关于高职物流管理专业数学教学的探讨的论文

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时间:2018-07-06

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1、关于高职物流管理专业数学教学的探讨的论文摘要:目前高职物流管理专业数学教学出现的问题是课程的针对性和创新能力较弱,基本上仍是沿用本科教育的内容,属于“本科压缩型”,教学课程设计和教学模式,没有体现“以应用为目的,以必须够用为度”的原则。学生的学习积极性不高,针对以上问题,笔者建议:高职物流管理专业数学课程建设侧重点应该与高职物流管理专业课程相联系,同时还应该提高数学教学手段的先进性、实用性。  关键词:高职物流管理数学教学方法高职教育    0引言  随着社会发展,物流产业作为国民经济中的一个新兴的产业

2、部门,将成为本世纪重要产业和国民经济新的增长点,需要大量的物流专业人才,但是我国物流教育发展相对滞后,导致为物流企业提供智力支持的物流人才匮乏,尤其是高职物流管理专业某些课程的设计和教学方法,存在很多问题。  数学是物流管理专业中的一门基础课程,是协助决策者得出最优决策的一门非常重要的学科,但是在目前数学课程教学过程中仍存在诸多问题,比如课程针对性不强,学生学习积极性差,笔者认为,要培养出社会需要的复合型人才,要提高物流管理专业数学课程教学效果,摆脱高职院校传统的数学教学模式,必须要从数学课程本身的特点

3、入手,认真分析课程内容和高职学生的特点,应用有针对性的教学方法和教学手段开展教学。  1高职物流管理专业数学课程教学的现状  1.1高职物流管理专业学生数学学习的特点  高职物流管理专业学生基本上都是高考最低分投档线的学生,特别是民办高职,他们的共同特点是学习主动性、自觉性差,积极性不高,学习习惯不好。.学生数学基础差,对数学概念、原理理解不够透彻,对数学符号的含义不清楚,不会用,更谈不上运用数学知识、方法和技巧来解决问题。而造成这种主要的原因是:他们学习数学目的性不是很明确,在学习过程中对数学在物流管

4、理中的应用缺乏必要的了解,认为学习数学没用,学了也不会用;对数学学习缺乏兴趣,甚至厌烦,根本谈不上学习的主动性,学习数学纯粹是为了应付考试,只有少部分学生努力学习,也是把数学作为一种兴趣而已。  1.2“本科压缩型”数学教学不能适合当前的高职教育  目前高职数学在课程体系与课程设置等方面基本仍是沿用本科教育的内容,属于“本科压缩型”,本科教育追求知识体系的系统性、完整性和科学性,目标是使学生掌握是什么、为什么,而高等职业教育强调理论知识的综合性、实行性和应用性,目标是使学生知道做什么,怎么做。具体表现为

5、:  1.2.1缺乏现代化数学理念,重运算技巧、轻数学思想,重经典、轻现代,重连续、轻离散,重分析推导、轻数值计算。  1.2.2缺乏构建一个以物流管理专业培养目标为导向,以专业所需知识为前提的够用的理论工具体系,不能体现“联系实际、深化概念、注重应用、重视创新、提高素质”的教学特色。  1.2.3过分强调数学课程体系的系统性和完整性,缺乏与物流管理专业其它课程相互联系,不利于培养学生综合运用数学知识的能力。  1.2.4对学生应用数学知识解决物流领域实际问题的意识和能力的重视不够,尤其缺乏利用现代化手

6、段解决教学问题能力的培养,重深度、轻广度,联系物流管理实际的领域不够广泛。  1.2.5课程模式单一,内容陈旧,不能满足物流管理专业对培养目标的多样化要求。  2教学内容的侧重点应结合物流专业相关的知识内容  高职院校的学生,在数学基础上明显不如本科院校的学生,若要求他们在原本就比较平薄的基础上,还要把所有高等数学的知识都熟练掌握,这明显是不可取的,在教学上可以结合高职物流管理专业的特点,加强和深入一些实用性知识点的教学。在教材处理上,以必需够用为原则。根据物流管理专业对数学知识、能力的不同需求进行教材

7、重组,删减与专业联系不大的内容,增加专业学习所必需的内容。让我们列举以下几个例子:  2.1在学习导数概念时,除了举出书本上变化率问题介绍的变速直线直线运动外,还可以介绍一些与物流专业有关的变化率问题。  2.2在讲解极值问题时,可以结合物流专业课程中的经济订货批量模型,寻求最优的库存水平。  2.3在讲授微分方程时,可结合讲解物流运输模型实例。  2.4在讲解数学期望、方差以及线性回归时,可以结合物流采购市场预测,使用定量预测方法,预测采购量,并估计预测误差。让这些枯燥的计算公式和实际应用相联系,激发

8、学生学习的积极性,学以致用。  2.5在讲授线性规划时,可以结合运输路线规划问题。  其实数学知识在物流中的应用主要体现在建立数学模型上,对于一个实际物流问题若能建立数学模型,那么这个问题基本上解决了一大半,例如在研究投资“主体”在满足工程项目预定目标条件下,如何使工程项目建设成本达到最小,如何投资和管理物流工程项目,如何安排调运方案在满足一定要求的前提下,使总运资最低。通过以上常规数学教学的一些改进,使数学与物流更加紧密地接轨。  3加大

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