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时间:2018-06-11
《高考数学选修一第一轮复习题4》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、广东省阳山中学选修1-2第一章《统计案例》单元检测独立性检测中,随机变量参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828求线性回归方程系数公式:,.一、选择题1.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()A预报变量在轴上,解释变量在轴上B解释变量在轴上,预报变量在轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2.一位母亲记录
2、了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右3.设有一个直线回归方程为,则变量x增加一个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位4.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是(
3、 )A.模型1的相关指数R2为0.98B.模型2的相关指数R2为0.80C.模型3的相关指数R2为0.50D.模型4的相关指数R2为0.255.通过残差图我们发现在采集样本点过程中,第____个样本点数据不准确( )A.第四个 B.第五个 C.第六个 D.第八个6.若由一个2×2列联表中的数据计算得K2=4.395,那么确认两个变量有关系的把握性有( )A.90%B.95%C.99%D.99.5%7.如果有的把握说事件和有关,那么具体算出的数据满足( )A.B.C.D.8.已知x与y之间的一组数据:
4、x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过()A.(2,2)点B.(1.5,0)点C.(1,2)点D.(1.5,4)点9.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图(1);对变量u,v,有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图(2),由这两个散点图可以判断( )A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关10、若两个分类变量x和y的列联表为:y1y2合计x
5、1104555x2203050合计3075105则x与y之间有关系的可能性为( )A.0.1%B.99.9%C.97.5%D.0.25%二、填空题11.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是_________________________________12.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是_________________________13.若由一个2*2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有把握认为两个变量有关系14.为了调查患慢性气管炎是否与
6、吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调查结果如下表患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162不吸烟13121134合计56283339根据列联表数据,求得 三、解答题15.假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:234562.23.85.56.57.0若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;(Ⅲ)估计使用年限为时,维修费用约是多少?()16.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元
7、)之间有如下对应数据:x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?(参考数据2*2+4*4+5*5+6*6+8*8=145,2*30+4*40+5*60+6*50+8*70=1380)17.在7块面积相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg)施化肥量15202530354045水稻产量330345365405445450455(1)试求对的线性回归方程;(2)当施化肥量kg时,预测水稻产量
8、。(参考数据:15×330+45+…+45×45=87175;15×15+0+…+45×45=7000)18.为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:天数x/天123456繁殖个数y/个612254995190(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散点图;(2)描述解释变量与预报变量之间的关系;(3)计算残差、相关指数R2。(参考数据:ln6=1.7
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