基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法

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1、基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法摘要：眼睛作为人脸识别最重要的生物特征之一，具有高稳定性、不易复制性和可区分性等特点，其特征提取是人脸图像检索的关键环节，通常对眼睛特征的描述主要依据视觉感知，面对由于模糊描述而无法实现量化处理的难题，提出了一种基于肤色的人眼轮廓自动提取新方法。该方法分为四步：首先，提取人脸彩色图像并将其从RGB色彩空间变换到YCbCr色彩空间；其次，通过肤色非线性空间映射进行人脸区域定位处理；然后，采用大津法实现人眼区域分割；最后，通过色度信息以及形态学处理方法提取眼睛轮廓。实

2、验表明：该方法能够精确提取人眼轮廓，提取率为99%以上，提取时间小于1.75s。关键词：眼睛轮廓；特征提取；肤色；人脸图像检索中图分类号：TN919?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2014）14?0125?03AnewmethodofeyecontourautomaticextractionbasedonskincolorLIUXiang?lou1，2，YANGLong1，2，ZHANGMing1，2，SUNYue1，2（1.NortheastPetroleumUniversi

3、ty，Daqing163318，10China；2.TheR&DCenterofMeasuringandTestingTechnology&InstrumentandMeterEngineeringforUniversity?enterpriseinHeilongjiangProvince，Daqing163318，China；）Abstract：Theeyesasamostimportantbiometricfeatureoffacerecognitionhasthecharacteristi

4、csofhighstabilityanddistinguishability，andisnoteasytobecopied.Itsfeatureextractionisakeystepinfaceimageretrieval.Theusualdescriptionofeyefeaturesismainlybasedonvisualperception.Asforthedefficultythatquantizationprocessingcannotberealizedduetofuzzydes

5、cription，anewmethodforeyecontourautomaticextractionbasedonskincolorisputforward.Themethodconsistsoffoursteps：extractionofthecolorfaceimageandtransformationoftheRGBcolorspaceintoYCbCycolorspace，localizationprocessingofthefaceregionbycolornonlinearspac

6、emapping，segmentationoftheeyeregionwithOtsumethod，andextractionoftheeyecontouraccordingtothecolorinformationandmorphologicalprocessingmethod.Theexperimentalresultsshowthatthe10methodcanaccuratelyextracteyecontour，theextractionrateismorethan99%，andthe

7、extractiontimeislessthan1.75s.Keywords：eyecontour；featureextraction；skincolor；faceimageretrieval0引言中国传统文化对眼睛特征经历漫长的研究过程，其汉语语义描述虽然为大家所共识，但由于不同人视觉感官的差异和语义表征的差异，致使对相同眼睛有不同的描述，难以实现量化处理。因此在基于语义化的标准证件照人脸图像检索系统中，眼睛轮廓的提取是构建眼睛几何模型关键步骤[1]。构建眼睛几何模型的方法种类众多，譬如基于模

8、板法、基于可变形模板法、基于变换投影等方法[2]。以上方法大多是根据人眼的先验知识，通常以椭圆或者抛物线作为描述人眼的模型。然而这些方法对描述眼睛的几何模型并不是很理想，譬如传统的语义描述丹凤眼就是并非严格的椭圆或抛物线状。所以本文合理地利用眼部色度信息变化提取眼睛轮廓较好地解决各类形状眼睛的形状特征提取。1人眼轮廓自动提取的系统构成及原理10人眼轮廓提取系统主要分为四个环节，即图像获取、人脸定位、区域分割、特征提取，其结构框图如图1所示[3]。而基于肤色的眼睛轮廓自动提取原理主要是利用肤色的聚