大数据时代图书馆个性化服务研究

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1、大数据时代图书馆个性化服务研究摘要文章首先简要介绍了大数据技术和图书馆个性化服务,然后分析了将大数据应用到图书馆服务中的必然性,最后提出从个性化检索、个性化推送及个性化咨询来完善图书馆的个性化服务,提高图书馆用户的服务满意度。关键词大数据图书馆个性化服务中图分类号:G253文献标识码:A大数据是继云计算、物联网之后,信息科技行业又一次大的技术变革。最早提出“大数据”概念的是麦肯锡公司,2011年5月,MckinseyandCompany在大数据的报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素

2、。随后,“大数据”变得越来越流行,越来越重要,并迅速成为社会各行业及政府部门的关注热点。什么是大数据呢?根据维基百科的定义,大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。1图书馆个性化服务5图书馆的个性化服务就是图书馆根据读者要求,因人而异地对其提供相应的服务;或者是利用软件分析读者的个性、兴趣、使用习惯等,主动推送给读者所需要的信息或服务。概括起来,图书馆的个性化服务就是两种方式:一是基于读者定制的个性化服务,即读者首先在注册

3、账号时,设定相应的信息,包括诸如性别、年龄、受教育程度以及需求偏好等等,图书馆就可以根据读者的注册信息来给其提供服务;二是基于读者跟踪的个性化服务,即图书馆利用专门的软件对读者信息进行收集、整理、加工、分析,及时为读者提供所需要的信息服务。2大数据时代图书馆推行个性化服务的必然性2.1用户需求微化,个性化需求增加在Web2.0技术的推动下,人们从被动地接受信息过渡到要参与创造信息,比如写博客、发微博,使得信息量急剧增长,反过来又增加了人们搜寻自己信息的复杂度。除此之外,在泛媒体化的大环境下,图书馆用户的需求不再是千篇一

4、律的借本书或是查篇文章,不同的用户需要不同的信息,而且用户的需求逐渐走向零散化、实时性、移动性的趋势。针对微时代下用户新的信息需求特点,微图书馆服务就应该结合用户的微需求,利用现有的各种网络技术平台,如RSS、Tag、博客、微博等,更好地与读者实现良性互动,为用户提供满意度更高的信息服务。2.2信息产生泛化,导致数据超载5在各种技术的推动下,任何人只要通过互联网都可以随心所欲地发表自己的想法,表达自己的观点,甚至可以在维基百科中留下自己的见解。信息资源的“泛”化生产一方面使得普通人拥有了更多的话语权,只要借助于网络就能

5、够将自己所思所想、所见所闻以文字的形式展现给众人;另一方面“泛”化生产的信息资源可以使得信息资源量更加丰富、更加充实,能够更有效地挖掘出存在于人脑中的隐性知识。图书馆作为人类文明的集聚地,“泛”化产生的信息资源自然不容忽视,需要考虑利用众多草根创造的微内容来丰富图书馆的馆藏,进一步增强对用户的信息保障能力。3大数据时代图书馆个性化服务的开展3.1个性化检索图书馆网站的检索系统能够实时追踪用户在网站上进行检索查阅的检索记录,从而使图书馆可以了解用户所需的检索内容及兴趣。网站的设置通过效仿百度、谷歌等搜索引擎的做法,智能推

6、荐一些某个用户常用的检索词句,方便扩大用户的检索范围,从而帮助用户能够更加快速、准确地查找到自己所需要的图书馆信息。3.2个性化推送5图书馆运用各种信息分析技术,采用PUSH策略,根据用户的使用习惯推断用户兴趣或者爱好,及时地给用户推送一些图书馆最新的资源供用户使用。系统还可以设置成实时接收被推送用户的反馈意见,根据意见再次完善推送系统,保证为每一个用户,在掌握其需求的情况下,图书馆都可以主动地为他们提供针对性的、个性化的信息资源。3.3个性化咨询在现代图书馆中,随着用户参与意识的不断增强,参考咨询已经成为图书馆服务中

7、的一项重要服务。在大数据时代推广图书馆个性化服务的过程中,个性化咨询也随之成为图书馆个性化服务的重要组成部分。传统的参考咨询往往是利用E-mail或者常用问题回答板,用户得到的答复往往是大众化的答复,有时不能够达到自己的要求。图书馆中应用个性化咨询后,通过由专门参考咨询员负责用户的咨询,一方面咨询答复的实时性得到了保证,另一方面系统可以按照咨询问题的范畴分派给不同的咨询馆员,使得用户的个性化咨询能够最大程度上得到最满意的答复。4结论个性化服务是数字图书馆的发展方向。数字图书馆个性化服务的引进是为了使资源利用更为便捷化,

8、从而使图书馆的工作与服务更加方便、更加人性化。引进大数据到数字图书馆的个性化服务中,能够进一步方便图书馆为众多用户提供更加符合个性化要求的实时的个性化服务。参考文献[1]朱静薇,李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报,2013(5).[2]5王捷.大数据时代下图书馆开展信息服务的对策[J].现代情报,2013

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