污水厂改扩建项目设计进水水质的确定

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1、污水厂改扩建项目设计进水水质的确定摘要:城市污水处理厂改扩建项目的进水水质是工程设计的基本参数,进水水质的确定是污水厂设计的重要组成部分。本文就污水厂改扩建项目设计进水水质的确定进行了分析,并提出了相应的对策。关键词:污水厂;改扩建;项目设计;进水水质;确定中图分类号:U664文献标识码:A前言城市污水厂的进水水质负荷为污水中的污水流量与组成浓度的乘积,在流量确定的情况下,对水质浓度值指标的确定将影响到进水水质负荷的大小。实际上污水流量的变化与水质变化并不相一致,因此,在设计中,对流量确定之后,如何根据水质的变化确定相应的指标就

2、显得尤为重要。7《室外排水设计规范》(GB50014-2006)中规定,污水厂的设计水质应根据查找相关资料或参照邻近城镇如工业区或者居住区的水质而确定。但是,对有关的调查方法及取得的数据进行如何处理并没有作详细的规定。由于缺乏水质监测数据的处理方法,加之污水水质又受多方面的影响,致使目前的部分城市污水处理厂实际的进水水质与设计水质存在很大的差别,严重影响了水处理厂的管理与运行,因此,在对污水处理厂进行设计时,应进一步探讨已有的实测水质数据如何处理和水质设计的确定。笔者对已运行多年城市污水厂的水质进行调查和分析,结合排入城市污水处

3、理厂的水质受某些确定性的影响,而这些影响因素可视作随机变量进行分析和预测,提出按水质浓度出现的频率来确定污水厂设计水质的方法,为工程技术人员确定污水厂的设计进水水质提供科学依据。一、污水处理厂设计进水水质污水处理系统设计时,污水水质是确定处理设备能力和操作特性并确保达到处理目标的必要条件,也是污水处理厂规划、设计和运行管理的重要基础数据。污水处理厂进水水质主要与下列因素有关;(1)、城市性质及经济水平。由于城市所在地域及经济发展程度不同,污水的水质也不同。例如南方城市和一些发达城市等,用水量比较大,污水浓度低;一些北方城市尤其是

4、西北地区用水量少,污水浓度相对较高;城市的工业比重大,会因为工业废水的排水下水道的浓度较高,而导致城市浓度较高。(2)、工业废水水质7通常来说,工业废水必须要经过污水厂内处理,达到《污水排入城市下水道水质标准》后才可排进城市管网,然后再进入污水处理厂。但是由于我国目前对点源污染的手段和管理体制的不健全,经常会有工业废水没有经过处理后便直接排入城市下水道的情况发生。因此,在确定污水厂进水水质的设计时,必须要充分考虑该因素的影响。(3)、其他污染源。除过上述的两种污染源外,经常还会有城市垃圾场内渗滤液和农牧业面源污染的纳入等原因。因

5、此,在对污水厂进水水质确定时,应对上述的水质及水量进行综合平衡的计算。(4)、排水体制排水体制一般是采用:部分截流式或全部合流制的时候,应注意因为截流水量、截流倍数而造成的污水浓度变化对进水水质的影响。二、进水水质概率分布模型(1)、进水水质分布的概率密度函数以污水厂水质为样本的概率密度函数对污水厂进水水质而言,x为COD、BOD、TN等污染物目标值,通过设定水质指标区间可计算出目前该区间的累计概率。(2)、进水水质概率密度的计算在实际的工程应用中,非负函数f(x)(x1≤x≤x2)可通过EXCEL软件添加趋势线,得到趋势线的拟

6、合公式而确定,划定目标值x的区间计算P(x)。7由于目前我国大部分地区污分流、污水管网雨的不彻底,污水厂的进水水质波动幅度通常较大,拟合曲线的极值Rx[x∈(0~6)]偏低,Rx越小即拟合程度越差,并不符合相关的正态分布。在这样的情况下,对一维随机变量x采用EXCEL排序RANK(number,ref,[order])功能可有效效解决这样的问题,避免因趋势线公式拟合程度不高的原因而造成对计算结果的影响。number:需要排位的数字,如一期工程中某天实测进水BOD5的数值。ref:数字列表数组或数字列表的引用,ref中的非数值型值

7、将被忽略,若工程中一年的365d进水BOD5数组记为A1:A365。order:数字排位的方式,如果order为零则为降序排列,order非零则为升序。三、频率统计法频率统计方法在污水处理领域的应用相对不多,该方法主要需要大量的进水水质资料。为保证可靠性的分析结果,污水厂进水水质监测数据最低不少于40个样本。以水质指标COD为例说明水质浓度频率曲线的绘制方法,将实测的进水COD浓度从小到大进行排序,按P=n/(N+1)计算小于等于某一浓度出现的频率P(其中N为实测数据的总数,n为某一浓度值的排序号),以频率P为纵坐标,COD浓度

8、为横坐标,绘制进水COD浓度频率曲线。根据曲线可将某一频率下的最高浓度值作为水质设计,而这一频率被称为污水处理厂设计进水的保证率。7不同保证概率下进水水质的推算污水厂设计及运行评估中针对波动幅度较大的进水水质,通常采用的保证概率为80%~90%,即一年仅有10%

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