4、增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本文试图以湖北省1978-2013年人均GDP历史数据为样本，通过ARMA模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP变化的内在规律性，建立计量经济模型，并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几年经济发展的重要参考依据。表一湖北省·1978年-2013年的人均GDPYearPREGDP/元增长率YearPREGDP/元增长率YearPREGDP/元增长率1978332.0319901541.1712.23%20027436.588.29%1979409.3523.29%19911668.038.23%200

5、38378.0112.66%1980427.984.55%19921962.4517.65%20049897.6418.14%1981466.328.96%19932360.5320.28%20051155416.73%1982506.338.58%19942991.3326.72%20061336015.63%1983543.277.30%19953671.4122.74%20071638622.65%1984670.9723.51%19964310.9817.42%20081985821.19%1985800.6919.33%19974883.813.29

6、%20092267714.20%1986881.6110.11%19985287.038.26%20102790623.06%19871018.4215.52%19995452.463.13%201134197.2722.54%19881215.9319.39%20006293.4115.42%201238572.3312.79%19891373.2212.94%20016866.999.11%201342612.710.47%2、数据准备首先我们对数据进行预处理，建立工作文件并导入数据如图1：图1图中year代表年份，perGDP代表湖北省的人均GDP。导入

7、数据后我们根据时间和人均GDP绘制时序图，选择序列然后点Quick，选择Scatter，或者XYline；绘制完成后后可以双击图片对其进行修饰。绘制图形如图2：图2由图2我们不难看出，根据描点，湖北省的人均GDP基本在时间上呈一种指数增长。3、平稳性检验我们绘制了人均gdp的散点图，发现人均gdp随着时间的推移在不断增长图3由图3的序列的相关分析结果可以看出：（1）自相关系数波动较大。从上述样本相关函数图，可以看到湖北省的人均GDP是缓慢的递减趋于零的，并随着时间的推移，在0附近波动并呈发散趋势。所以，通过湖北省人均GDP的样本相关图，可初步判定该时间序列非平

8、稳。（2）观察第五列的Q统计量和第六列