基于车联网的城市智能化交通管理系统研究

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1、基于车联网的城市智能化交通管理系统研究摘要：随着机动车保有量的不断增加，道路交通拥挤、环境污染等现象日益严重。传统交通管理系统在交通信息采集、车辆监督、违章稽查和道路交通管理等方面已经无法满足现代交通系统的要求。基于此，本文研究了基于车联网的智能化交通管理系统的组成，并对系统的功能以及所涉及到的关键技术进行了分析,为智能交通管理系统的建设提供了重要的理论基础。关键词：车联网；RFID；交通信息采集；交通管理系统ResearchonintelligenttrafficmanagementsystembasedonthenetworkofvehicleAbs

2、tract：Withtheincreaseofmotorvehiclequantities，roadtrafficcongestionandpollutionisbecomingincreasinglyserious.Traditionaltrafficmanagementsystemhasfailedtomeetthemoderntransportationsystemrequirementsintrafficinformationcollection,vehicleinspectionandsupervision,violatethetrafficm

3、anagement.Basedonthis,thepaperstudiedintelligenttrafficmanagementsystemcompositionbasedonthenetwork12ofvehicle，thefunctionofthesystemandthekeytechnologiesinvolvedhavealsobeenanalyzed,whichcouldprovideimportanttheoreticalbasisforintelligenttrafficmanagementsystemconstruction.Keywo

4、rds：Networkofvehicle；RFID；Trafficinformationcollection；Trafficmanagementsystem中图分类号：C913文献标识码：A1引言随着我国城市化和机动化程度不断提高，机动车数量急剧增长，导致交通拥堵、交通事故、交通环境污染等问题日益严重，已成为制约城市社会经济发展的主要瓶颈之一，也是各级政府部门和社会公众关注的热点问题[1]。以武汉市为例，交通高峰期中心城区部分主干道的平均车速低于20km/h,严重影响公众出行效率和成本，给人们的工作、生活带来了极大的不便[2]。智能化交通管理系统就是应用

5、先进的计算机、通信技术、传感技术、数据管理和融合技术，将车辆、道路和交通管理系统连结为一体，按照交通系统运行状况和特殊要求合理地引导、限制和优化组织交通流,为城市道路创造有序、迅速、12安全舒适的行车环境。目前交通管理部门主要通过线圈检测器、视频检测器等对道路交通状况进行实时监测。受资金、人力等因素制约，交通管理部门仅在少数重要路段和交叉口布设了检测器，导致道路网上存在大量的信息“真空地带”。另外，现有检测器主要采集流量、车速和车流密度等参数，无法获取车辆的OD（起迄点）、行程时间、行驶路径等信息，难以实现道路交通管理的精细化和科学化[1,3]。在车辆监

6、管和违章稽查方面，目前机动车主要通过车辆号牌进行标识，对于假牌车、套牌车、无牌车、肇事逃逸车、报废车等的监管和稽查，缺乏有效的技术手段。在道路交通管理方面，由于缺乏详实的基础数据和交通系统分析手段，目前交通管理方案主要依靠管理人员的实践经验来加以分析和确定，虽有其合理之处，但在决策的科学性、准确性等方面有待提高。随着城市交通系统日益复杂，这种经验式的管理模式不能适应新的发展需求。随着现代信息技术的发展，国外学者提出了物联网的概念。自2009年8月温家宝总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”[4]。车联网

7、是物联网在交通领域的重要应用。通过射频识别技术、无线通信技术、传感技术等，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效监管和提供综合服务，实现“人-车-路”的和谐统一。在车联网环境下，利用RFID电子标签对每辆机动车进行标识，为实现智能化的交通管理提供了技术手段。122基于车联网的城市智能化交通管理系统组成及功能2．1车联网的概念车联网是以车为节点的信息系统，它综合现有的电子信息技术，将每辆汽车作为一个信息源，通过无线通信手段连接到网络中来建立车联网，从而能够收集车辆的所有信息

8、，并在特定区域内对车辆进行监控管理。其原理[5,6,7]是路侧基站发送加密数据信