不同收入来源对农村内部收入差距影响的实证分析的论文

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1、不同收入来源对农村内部收入差距影响的实证分析的论文【摘要】本文在回顾以往相关文献的基础上，借鉴前人的研究方法，构建了一个不同于基尼系数的新的指标用于衡量农村居民的收入差距，并把这一指标引入模型，用以分析不同收入来源对安徽省农村居民收入差距的影响，并从实证分析当中得出一些缩小安徽省农村内部收入差距的启示。实证结果显示，农民的工资性收入、生产经营性收入以及转移性和财产性收入会对收入差距产生影响，前两者的影响是正向的，且工资性收入对收入差距的影响更为可观。　　【关键词】农村内部收入差距农民收入来源工资性收入　　引言　　进入21

2、世纪，随着安徽省总体经济的发展，农村居民的收入水平也有了很大提高，生活质量有了明显改善。从最近几年的相关数据可以直观地看出，安徽省农村居民的人均纯收入及其各来源部分在名义上都呈现不断增长的趋势，而且恩格尔系数在不断下降。　　但是，根据近来中国社科院发布的一项报告称，2011年中国城镇居民的收入差距和城乡间的收入差距均在缩小，但农村居民的收入差距和地区间的收入差距却在不断扩大。[1]农村内部收入差距的不断扩大危害甚大，这不仅会影响到社会的和谐稳定，而且不利于未来经济的持续发展。上面所提到的报告是从整个国家层面来说的，那么安

3、徽省是否也出现了农村内部收入差距不断扩大的情况呢？　　一、文献综述　　通过梳理已有文献发现，对于农村内部收入差距进行的研究相比于针对城乡间收入差距的研究来说相对较少，而且大多是从国家的角度来分析，针对安徽省农村收入差距的研究则是少之又少。所以，笔者认为对这一问题仍然具有深入研究的必要。.　　一些学者通过搜集全国或个别地区的相关数据对影响农村居民收入不平等的因素进行了探讨。　　肖宜滨（1998）从收入来源角度，运用1996年江苏农村住户调查资料，通过对基尼系数的分解，探讨江苏农民收入差异形成的具体原因。[2]陈传波、丁士军

4、（2001）和万广华、周章跃等（2005）都利用农户调查资料，构建了运用农户数据的回归分解框架来研究中国农村收入不平等。认为影响农户收入及差异的因素包括地理环境、人口、资产等。结论表明，环境因素对收入差异影响较小，人口和资产因素存在重要影响。所不同的是，后者认为农业结构比劳动力和其他投入更能解释导致整个农村出现收入不平等这一现象。张东辉、司志宾（2007）通过实证研究发现，农村居民受教育程度和农村机械化水平也是影响农村居民收入差距的重要因素。[3]赵亮、张世伟（2011）借鉴万广华提出的基于回归方程的不平等分解方法分析了

5、吉林省农村收入不平等的根源。　　还有一些学者针对安徽省农村收入差距进行了研究。　　辛永容（2004）对安徽省农村居民收入差距特征、产生的原因、变动趋势等进行系统的分析，并与全国的情况相比较，揭示了其变动特点，分析了其给安徽经济发展和政治稳定所带来的效应。李学灵、张尚豪（2006）运用1993～2004年安徽省农村住户抽样调查资料，利用基尼系数分解法对安徽农村居民收入差距的来源构成进行了测算和分解，并深入分析了产生这种差距的原因。冯瑛、郭素华、陈建东（2010）利用泰尔指数对2003～2008年安徽省农村居民的收入差距进行

6、了测算，并通过对农村居民收入的分解分析了各类收入的变化及其内在原因。[4]　　本文通过借鉴张东辉、司志宾的研究方法，构建了一个不同于基尼系数的新的指标用于衡量安徽省农村居民的收入差距，并作为被解释变量引入模型，用以分析不同收入来源对安徽省农村居民收入差距的影响问题，并从实证分析当中得出一些缩小安徽省农村内部收入差距的启示。　　二、模型构建与数据处理　　（一）模型选择与变量选取　　本文借鉴张东辉、司志宾的研究方法，构建一个新的指标来衡量安徽省农村居民的收入差距，并作为被解释变量引入模型。　　d=∑（λi

7、xit-xt

8、）　

9、　其中，d是农村居民收入差距程度；xt是t年的农村居民家庭人均收入；xit是t年i收入组的农村居民家庭平均收入；λi是i收入组的居民户数在全部居民户所占的比重。为了避免负号对于计算结果的抵消作用，对于xit与xt之间的差值进行了绝对值化处理。∑代表加总求和。　　对农民收入来源进行分类，可以分为四个方面：工资性收入、生产经营性收入、转移性收入和财产性收入。为了检验不同收入来源对安徽省农村居民收入差距的影响，本文将选取以上几个因素来进行实证分析，并把最后两项收入并为一项。[5]其中，x1表示工资性收入；x2表示生产经营性收入

10、；x3表示转移性和财产性收入。因为以上三个时间序列在adf检验中都显示其是非平稳序列，所以对其进行差分处理以使其平稳，分别用x11、x22、x33来表示工资性收入、生产经营性收入以及转移性和财产性收入这三个变量的差分序列。本文构建如下模型：　　d=α0+α1x11+α2x22+α3x33　　其中，α0、α1、α2、α