详细介绍redis的几种数据结构以及使用注意事项

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1、详细介绍Redis的几种数据结构以及使用注意事项目录结构1.Overview1.1资料《TheLittleRedisBook》，最好的入门小册子，可以先于一切文档之前看，免费。作者Antirez的博客，Antirez维护的RedisTwitter。Redis命令中文版，huangz同学的翻译。Redis设计与实现，又是huangz同学的巨作，深入了解内部实现机制。Redis2.6源码中文注释版，继续是huangz同学的大功德。NoSQLFan里的Redis分类《RedisinAction》(Manning,2013)挺实战的

2、一本书。1.2优缺点非常非常的快，有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候)，而且是无短板的快，读写都一般的快，所有API都差不多快，也没有MySQLCluster、MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病。丰富的数据结构，超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器。组合各种结构，限制Redis用途的是你自己的想象力，作者自己捉刀写的用途入门。因为是个人作品，Redis目前只有2.3万行代码，Keepitsimple的死硬做法，使得普通公司而不需淘宝那个级别的文艺

3、公司也可以吃透它。Redis宣言就是作者的自白，我最喜欢其中的"代码像首诗"，"设计是一场与复杂性的战斗"，"Coding是一件艰苦的事情，唯一的办法是享受它。如果它已不能带来快乐就停止它。为了防止这一天的出现，我们要尽量避免把Redis往乏味的路上带。让人又爱又恨的单线程架构，使得代码不用处理平时最让人头痛的并发而大幅简化，也不用老是担心作者的并发有没有写对，但也带来CPU的瓶颈，而且单线程被慢操作所阻塞时，其他请求的延时变得不确定。那Redis不是什么？Redis不是BigData，数据都在内存中，无法以T为单位。在Re

4、dis-Cluster发布并被稳定使用之前，Redis没有真正的平滑水平扩展能力。Redis不支持Ad-HocQuery，提供的只是数据结构的API，没有SQL一样的查询能力。1.3Feature速览所有数据都在内存中。五种数据结构：String/Hash/List/Set/OrderedSet。数据过期时间支持。不完全的事务支持。服务端脚本：使用LuaScript编写，类似存储过程的作用。PubSub：捞过界的消息一对多发布订阅功能，起码Redis-Sentinel使用了它。持久化：支持定期导出内存的Snapshot与记录

5、写操作日志的AppendOnlyFile两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的GeographicReplication支持。Fail-Over：Redis-Sentinel节点负责监控Master节点，在master失效时提升slave，独立的仲裁节点模式有效防止脑裂。Sharding：开发中的Redis-Cluser。动态配置：所有参数可用命令行动态配置不需重启，并重新写回配置文件中，对云上的大规模部署非常合适。1.4八卦作者是意大利的Salvat

6、oreSanfilippo(antirez)，又是VMWare大善人聘请了他专心写Redis。EMC与VMWare将旗下的开源产品如Redis和Spring都整合到了孙公司Pivotal公司。Pivotal做的antirez访谈录，内含一切八卦，比如他的爱好是举重、跑步和品红酒。默认端口6379，是手机按键上MERZ对应的号码，意大利歌女AlessiaMerz是antirez和朋友们认为愚蠢的代名词。2.数据结构2.1KeyKey不能太长，比如1024字节，但antirez也不喜欢太短如"u:1000:pwd"，要表达清楚意

7、思才好。他私人建议用":"分隔域，用"."作为单词间的连接，如"comment:1234:reply.to"。Keys，返回匹配的key，支持通配符如"keysa*"、"keysa?c"，但不建议在生产环境大数据量下使用。Sort，对集合按数字或字母顺序排序后返回或另存为list，还可以关联到外部key等。因为复杂度是最高的O(N+M*log(M))(N是集合大小，M为返回元素的数量)，有时会安排到slave上执行。Expire/ExpireAt/Persist/TTL，关于Key超时的操作。默认以秒为单位，也有p字头的以毫

8、秒为单位的版本，Redis的内部实现见2.9过期数据清除。2.2String最普通的key-value类型，说是String，其实是任意的byte[]，比如图片，最大512M。所有常用命令的复杂度都是O(1)，普通的Get/Set方法，可以用来做Cache，存Session，为了简化架构甚